Athlon 64 TF-20 대 Celeron M 370

VS

종합 성과 점수

Athlon 64 TF-20
2009
1 코어 / 1 스레드, 25 Watt
0.16
+6.7%
Celeron M 370
1 코어 / 1 스레드, 21 Watt
0.15

집계된 벤치마크 결과에 따르면 Athlon 64 TF-20가 Celeron M 370를 소폭 7% 앞서는 것으로 나타났습니다.

주요 세부 정보

유형(데스크톱 또는 노트북)과 Athlon 64 TF-20와 Celeron M 370 구성, 및 판매 시작 시기와 당시 비용에 대한 정보입니다.

성능 등급에서 차지하는 순위33013318
인기순상위 100위 안에 들지 않음상위 100위 안에 들지 않음
유형랩톱용랩톱용
시리즈AMD Athlon 64Celeron M
전력 효율성0.610.68
구성 코드명Sherman (2009)Dothan (2004−2005)
출시일1 5월 2009 (15년 전)데이터가 없음

세부 사양

정량적 Athlon 64 TF-20 및 Celeron M 370 매개변수: 코어 및 스레드 수, 클럭 속도, 제조 프로세스, 캐시 크기 및 승수 잠금 상태. 이들은 Athlon 64 TF-20 및 Celeron M 370의 성능에 대해 간접적으로 이야기하지만 정확한 평가를 위해서는 테스트 결과를 고려해야 합니다.

코어 수11
스레드11
기본 주파수데이터가 없음1.5 GHz
최대 주파수1.6 GHz1.5 GHz
타이어 속도667 MHz400 MHz
1급 캐쉬0.1 메가바이트데이터가 없음
2급 캐쉬512 킬로바이트데이터가 없음
3급 캐쉬데이터가 없음1 메가바이트 L2 Cache
기술적 과정65 nm90 nm
코어의 최대온도95 °C100 °C
64비트 지원+-
윈도우11 호환--
최대 코어 전압데이터가 없음1.004V-1.292V

호환

다른 컴퓨터 구성 요소와 Athlon 64 TF-20 및 Celeron M 370의 호환성을 담당하는 매개변수입니다. 예를 들어 미래 컴퓨터의 구성을 선택하거나 기존 컴퓨터를 업그레이드할 때 유용합니다. 일부 프로세서의 전력 소비는 오버클러킹 없이도 정격 TDP를 크게 초과할 수 있다는 점을 주의해 주세요. 일부는 마더보드에서 프로세서의 전원 설정을 조정할 수 있는 경우 주장을 두 배로 늘릴 수도 있습니다.

소켓S1g1H-PBGA478,H-PBGA479,PPGA478
전력 소비(TDP)25 Watt21 Watt

기술 및 추가 지침

여기에 Athlon 64 TF-20 및 Celeron M 370이 지원되는 기술 솔루션과 추가 지침 세트가 나열되어 있습니다. 프로세서가 특정 기술을 지원해야 하는 경우 이 정보가 필요합니다.

지침 세트 확장MMX, 3DNow!, SSE, SSE2, SSE3, AMD64, Enhanced Virus Protection데이터가 없음
VirusProtect+-
Enhanced SpeedStep (EIST)데이터가 없음-
Turbo Boost Technology데이터가 없음-
Hyper-Threading Technology데이터가 없음-
Idle States데이터가 없음-
Demand Based Switching데이터가 없음-
PAE데이터가 없음32 Bit
FSB 패리티데이터가 없음-

보안 기술

Athlon 64 TF-20 및 Celeron M 370에 내장된 기술로, 예를 들어 해킹으로부터 보호하도록 설계된 시스템 보안을 강화합니다.

TXT데이터가 없음-
EDB데이터가 없음+

가상화 기술

가상 머신들의 성능을 향상시키는 Athlon 64 TF-20 및 Celeron M 370에서 지원되는 기술들이 나열되어 있습니다.

VT-x데이터가 없음-

게임 성능

장단점 요약


성능 등급 0.16 0.15
기술적 과정 65 nm 90 nm
전력 소비(TDP) 25 와트 21 와트

Athlon 64 TF-20은 총 성능 점수가 6.7% 더 높고, 38.5% 더 고급 리소그래피 프로세스를 사용합니다.

반면 Celeron M 370은 전력 소비량이 19% 낮습니다.

Athlon 64 TF-20와 Celeron M 370 중 하나를 결정할 수 없습니다.저희가 보기에 성능 차이는 너무 작습니다.


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