Celeron M 900 대 Turion II M500
종합 성과 점수
집계된 벤치마크 결과에 따르면 Turion II M500는 Celeron M 900보다 무려 563% 더 높은 성능을 발휘합니다.
주요 세부 정보
유형(데스크톱 또는 노트북)과 Celeron M 900와 Turion II M500 구성, 및 판매 시작 시기와 당시 비용에 대한 정보입니다.
| 성능 등급에서 차지하는 순위 | 3402 | 2861 |
| 인기순 | 상위 100위 안에 들지 않음 | 상위 100위 안에 들지 않음 |
| 유형 | 랩톱용 | 랩톱용 |
| 시리즈 | Intel Celeron M | AMD Turion II |
| 전력 효율성 | 0.22 | 1.43 |
| 구성 코드명 | Penryn (2008−2011) | Caspian (2009) |
| 출시일 | 1 4월 2009 (15년 전) | 10 9월 2009 (15년 전) |
| 출시 당시 가격 | $70 | 데이터가 없음 |
세부 사양
정량적 Celeron M 900 및 Turion II M500 매개변수: 코어 및 스레드 수, 클럭 속도, 제조 프로세스, 캐시 크기 및 승수 잠금 상태. 이들은 Celeron M 900 및 Turion II M500의 성능에 대해 간접적으로 이야기하지만 정확한 평가를 위해서는 테스트 결과를 고려해야 합니다.
| 코어 수 | 1 | 2 |
| 스레드 | 1 | 2 |
| 최대 주파수 | 2.2 GHz | 2.2 GHz |
| 타이어 속도 | 800 MHz | 3600 MHz |
| 2급 캐쉬 | 1 메가바이트 | 1 메가바이트 |
| 기술적 과정 | 45 nm | 45 nm |
| 다이 사이즈 | 107 밀리미터2 | 데이터가 없음 |
| 코어의 최대온도 | 105 °C | 데이터가 없음 |
| 트랜지스터 수 | 410 Million | 데이터가 없음 |
| 64비트 지원 | + | + |
| 윈도우11 호환 | - | - |
호환
다른 컴퓨터 구성 요소와 Celeron M 900 및 Turion II M500의 호환성을 담당하는 매개변수입니다. 예를 들어 미래 컴퓨터의 구성을 선택하거나 기존 컴퓨터를 업그레이드할 때 유용합니다. 일부 프로세서의 전력 소비는 오버클러킹 없이도 정격 TDP를 크게 초과할 수 있다는 점을 주의해 주세요. 일부는 마더보드에서 프로세서의 전원 설정을 조정할 수 있는 경우 주장을 두 배로 늘릴 수도 있습니다.
| 소켓 | PGA478 | Socket S1 (s1g3) 638-pin |
| 전력 소비(TDP) | 35 Watt | 35 Watt |
기술 및 추가 지침
여기에 Celeron M 900 및 Turion II M500이 지원되는 기술 솔루션과 추가 지침 세트가 나열되어 있습니다. 프로세서가 특정 기술을 지원해야 하는 경우 이 정보가 필요합니다.
| 지침 세트 확장 | 데이터가 없음 | MMX, SSE, SSE2, SSE3, Enhanced 3DNow!, NX bit, AMD64, PowerNow!, AMD Virtualization |
| PowerNow | - | + |
| Enhanced SpeedStep (EIST) | + | 데이터가 없음 |
합성 벤치마크 성능
이것은 게임이 아닌 벤치마크에서 Celeron M 900 및 Turion II M500 렌더링 성능 테스트 결과입니다. 전체 점수는 0에서 100까지 설정되며 100은 현재 가장 빠른 프로세서에 해당합니다.
종합 종합 벤치마크 점수
이것은 저희 전반적인 성능 평가입니다. 저희는 정기적으로 알고리즘을 개선하기 하지만, 불일치를 발견하실 경우 의견 섹션에서 자유롭게 의견을 남겨 주십시오. 일반적으로 문제를 신속하게 수정합니다.
Cinebench 10 32-bit single-core
Cinebench R10은 Cinema 4D 제작자들인 Maxon이 개발한 프로세서에 대한 매우 오래된 레이 트레이싱 벤치마크입니다. 싱글 코어 버전은 단일 CPU 스레드를 사용하여 미래형 오토바이 모델을 렌더링합니다.
3DMark06 CPU
3DMark06은 Futuremark에서 설정한 오래된 DirectX 9 벤치마크입니다. 프로세서 부분에는 두 가지 테스트가 포함되어 있습니다. 하나는 게임 AI의 경로 찾기를 계산하고 다른 하나는 PhysX 패키지를 사용하여 게임 물리학을 에뮬레이트합니다.
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