Radeon RX Vega 11 与 GeForce GTX 1050 Mobile 3 GB
主要细节
关于类型(对于台式计算机或笔记本电脑)和Radeon RX Vega 11和GeForce GTX 1050 Mobile 3 GB架构的信息,还有有关销售开始时间和当时成本的信息。
在运行速度排行榜的地位 | 605 | 没有评价 |
按受欢迎程度排列 | 未进入前 100 名 | 未进入前 100 名 |
電源效率 | 10.91 | 没有数据 |
架构 | GCN 5.0 (2017−2020) | Pascal (2016−2021) |
代号 | Raven | GP107 |
类型 | 桌面的 | 对于笔记本电脑 |
发布日期 | 10 5月 2018(6年 前) | 1 2月 2019(5年 前) |
详细规格
Radeon RX Vega 11和GeForce GTX 1050 Mobile 3 GB的一般参数:着色器的数量,视频核心的频率,制造过程,纹理化和计算的速度。所有这些特性都间接表示Radeon RX Vega 11和GeForce GTX 1050 Mobile 3 GB性能,尽管要进行准确的评估,必须考虑基准测试和游戏测试的结果。
着色器处理器的数量 | 704 | 768 |
核心频率 | 300 MHz | 1366 MHz |
Boost模式下的频率 | 1251 MHz | 1442 MHz |
晶体管数 | 4,940 million | 3,300 million |
工艺过程 | 14 nm | 14 nm |
(TDP)能源消耗 | 35 Watt | 75 Watt |
纹理填充率 | 55.04 | 69.22 |
带浮点的性能 | 1.761 TFLOPS | 2.215 TFLOPS |
ROPs | 8 | 24 |
TMUs | 44 | 48 |
外形尺寸和兼容性
负责Radeon RX Vega 11和GeForce GTX 1050 Mobile 3 GB与计算机其他组件兼容性的参数。例如,在选择将来的计算机配置或升级现有计算机配置时很有用。对于台式机显卡,这是接口和连接总线(与主板的兼容性),显卡的物理尺寸(与主板和机箱的兼容性),附加的电源连接器(与电源的兼容性)。
介面 | IGP | PCIe 3.0 x16 |
宽度 | IGP | 没有数据 |
附加电源连接器 | 不是 | 不是 |
VRAM 容量和类型
Radeon RX Vega 11和GeForce GTX 1050 Mobile 3 GB上安装的内存的参数是类型,大小,总线,频率和带宽。对于没有内存的集成显卡,则使用共享内存 - 内存储器的一部分。
内存型 | 使用系统的 | GDDR5 |
最大存储容量 | 使用系统的 | 3 千兆字节 |
内存总线宽度 | 使用系统的 | 96 Bit |
内存频率 | 使用系统的 | 1752 MHz |
内存通过量 | 没有数据 | 84.1 千兆字节/s |
共享内存 | + | - |
连接和输出
列出Radeon RX Vega 11和GeForce GTX 1050 Mobile 3 GB上可用的視頻連接器。 通常,本節僅與台式機參考視頻卡有關,因為對於筆記本電腦參考視頻卡,某些視頻輸出的可用性取決於筆記本電腦的型號。
显示连接器 | Motherboard Dependent | No outputs |
API 兼容性
列出了Radeon RX Vega 11和GeForce GTX 1050 Mobile 3 GB支持的API连接器,包括其版本。
DirectX | 12 (12_1) | 12 (12_1) |
着色器 | 6.7 (6.4) | 6.4 |
OpenGL | 4.6 | 4.6 |
OpenCL | 2.1 | 1.2 |
Vulkan | 1.3 | 1.2 |
CUDA | - | 6.1 |
利弊总结
新颖性 | 10 5月 2018 | 1 2月 2019 |
(TDP)能源消耗 | 35 瓦特 | 75 瓦特 |
RX Vega 11 的耗电量降低了114.3%.
另一方面,GTX 1050 Mobile 3 GB 的年龄优势为 8 个月.
我们无法在Radeon RX Vega 11和GeForce GTX 1050 Mobile 3 GB之间做出决定。我们没有测试结果数据来挑选赢家。
应当记住,Radeon RX Vega 11是为台式计算机设计的,而GeForce GTX 1050 Mobile 3 GB是为笔记本电脑设计的。
如果您仍然对在Radeon RX Vega 11和GeForce GTX 1050 Mobile 3 GB之间进行选择有疑问,请在评论中提问,我们将予以回答。
与同类 GPU 的比较
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