Tesla K40m対NVIDIA GRID K160Q
パフォーマンス・スコア
Tesla K40mとGRID K160Qの性能を比較し、スペックとすべての関連ベンチマークを網羅した。
Tesla K40mはGRID K160Qをベンチマーク集計結果に基づき400%も上回る。
主な内容
Tesla K40mとGRID K160Qのタイプ（デスクトップまたはラップトップの）とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点の値段に関する情報です。
| 性能のランキングでの位 | 510 | 952 |
| 人気順の場所 | トップ100圏外 | トップ100圏外 |
| 費用対効果評価 | 0.12 | 0.21 |
| 電力効率 | 2.32 | 0.87 |
| アーキテクチャー | Kepler (2012−2018) | Kepler (2012−2018) |
| コードネーム | GK110B | GK107 |
| タイプ | ワークショップ向けの | ワークショップ向けの |
| 発売日 | 22 １１月 2013(11年 前) | 28 ６月 2013(11年 前) |
| 発売価格（MSRP） | $7,699 | $125 |
費用対効果評価
指標を得るためには、他のビデオカードのコストを考慮して、ビデオカードの性能とコストを比較します。
GRID K160QはTesla K40mより75%お得です。
詳細仕様
シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのTesla K40mとGRID K160Qの一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にTesla K40mとGRID K160Qの性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。
| シェーダープロセッサの数 | 2880 | 192 |
| コア周波数 | 745 MHz | 850 MHz |
| Boost周波数 | 876 MHz | データなし |
| トランジスタの数 | 7,080 million | 1,270 million |
| 技術プロセス | 28 nm | 28 nm |
| 消費電力（TDP） | 245 Watt | 130 Watt |
| テクスチャリングの速度 | 210.2 | 13.60 |
| 浮動小数点性能 | 5.046 TFLOPS | 0.3264 TFLOPS |
| ROPs | 48 | 16 |
| TMUs | 240 | 16 |
フォームファクターと互換性
他のコンピューターコンポーネントとのTesla K40mとGRID K160Qの互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ（マザーボードとＰＣケースとの互換性）、インターフェイスとバス（マザーボードとの互換性）及び追加の電源コネクタ（電源との互換性）です。
| インターフェース | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
| 長さ | 267 mm | データなし |
| 幅 | 2-slot | IGP |
VRAMの容量とタイプ
Tesla K40mとGRID K160Qにインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。
| メモリーのタイプ | GDDR5 | DDR3 |
| 最大メモリー容量 | 12 ギガバイト | 1 ギガバイト |
| メモリーのバスの幅 | 384 Bit | 128 Bit |
| メモリー周波数 | 1502 MHz | 891 MHz |
| メモリー帯域幅 | 288.4 ギガバイト/s | 28.51 ギガバイト/s |
接続性と出力
Tesla K40mとGRID K160Qで利用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。
| ディスプレイコネクタ | No outputs | No outputs |
API互換性
Tesla K40mとGRID K160QにサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。
| DirectX | 12 (11_1) | 12 (11_0) |
| シェーダーモデル | 5.1 | 5.1 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 1.2 | 1.2 |
| Vulkan | 1.1.126 | 1.1.126 |
| CUDA | 3.5 | 3.0 |
合成ベンチマークのパフォーマンス
これらは、ゲーム以外のベンチマークで性能をレンダリングするためのTesla K40mとGRID K160Qのテストの結果です。 合計スコアは0〜100の範囲で、100は現時点で最速のビデオカードに対応します。
合成ベンチマークの合計スコア
これは、当社のベンチマーク性能の総合評価です。私たちは定期的に結合アルゴリズムを改善していますが、もし何か矛盾を感じられた場合は、コメント欄で遠慮なくおっしゃってください、通常は問題を迅速に解決します。
Passmark
Passmark PerformanceTestスイートの一部で、おそらく最もユビキタスなベンチマークです。Direct3Dのバージョン9、10、11、12の4つのベンチマーク（最後のベンチマークは可能な限り4K解像度で行う）と、DirectComputeの機能に関するいくつかのテストを行い、グラフィックスカードを徹底的に評価します。
長所と短所のまとめ
| 性能評価 | 8.15 | 1.63 |
| ノベルティ | 22 １１月 2013 | 28 ６月 2013 |
| 最大メモリー容量 | 12 ギガバイト | 1 ギガバイト |
| 消費電力（TDP） | 245 ワット | 130 ワット |
Tesla K40mは 400% 高い総合パフォーマンススコアを持っている、ほうが4ヶ月長い、1100%高い最大VRAM量を持っています。
一方、GRID K160Qは88.5%消費電力が低い。
Tesla K40mは、パフォーマンステストでGRID K160Qを凌駕しているので、我々の推奨する選択である。
Tesla K40mとGRID K160Qのどちらを選択するかについてまだ質問がある場合は、コメントで遠慮なくご質問ください。
類似GPUとの比較
ここでは、より多くの選択肢の中から、レビューに近い性能を持つグラフィックスカードをいくつか選んで比較しています。
