Data Center GPU Flex 170 vs RTX 4000 SFF Ada Generation
Détails primaires
À propos du type (pour les ordinateurs de bureau ou les ordinateurs portables) et de l'architecture de Data Center GPU Flex 170, ainsi que le moment où les ventes ont commencé et le coût à ce moment-là.
| Place dans le classement des performances | non classé | 46 |
| Place par popularité | pas dans le top-100 | pas dans le top-100 |
| Efficacité énergétique | pas de données | 53.98 |
| Architecture | Generation 12.7 (2022−2023) | Ada Lovelace (2022−2024) |
| Nom de code | DG2-512 | AD104 |
| Type | Pour les postes de travail | Pour les postes de travail |
| Date de lancement | 24 Août 2022 (2 ans il y a) | 21 Mars 2023 (1 an il y a) |
Spécifications détaillées
Paramètres généraux Data Center GPU Flex 170 et RTX 4000 SFF Ada Generation: nombre de shaders, fréquence du noyau de vidéo, processus technologique, vitesse de texturation et de calcul. De manière indirecte, ils parlent de la performance de Data Center GPU Flex 170 et RTX 4000 SFF Ada Generation, bien qu'il soit nécessaire d'examiner les résultats des benchmarks et des tests de jeu pour une évaluation précise.
| Nombre de processeurs de shaders | 4096 | 6144 |
| Fréquence de noyau | 1950 MHz | 720 MHz |
| Fréquence en mode Boost | 2050 MHz | 1560 MHz |
| Nombre de transistors | 21,700 million | 35,800 million |
| Processus technologique de fabrication | 6 nm | 5 nm |
| Consommation d'énergie (TDP) | 150 Watt | 70 Watt |
| Vitesse de texturation | 524.8 | 299.5 |
| Performance à virgule flottante | 16.79 TFLOPS | 19.17 TFLOPS |
| ROPs | 128 | 80 |
| TMUs | 256 | 192 |
| Tensor Cores | pas de données | 192 |
| Ray Tracing Cores | 32 | 48 |
Facteur de forme et compatibilité
Les paramètres qui sont responsables de la compatibilité de Data Center GPU Flex 170 et RTX 4000 SFF Ada Generation avec d'autres composants de l'ordinateur.Utile, par exemple, lors du choix de la configuration d'un futur ordinateur ou pour une mise à niveau d'un ordinateur existant.Pour les cartes graphiques desktops, il s'agit d'une interface et d'un bus de connexion (compatible avec la carte mère), de dimensions physiques de la carte graphique (compatible avec la carte mère et le boîtier), de connecteurs d'alimentation supplémentaires (compatible avec un bloc d'alimentation).
| Interface | PCIe 4.0 x16 | PCIe 4.0 x16 |
| Longueur | pas de données | 168 mm |
| Épaisseur | 2-slot | 2-slot |
| Connecteurs d'alimentation supplémentaires | 1x 8-pin | non |
Capacité et type de VRAM
Les paramètres de la mémoire installée sur Data Center GPU Flex 170 et RTX 4000 SFF Ada Generation sont le type, la capacité, le bus, la fréquence et la bande passante. Pour les cartes graphiques intégrées dans le processeur qui ne disposent pas de leur propre mémoire, la mémoire vive partagée est utilisée.
| Type de mémoire | GDDR6 | GDDR6 |
| Capacité de mémoire maximale | 16 Gb | 20 Gb |
| Largeur de bus de mémoire | 256 Bit | 160 Bit |
| Fréquence de mémoire | 2000 MHz | 1750 MHz |
| Bande passante de la mémoire | 512.0 Gb/s | 280.0 Gb/s |
Connectivité et sorties
Les connecteurs vidéo disponibles sont listés sur Data Center GPU Flex 170 et RTX 4000 SFF Ada Generation. En règle générale, cette section n'est pertinente que pour les cartes vidéo de référence de bureau, car pour les ordinateurs portables, la disponibilité de certaines sorties vidéo dépend du modèle d'ordinateur portable.
| Connecteurs de vidéo | 1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 2.0 | 4x mini-DisplayPort 1.4a |
| HDMI | + | - |
Compatibilité API
Les API supportées par Data Center GPU Flex 170 et RTX 4000 SFF Ada Generation sont listées, ainsi que leurs versions.
| DirectX | 12 Ultimate (12_2) | 12 Ultimate (12_2) |
| Modèle de shader | 6.6 | 6.8 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 3.0 | 3.0 |
| Vulkan | 1.3 | 1.3 |
| CUDA | - | 8.9 |
Résumé des avantages et des inconvénients
| Nouveauté | 24 Août 2022 | 21 Mars 2023 |
| Capacité de mémoire maximale | 16 Gb | 20 Gb |
| Processus technologique | 6 nm | 5 nm |
| Consommation d'énergie (TDP) | 150 Watt | 70 Watt |
RTX 4000 SFF Ada Generation a un avantage d'âge de 6 mois, une quantité maximale de VRAM 25% plus élevée, un 20% processus de lithographie plus avancé, et 114.3% de consommation d'énergie en moins.
Nous n'arrivons pas à nous décider entre Data Center GPU Flex 170 et RTX 4000 SFF Ada Generation. Nous ne disposons pas de données sur les résultats des tests pour désigner un vainqueur.
Si vous avez encore des questions sur le choix entre Data Center GPU Flex 170 et RTX 4000 SFF Ada Generation - posez-les dans les commentaires et nous vous répondrons.
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