L40対Intel Data Center GPU Flex 140

VS

主な内容

L40とData Center GPU Flex 140のタイプ(デスクトップまたはラップトップの)とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点の値段に関する情報です。

性能のランキングでの位不参加不参加
人気順の場所トップ100圏外トップ100圏外
アーキテクチャーAda Lovelace (2022−2024)Generation 12.7 (2022−2023)
コードネームAD102DG2-128
タイプワークショップ向けのワークショップ向けの
発売日13 10月 2022(2年 前)24 8月 2022(2年 前)

詳細仕様

シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのL40とData Center GPU Flex 140の一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にL40とData Center GPU Flex 140の性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。

シェーダープロセッサの数181761024 ×2
コア周波数735 MHz1600 MHz
Boost周波数2490 MHz1950 MHz
トランジスタの数76,300 million7,200 million
技術プロセス4 nm6 nm
消費電力(TDP)300 Watt75 Watt
テクスチャリングの速度1,414124.8 ×2
浮動小数点性能90.52 TFLOPS3.994 TFLOPS ×2
ROPs19232 ×2
TMUs56864 ×2
Tensor Cores568データなし
Ray Tracing Cores1428 ×2

フォームファクターと互換性

他のコンピューターコンポーネントとのL40とData Center GPU Flex 140の互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ(マザーボードとPCケースとの互換性)、インターフェイスとバス(マザーボードとの互換性)及び追加の電源コネクタ(電源との互換性)です。

インターフェースPCIe 4.0 x16PCIe 4.0 x8
長さ267 mm170 mm
2-slot1-slot
補助電源コネクタ1x 16-pin1x 8-pin

VRAMの容量とタイプ

L40とData Center GPU Flex 140にインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。

メモリーのタイプGDDR6GDDR6
最大メモリー容量48 ギガバイト6 ギガバイト ×2
メモリーのバスの幅384 Bit96 Bit ×2
メモリー周波数2250 MHz1937 MHz
メモリー帯域幅864.0 ギガバイト/s186.0 ギガバイト/s ×2

接続性と出力

L40とData Center GPU Flex 140で利用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。

ディスプレイコネクタ4x DisplayPort 1.4a1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 2.0
HDMI-+

APIとSDKの互換性

L40とData Center GPU Flex 140にサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。

DirectX12 Ultimate (12_2)12 Ultimate (12_2)
シェーダーモデル6.76.6
OpenGL4.64.6
OpenCL3.03.0
Vulkan1.31.3
CUDA8.9-
DLSS+-

長所と短所のまとめ


ノベルティ 13 10月 2022 24 8月 2022
最大メモリー容量 48 ギガバイト 6 ギガバイト
プロセス 4 nm 6 nm
消費電力(TDP) 300 ワット 75 ワット

L40はほうが1ヶ月長い、700%高い最大VRAM量を持っています、50%より高度なリソグラフィープロセスを持つ。

一方、Data Center GPU Flex 140は300%消費電力が低い。

L40とData Center GPU Flex 140のどちらかを決めることはできません。テスト結果のデータもないので、勝者を選ぶことはできません。

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