Tesla K40c対AMD FirePro D300
パフォーマンス・スコア
Tesla K40cとFirePro D300の性能を比較し、スペックとすべての関連ベンチマークを網羅した。
Tesla K40cはD300をベンチマーク集計結果に基づき、中程度の14%で上回る。
主な内容
Tesla K40cとFirePro D300のタイプ（デスクトップまたはラップトップの）とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点の値段に関する情報です。
| 性能のランキングでの位 | 408 | 443 |
| 人気順の場所 | トップ100圏外 | トップ100圏外 |
| 費用対効果評価 | 0.25 | データなし |
| 電力効率 | 3.31 | 4.73 |
| アーキテクチャー | Kepler (2012−2018) | GCN 1.0 (2011−2020) |
| コードネーム | GK180 | Pitcairn |
| タイプ | ワークショップ向けの | ワークショップ向けの |
| 発売日 | 8 １０月 2013(11年 前) | 18 １月 2014(10年 前) |
| 発売価格（MSRP） | $7,699 | データなし |
費用対効果評価
指標を得るためには、他のビデオカードのコストを考慮して、ビデオカードの性能とコストを比較します。
詳細仕様
シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのTesla K40cとFirePro D300の一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にTesla K40cとFirePro D300の性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。
| シェーダープロセッサの数 | 2880 | 1280 |
| コア周波数 | 745 MHz | 850 MHz |
| Boost周波数 | 876 MHz | データなし |
| トランジスタの数 | 7,080 million | 2,800 million |
| 技術プロセス | 28 nm | 28 nm |
| 消費電力（TDP） | 245 Watt | 150 Watt |
| テクスチャリングの速度 | 210.2 | 68.00 |
| 浮動小数点性能 | 5.046 TFLOPS | 2.176 TFLOPS |
| ROPs | 48 | 32 |
| TMUs | 240 | 80 |
フォームファクターと互換性
他のコンピューターコンポーネントとのTesla K40cとFirePro D300の互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ（マザーボードとＰＣケースとの互換性）、インターフェイスとバス（マザーボードとの互換性）及び追加の電源コネクタ（電源との互換性）です。
| インターフェース | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
| 長さ | 267 mm | 242 mm |
| 幅 | 2-slot | 1-slot |
| 補助電源コネクタ | 1x 6-pin + 1x 8-pin | データなし |
VRAMの容量とタイプ
Tesla K40cとFirePro D300にインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。
| メモリーのタイプ | GDDR5 | GDDR5 |
| 最大メモリー容量 | 12 ギガバイト | 2 ギガバイト |
| メモリーのバスの幅 | 384 Bit | 256 Bit |
| メモリー周波数 | 1502 MHz | 1270 MHz |
| メモリー帯域幅 | 288.4 ギガバイト/s | 162.6 ギガバイト/s |
接続性と出力
Tesla K40cとFirePro D300で利用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。
| ディスプレイコネクタ | No outputs | 4x DisplayPort |
API互換性
Tesla K40cとFirePro D300にサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。
| DirectX | 12 (11_0) | 12 (11_1) |
| シェーダーモデル | 5.1 | 5.1 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 1.2 | 1.2 |
| Vulkan | 1.1.103 | 1.2.131 |
| CUDA | 3.5 | - |
合成ベンチマークのパフォーマンス
これらは、ゲーム以外のベンチマークで性能をレンダリングするためのTesla K40cとFirePro D300のテストの結果です。 合計スコアは0〜100の範囲で、100は現時点で最速のビデオカードに対応します。
合成ベンチマークの合計スコア
これは、当社のベンチマーク性能の総合評価です。私たちは定期的に結合アルゴリズムを改善していますが、もし何か矛盾を感じられた場合は、コメント欄で遠慮なくおっしゃってください、通常は問題を迅速に解決します。
GeekBench 5 OpenCL
Geekbench 5は、11の異なるテストシナリオを組み合わせた広範なグラフィックカードベンチマークです。 これらのシナリオはすべて、GPUの処理能力の直接使用に依存しており、3Dレンダリングは含まれていません。 このバリエーションでは、KhronosGroupのOpenCLAPIを使用しています。
長所と短所のまとめ
| 性能評価 | 11.65 | 10.20 |
| ノベルティ | 8 １０月 2013 | 18 １月 2014 |
| 最大メモリー容量 | 12 ギガバイト | 2 ギガバイト |
| 消費電力（TDP） | 245 ワット | 150 ワット |
Tesla K40cは 14.2% 高い総合パフォーマンススコアを持っている、500%高い最大VRAM量を持っています。
一方、FirePro D300はほうが3ヶ月長い、63.3%消費電力が低い。
Tesla K40cは、パフォーマンステストでFirePro D300を凌駕しているので、我々の推奨する選択である。
Tesla K40cとFirePro D300のどちらを選択するかについてまだ質問がある場合は、コメントで遠慮なくご質問ください。
類似GPUとの比較
ここでは、より多くの選択肢の中から、レビューに近い性能を持つグラフィックスカードをいくつか選んで比較しています。
