Radeon RX Vega 64 Nano vs GeForce GTX 1650

Détails primaires

À propos du type (pour les ordinateurs de bureau ou les ordinateurs portables) et de l'architecture de Radeon RX Vega 64 Nano, ainsi que le moment où les ventes ont commencé et le coût à ce moment-là.

Place dans le classement des performancesnon classé266
Place par popularitépas dans le top-1003
Évaluation du rapport coût-efficacitépas de données39.19
Efficacité énergétiquepas de données18.91
ArchitectureGCN 5.0 (2017−2020)Turing (2018−2022)
Nom de codeVega 10TU117
TypeDesktopDesktop
Date de lancement1 Octobre 2017 (7 ans il y a)23 Avril 2019 (5 ans il y a)
Prix au moment du lancementpas de données$149

Évaluation du rapport coût-efficacité

Pour obtenir un indice, nous comparons les performances des cartes vidéo et leur coût, en tenant compte du coût des autres cartes vidéo.

pas de données

Spécifications détaillées

Paramètres généraux Radeon RX Vega 64 Nano et GeForce GTX 1650: nombre de shaders, fréquence du noyau de vidéo, processus technologique, vitesse de texturation et de calcul. De manière indirecte, ils parlent de la performance de Radeon RX Vega 64 Nano et GeForce GTX 1650, bien qu'il soit nécessaire d'examiner les résultats des benchmarks et des tests de jeu pour une évaluation précise.

Nombre de processeurs de shaders4096896
Fréquence de noyau1156 MHz1485 MHz
Fréquence en mode Boost1247 MHz1665 MHz
Nombre de transistors12,500 million4,700 million
Processus technologique de fabrication14 nm12 nm
Consommation d'énergie (TDP)250 Watt75 Watt
Vitesse de texturation319.293.24
Performance à virgule flottantepas de données2.984 TFLOPS
ROPs6432
TMUs25656

Facteur de forme et compatibilité

Les paramètres qui sont responsables de la compatibilité de Radeon RX Vega 64 Nano et GeForce GTX 1650 avec d'autres composants de l'ordinateur.Utile, par exemple, lors du choix de la configuration d'un futur ordinateur ou pour une mise à niveau d'un ordinateur existant.Pour les cartes graphiques desktops, il s'agit d'une interface et d'un bus de connexion (compatible avec la carte mère), de dimensions physiques de la carte graphique (compatible avec la carte mère et le boîtier), de connecteurs d'alimentation supplémentaires (compatible avec un bloc d'alimentation).

InterfacePCIe 3.0 x16PCIe 3.0 x16
Longueur152 mm229 mm
Épaisseur2-slot2-slot
Connecteurs d'alimentation supplémentaires2x 8-pinnon

Capacité et type de VRAM

Les paramètres de la mémoire installée sur Radeon RX Vega 64 Nano et GeForce GTX 1650 sont le type, la capacité, le bus, la fréquence et la bande passante. Pour les cartes graphiques intégrées dans le processeur qui ne disposent pas de leur propre mémoire, la mémoire vive partagée est utilisée.

Type de mémoireHBM2GDDR5
Capacité de mémoire maximale8 Gb4 Gb
Largeur de bus de mémoire2048 Bit128 Bit
Fréquence de mémoire1600 MHz2000 MHz
Bande passante de la mémoire409.6 Gb/s128.0 Gb/s
Mémoire partagée--

Connectivité et sorties

Les connecteurs vidéo disponibles sont listés sur Radeon RX Vega 64 Nano et GeForce GTX 1650. En règle générale, cette section n'est pertinente que pour les cartes vidéo de référence de bureau, car pour les ordinateurs portables, la disponibilité de certaines sorties vidéo dépend du modèle d'ordinateur portable.

Connecteurs de vidéo 1x HDMI, 3x DisplayPort1x DVI, 1x HDMI, 1x DisplayPort
HDMI++

Compatibilité API

Les API supportées par Radeon RX Vega 64 Nano et GeForce GTX 1650 sont listées, ainsi que leurs versions.

DirectX12.012 (12_1)
Modèle de shader5.06.5
OpenGL4.64.6
OpenCL2.01.2
Vulkan-1.2.131
CUDA-7.5

Résumé des avantages et des inconvénients


Nouveauté 1 Octobre 2017 23 Avril 2019
Capacité de mémoire maximale 8 Gb 4 Gb
Processus technologique 14 nm 12 nm
Consommation d'énergie (TDP) 250 Watt 75 Watt

RX Vega 64 Nano a une quantité maximale de VRAM 100% plus élevée.

GTX 1650, quant à lui, a un avantage d'âge de 1 an, un 16.7% processus de lithographie plus avancé, et 233.3% de consommation d'énergie en moins.

Nous n'arrivons pas à nous décider entre Radeon RX Vega 64 Nano et GeForce GTX 1650. Nous ne disposons pas de données sur les résultats des tests pour désigner un vainqueur.


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