Tesla V100 PCIe 32 GB vs Quadro T500 Mobile
Detail utama
Informasi tentang tipe (PC atau laptop) dan arsitektur Tesla V100 PCIe 32 GB dan Quadro T500 Mobile, serta tanggal dimulainya penjualan dan harga pada saat terjadinya penjualan.
Posisi pada rating performa | belum ada rating | 477 |
Posisi berdasarkan popularitas | tidak masuk 100 besar | tidak masuk 100 besar |
Efisiensi daya | tidak ada data | 35.32 |
Arsitektur | Volta (2017−2020) | Turing (2018−2022) |
Nama kode kartu grafis | GV100 | TU117 |
Tipe | Untuk lingkungan kerja | Untuk lingkungan kerja seluler |
Tanggal rilis | 27 Maret 2018 (6 tahun lalu) | 2 Desember 2020 (3 tahun lalu) |
Spesifikasi terperinci
Parameter umum dari Tesla V100 PCIe 32 GB dan Quadro T500 Mobile: jumlah shader, base clock kartu grafis, proses manufacturing, kecepatan tekstur dan kalkulasi. Parameter ini secara tidak langsung menunjukan performa Tesla V100 PCIe 32 GB dan Quadro T500 Mobile, tetapi untuk penilaian yang akurat, Anda perlu mempertimbangkan hasil benchmark dan pengujian game.
Jumlah pipeline / CUDA Core | 5120 | 896 |
Clockspeed core | 1230 MHz | 1365 MHz |
Frekuensi dalam mode Boost | 1380 MHz | 1695 MHz |
Jumlah transistor | 21,100 million | 4,700 million |
Proses teknologi | 12 nm | 12 nm |
Daya desain termal (TDP) | 250 Watt | 18 Watt |
Tingkat pengisian tekstur | 441.6 | 94.92 |
Performa floating-point | 14.13 TFLOPS | 3.037 TFLOPS |
ROPs | 128 | 32 |
TMUs | 320 | 56 |
Tensor Cores | 640 | tidak ada data |
Faktor bentuk & kompatibilitas
Parameter yang bertanggung jawab atas kompatibilitas Tesla V100 PCIe 32 GB dan Quadro T500 Mobile dengan komponen PC lainnya. Berguna ketika memilih konfigurasi PC masa depan atau ketika ingin mengupgrade. Untuk kartu grafis PC, ini adalah antarmuka dan bus koneksi (kompatibilitas dengan motherboard), dimensi fisik kartu grafis (kompatibilitas dengan motherboard dan casing), konektor daya tambahan (kompatibilitas dengan sumber daya).
Ukuran laptop | tidak ada data | medium sized |
Antarmuka | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
Lebar | 2-slot | tidak ada data |
Konektor daya tambahan | 2x 8-pin | tidak |
Kapasitas dan jenis VRAM
Parameter memori yang terpasang di Tesla V100 PCIe 32 GB dan Quadro T500 Mobile di antaranya adalah jenis, ukuran, bus, frekuensi, dan bandwidth. Untuk kartu grafis yang diintegrasikan ke dalam prosesor yang tidak memiliki memori sendiri, maka akan menggunakan RAM yang dibagikan.
Tipe memori | HBM2 | GDDR6 |
Jumlah maksimum memori | 32 GB | 2 GB |
Lebar memori bus | 4096 Bit | 64 Bit |
Clockspeed memori | 876 MHz | 1250 MHz |
Bandwidth memori | 897.0 GB/s | 80 GB/s |
Memori yang dibagikan | - | - |
Konektivitas dan output
Konektor video tersedia di Tesla V100 PCIe 32 GB dan Quadro T500 Mobile. Sebagaimana mestinya, bagian ini hanya relevan untuk kartu grafis referensi PC, karena untuk kartu grafis laptop, ketersediaan output video tertentu bergantung pada model laptop.
Konektor display | No outputs | No outputs |
Kompatibilitas API
API yang didukung Tesla V100 PCIe 32 GB dan Quadro T500 Mobile, termasuk versinya.
DirectX | 12 (12_1) | 12 (12_1) |
Model shader | 6.4 | 6.6 |
OpenGL | 4.6 | 4.6 |
OpenCL | 1.2 | 3.0 |
Vulkan | 1.2.131 | 1.2 |
CUDA | 7.0 | 7.5 |
Ringkasan pro & kontra
Kebaruan | 27 Maret 2018 | 2 Desember 2020 |
Jumlah maksimum memori | 32 GB | 2 GB |
Daya desain termal (TDP) | 250 Watt | 18 Watt |
Tesla V100 PCIe 32 GB memiliki 1500% jumlah VRAM maksimum yang lebih tinggi.
Di sisi lain, T500 Mobile memiliki keunggulan usia 2 tahun, dan memiliki konsumsi daya 1288.9% lebih rendah.
Kami tidak dapat memutuskan antara Tesla V100 PCIe 32 GB dan Quadro T500 Mobile. Kami tidak memiliki data hasil pengujian untuk memilih pemenang.
Ketahuilah bahwa Tesla V100 PCIe 32 GB adalah untuk lingkungan kerja dan Quadro T500 Mobile untuk lingkungan kerja seluler.
Jika Anda masih memiliki pertanyaan terkait pilihan antara Tesla V100 PCIe 32 GB dan Quadro T500 Mobile, silakan tanya di kolom komentar dan kami akan segera menjawabnya.
Perbandingan dengan GPU serupa
Kami telah mengumpulkan beberapa perbandingan kartu grafis dengan performa yang serupa.