Data Center GPU Flex 170 vs RTX 4000 SFF Ada Generation
Detail utama
Informasi tentang tipe (PC atau laptop) dan arsitektur Data Center GPU Flex 170 dan RTX 4000 SFF Ada Generation, serta tanggal dimulainya penjualan dan harga pada saat terjadinya penjualan.
Posisi pada rating performa | belum ada rating | 46 |
Posisi berdasarkan popularitas | tidak masuk 100 besar | tidak masuk 100 besar |
Efisiensi daya | tidak ada data | 54.14 |
Arsitektur | Generation 12.7 (2022−2023) | Ada Lovelace (2022−2024) |
Nama kode kartu grafis | DG2-512 | AD104 |
Tipe | Untuk lingkungan kerja | Untuk lingkungan kerja |
Tanggal rilis | 24 Agustus 2022 (2 tahun lalu) | 21 Maret 2023 (1 tahun lalu) |
Spesifikasi terperinci
Parameter umum dari Data Center GPU Flex 170 dan RTX 4000 SFF Ada Generation: jumlah shader, base clock kartu grafis, proses manufacturing, kecepatan tekstur dan kalkulasi. Parameter ini secara tidak langsung menunjukan performa Data Center GPU Flex 170 dan RTX 4000 SFF Ada Generation, tetapi untuk penilaian yang akurat, Anda perlu mempertimbangkan hasil benchmark dan pengujian game.
Jumlah pipeline / CUDA Core | 4096 | 6144 |
Clockspeed core | 1950 MHz | 720 MHz |
Frekuensi dalam mode Boost | 2050 MHz | 1560 MHz |
Jumlah transistor | 21,700 million | 35,800 million |
Proses teknologi | 6 nm | 5 nm |
Daya desain termal (TDP) | 150 Watt | 70 Watt |
Tingkat pengisian tekstur | 524.8 | 299.5 |
Performa floating-point | 16.79 TFLOPS | 19.17 TFLOPS |
ROPs | 128 | 80 |
TMUs | 256 | 192 |
Tensor Cores | tidak ada data | 192 |
Ray Tracing Cores | 32 | 48 |
Faktor bentuk & kompatibilitas
Parameter yang bertanggung jawab atas kompatibilitas Data Center GPU Flex 170 dan RTX 4000 SFF Ada Generation dengan komponen PC lainnya. Berguna ketika memilih konfigurasi PC masa depan atau ketika ingin mengupgrade. Untuk kartu grafis PC, ini adalah antarmuka dan bus koneksi (kompatibilitas dengan motherboard), dimensi fisik kartu grafis (kompatibilitas dengan motherboard dan casing), konektor daya tambahan (kompatibilitas dengan sumber daya).
Antarmuka | PCIe 4.0 x16 | PCIe 4.0 x16 |
Panjang | tidak ada data | 168 mm |
Lebar | 2-slot | 2-slot |
Konektor daya tambahan | 1x 8-pin | tidak |
Kapasitas dan jenis VRAM
Parameter memori yang terpasang di Data Center GPU Flex 170 dan RTX 4000 SFF Ada Generation di antaranya adalah jenis, ukuran, bus, frekuensi, dan bandwidth. Untuk kartu grafis yang diintegrasikan ke dalam prosesor yang tidak memiliki memori sendiri, maka akan menggunakan RAM yang dibagikan.
Tipe memori | GDDR6 | GDDR6 |
Jumlah maksimum memori | 16 GB | 20 GB |
Lebar memori bus | 256 Bit | 160 Bit |
Clockspeed memori | 2000 MHz | 1750 MHz |
Bandwidth memori | 512.0 GB/s | 280.0 GB/s |
Konektivitas dan output
Konektor video tersedia di Data Center GPU Flex 170 dan RTX 4000 SFF Ada Generation. Sebagaimana mestinya, bagian ini hanya relevan untuk kartu grafis referensi PC, karena untuk kartu grafis laptop, ketersediaan output video tertentu bergantung pada model laptop.
Konektor display | 1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 2.0 | 4x mini-DisplayPort 1.4a |
HDMI | + | - |
Kompatibilitas API
API yang didukung Data Center GPU Flex 170 dan RTX 4000 SFF Ada Generation, termasuk versinya.
DirectX | 12 Ultimate (12_2) | 12 Ultimate (12_2) |
Model shader | 6.6 | 6.8 |
OpenGL | 4.6 | 4.6 |
OpenCL | 3.0 | 3.0 |
Vulkan | 1.3 | 1.3 |
CUDA | - | 8.9 |
Ringkasan pro & kontra
Kebaruan | 24 Agustus 2022 | 21 Maret 2023 |
Jumlah maksimum memori | 16 GB | 20 GB |
Proses teknologi | 6 nm | 5 nm |
Daya desain termal (TDP) | 150 Watt | 70 Watt |
RTX 4000 SFF Ada Generation memiliki keunggulan usia 6 bulan, memiliki 25% jumlah VRAM maksimum yang lebih tinggi, memiliki 20% proses litografi yang lebih canggih, dan memiliki konsumsi daya 114.3% lebih rendah.
Kami tidak dapat memutuskan antara Data Center GPU Flex 170 dan RTX 4000 SFF Ada Generation. Kami tidak memiliki data hasil pengujian untuk memilih pemenang.
Jika Anda masih memiliki pertanyaan terkait pilihan antara Data Center GPU Flex 170 dan RTX 4000 SFF Ada Generation, silakan tanya di kolom komentar dan kami akan segera menjawabnya.
Perbandingan dengan GPU serupa
Kami telah mengumpulkan beberapa perbandingan kartu grafis dengan performa yang serupa.