Data Center GPU Flex 140対NVIDIA L40S

VS

主な内容

Data Center GPU Flex 140とL40Sのタイプ(デスクトップまたはラップトップの)とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点の値段に関する情報です。

性能のランキングでの位不参加65
人気順の場所トップ100圏外トップ100圏外
電力効率データなし11.19
アーキテクチャーGeneration 12.7 (2022−2023)Ada Lovelace (2022−2024)
コードネームDG2-128AD102
タイプワークショップ向けのワークショップ向けの
発売日24 8月 2022(2年 前)13 10月 2022(2年 前)

詳細仕様

シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのData Center GPU Flex 140とL40Sの一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にData Center GPU Flex 140とL40Sの性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。

シェーダープロセッサの数102418176
コア周波数1600 MHz1110 MHz
Boost周波数1950 MHz2520 MHz
トランジスタの数7,200 million76,300 million
技術プロセス6 nm5 nm
消費電力(TDP)75 Watt300 Watt
テクスチャリングの速度124.81,431
浮動小数点性能3.994 TFLOPS91.61 TFLOPS
ROPs32192
TMUs64568
Tensor Coresデータなし568
Ray Tracing Cores8142

フォームファクターと互換性

他のコンピューターコンポーネントとのData Center GPU Flex 140とL40Sの互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ(マザーボードとPCケースとの互換性)、インターフェイスとバス(マザーボードとの互換性)及び追加の電源コネクタ(電源との互換性)です。

インターフェースPCIe 4.0 x8PCIe 4.0 x16
長さ170 mm267 mm
1-slot2-slot
補助電源コネクタ1x 8-pin1x 16-pin

VRAMの容量とタイプ

Data Center GPU Flex 140とL40Sにインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。

メモリーのタイプGDDR6GDDR6
最大メモリー容量6 ギガバイト48 ギガバイト
メモリーのバスの幅96 Bit384 Bit
メモリー周波数1937 MHz2250 MHz
メモリー帯域幅186.0 ギガバイト/s864.0 ギガバイト/s

接続性と出力

Data Center GPU Flex 140とL40Sで利用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。

ディスプレイコネクタ1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 2.01x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a
HDMI++

API互換性

Data Center GPU Flex 140とL40SにサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。

DirectX12 Ultimate (12_2)12 Ultimate (12_2)
シェーダーモデル6.66.7
OpenGL4.64.6
OpenCL3.03.0
Vulkan1.31.3
CUDA-8.9

長所と短所のまとめ


ノベルティ 24 8月 2022 13 10月 2022
最大メモリー容量 6 ギガバイト 48 ギガバイト
プロセス 6 nm 5 nm
消費電力(TDP) 75 ワット 300 ワット

Data Center GPU Flex 140は300%消費電力が低い。

一方、L40Sはほうが1ヶ月長い、700%高い最大VRAM量を持っています、20%より高度なリソグラフィープロセスを持つ。

Data Center GPU Flex 140とL40Sのどちらかを決めることはできません。テスト結果のデータもないので、勝者を選ぶことはできません。


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