Data Center GPU Flex 170 vs RTX 4000 SFF Ada Generation

VS

Dettagli primari

Le informazioni sul tipo (per desktop e notebook) e sull'architettura di Data Center GPU Flex 170 e di RTX 4000 SFF Ada Generation così come sulla data di inizio della vendita e sul prezzo in quel momento.

Posto nella classifica di prestazioninon estimato46
Posto per popolaritànon nella top-100non nella top-100
Efficienza energeticanon disponibile54.14
ArchitetturaGeneration 12.7 (2022−2023)Ada Lovelace (2022−2024)
Nome in codiceDG2-512AD104
Tipoper le stazioni di lavoroper le stazioni di lavoro
Data di inizio della vendita24 agosto 2022 (2 anni fa)21 marzo 2023 (1 anno fa)

Specifiche dettagliate

Le impostazioni generali di Data Center GPU Flex 170 e RTX 4000 SFF Ada Generation: numero di shader, frequenza di nucleo di video, processo di fabbricazione, velocità di testurizzazione e valutazioni. Si dice indirettamente di prestazioni di Data Center GPU Flex 170 e RTX 4000 SFF Ada Generation, comunque, bisogna tenere a calcolo i resultati di benchmarks e tests in giochi per dare una valutazione precisa.

Numero di processori shader40966144
Frequenza di nucleo1950 MHz720 MHz
Frequenza in modalità Boost2050 MHz1560 MHz
Numero di transistori21,700 million35,800 million
Processo tecnologico6 nm5 nm
Consumo energetico (TDP)150 Watt70 Watt
Velocità di testurizzazione524.8299.5
Prestazioni con la virgola mobile16.79 TFLOPS19.17 TFLOPS
ROPs12880
TMUs256192
Tensor Coresnon disponibile192
Ray Tracing Cores3248

Fattore di forma e compatibilità

Le impostazioni di compatibilità di Data Center GPU Flex 170 e RTX 4000 SFF Ada Generation con gli altri componenti di computer. Per esempio, possono essere utili per scegliere la configurazione di computer futuro o di aggiornamento di quello esistente. Per le schede video per desktop quelle sono interfaccia e bus (compatibilità con la scheda madre), dimensioni fisiche di scheda video (compatibilità con la scheda madre e la carcassa), prese supplementari di alimentazione (compatibilità con l'alimentatore).

InterfacciaPCIe 4.0 x16PCIe 4.0 x16
Lunghezzanon disponibile168 mm
Grossezza2-slot2-slot
Supplementari connettori di alimentazione1x 8-pinno

Capacità e tipo di VRAM

Le impostazioni di memoria installata su Data Center GPU Flex 170 e RTX 4000 SFF Ada Generation: tipo, spazio, frequenza e larghezza di banda. Per le schede video integrate in processore che non hanno la memoria nativa, si usa quella condivisibile parte di memoria RAM.

Tipo di memoriaGDDR6GDDR6
Spazio massimo di memoria16 GB20 GB
Larghezza di bus di memoria256 Bit160 Bit
Frequenza di memoria2000 MHz1750 MHz
Larghezza di banda di memoria512.0 GB/s280.0 GB/s

Connettività e uscite

Qui sono elencate tutte le porte di video che Data Center GPU Flex 170 e RTX 4000 SFF Ada Generation hanno. Di norma, questa sezione è rilevante solo per le schede video di riferimento desktop, poiché per quelle per notebook la disponibilità di determinate uscite video dipende dal modello di laptop.

Connettori di video1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 2.04x mini-DisplayPort 1.4a
HDMI+-

Compatibilità API

Qui sono elencati API supportati da Data Center GPU Flex 170 e RTX 4000 SFF Ada Generation, incluso le versioni di loro.

DirectX12 Ultimate (12_2)12 Ultimate (12_2)
Modello di shader6.66.8
OpenGL4.64.6
OpenCL3.03.0
Vulkan1.31.3
CUDA-8.9

Riassunto dei pro e dei contro


Novità 24 agosto 2022 21 marzo 2023
Spazio massimo di memoria 16 GB 20 GB
Processo tecnologico 6 nm 5 nm
Consumo energetico (TDP) 150 watt 70 watt

RTX 4000 SFF Ada Generation ha un vantaggio di età pari a 6 mesi, una quantità di VRAM massima più alta del 25%, un processo litografico 20% più avanzato, e un consumo energetico inferiore del 114.3%.

Non riusciamo a decidere tra Data Center GPU Flex 170 e RTX 4000 SFF Ada Generation. Non abbiamo dati sui risultati dei test per scegliere un vincitore.


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3.7 3 voti

Valuti Data Center GPU Flex 170 su una scala da 1 a 5 voti:

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  • 4
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4.3 49 voti

Valuti RTX 4000 SFF Ada Generation su una scala da 1 a 5 voti:

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Domande e commenti

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