HD Graphics 530 与 GeForce 305M

VS

主要细节

关于类型(对于台式计算机或笔记本电脑)和HD Graphics 530和GeForce 305M架构的信息,还有有关销售开始时间和当时成本的信息。

在运行速度排行榜的地位818没有评价
按受欢迎程度排列97未进入前 100 名
電源效率12.08没有数据
架构Generation 9.0 (2015−2016)Tesla 2.0 (2007−2013)
代号Skylake GT2GT218
类型对于笔记本电脑对于笔记本电脑
发布日期1 9月 2015(9年 前)10 1月 2010(14年 前)

详细规格

HD Graphics 530和GeForce 305M的一般参数:着色器的数量,视频核心的频率,制造过程,纹理化和计算的速度。所有这些特性都间接表示HD Graphics 530和GeForce 305M性能,尽管要进行准确的评估,必须考虑基准测试和游戏测试的结果。

着色器处理器的数量19216
核心频率350 MHz525 MHz
Boost模式下的频率950 MHz没有数据
晶体管数189 million260 million
工艺过程14 nm+40 nm
(TDP)能源消耗15 Watt14 Watt
纹理填充率22.804.200
带浮点的性能0.3648 TFLOPS0.0368 TFLOPS
每秒十亿次浮点运算, 每秒 10次浮点运算没有数据55
ROPs34
TMUs248

外形尺寸和兼容性

负责HD Graphics 530和GeForce 305M与计算机其他组件兼容性的参数。例如,在选择将来的计算机配置或升级现有计算机配置时很有用。对于台式机显卡,这是接口和连接总线(与主板的兼容性),显卡的物理尺寸(与主板和机箱的兼容性),附加的电源连接器(与电源的兼容性)。

总线没有数据PCI-E 2.0
介面Ring BusPCIe 2.0 x16

VRAM 容量和类型

HD Graphics 530和GeForce 305M上安装的内存的参数是类型,大小,总线,频率和带宽。对于没有内存的集成显卡,则使用共享内存 - 内存储器的一部分。

内存型DDR3L/LPDDR3/LPDDR4GDDR3
最大存储容量64 千兆字节Up to 512 兆字节
内存总线宽度使用系统的64 Bit
内存频率使用系统的Up to 700 (DDR3), Up to 700 (GDDR3) MHz
内存通过量没有数据11.2 千兆字节/s
共享内存+-

连接和输出

列出HD Graphics 530和GeForce 305M上可用的視頻連接器。 通常,本節僅與台式機參考視頻卡有關,因為對於筆記本電腦參考視頻卡,某些視頻輸出的可用性取決於筆記本電腦的型號。

显示连接器Portable Device DependentDisplayPortHDMIVGADual Link DVISingle Link DVI
多台显示器支持没有数据+
HDMI-+
通过VGA输入输出接口最高分辨率没有数据2048x1536

支持的技术

这里列出了受支持的HD Graphics 530和GeForce 305M技术解决方案和API应用程序编程接口。 如果要求显卡支持特定技术,则将需要此类信息。

能源管理没有数据8.0
Quick Sync+没有数据

API 兼容性

列出了HD Graphics 530和GeForce 305M支持的API连接器,包括其版本。

DirectX12 (12_1)11.1 (10_1)
着色器6.44.1
OpenGL4.62.1
OpenCL3.01.1
Vulkan+N/A
CUDA-+

合成基准性能

这些是HD Graphics 530和GeForce 305M基准测试的结果,这些基准用于非游戏基准的渲染性能。总分从0到100,其中100代表当前最快的显卡。



Passmark

这可能是最普遍的基准,Passmark PerformanceTest套件的一部分。它给了显卡一个彻底的评估,提供了四个独立的Direct3D版本9、10、11和12的基准(最后一个是在4K分辨率下做的,如果可能的话),和更多的测试从事DirectCompute功能。

HD Graphics 530 1001
+567%
GeForce 305M 150

利弊总结


新颖性 1 9月 2015 10 1月 2010
工艺过程 14 nm 40 nm
(TDP)能源消耗 15 瓦特 14 瓦特

HD Graphics 530 的年龄优势为 5 岁、185.7%更先进的光刻工艺.

另一方面,GeForce 305M 的耗电量降低了7.1%.

我们无法在HD Graphics 530和GeForce 305M之间做出决定。我们没有测试结果数据来挑选赢家。


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