GeForce GTX 1060 3 GB vs Radeon Vega 8 Efficient
Detail utama
Informasi tentang tipe (PC atau laptop) dan arsitektur GeForce GTX 1060 3 GB dan Radeon Vega 8 Efficient, serta tanggal dimulainya penjualan dan harga pada saat terjadinya penjualan.
Posisi pada rating performa | 216 | belum ada rating |
Posisi berdasarkan popularitas | 26 | tidak masuk 100 besar |
Evaluasi efektivitas biaya | 22.30 | tidak ada data |
Efisiensi daya | 14.31 | tidak ada data |
Arsitektur | Pascal (2016−2021) | GCN 5.0 (2017−2020) |
Nama kode kartu grafis | GP106 | Raven |
Tipe | PC | PC |
Tanggal rilis | 18 Agustus 2016 (8 tahun lalu) | 23 April 2018 (6 tahun lalu) |
Harga saat rilis (MSRP) | $199 | tidak ada data |
Evaluasi efektivitas biaya
Untuk mendapatkan indeks, kami membandingkan karakteristik kartu grafis dan harganya, dengan kartu grafis lain.
Spesifikasi terperinci
Parameter umum dari GeForce GTX 1060 3 GB dan Radeon Vega 8 Efficient: jumlah shader, base clock kartu grafis, proses manufacturing, kecepatan tekstur dan kalkulasi. Parameter ini secara tidak langsung menunjukan performa GeForce GTX 1060 3 GB dan Radeon Vega 8 Efficient, tetapi untuk penilaian yang akurat, Anda perlu mempertimbangkan hasil benchmark dan pengujian game.
Jumlah pipeline / CUDA Core | 1152 | 512 |
Clockspeed core | 1506 MHz | 300 MHz |
Frekuensi dalam mode Boost | 1708 MHz | 1100 MHz |
Jumlah transistor | 4,400 million | 4,940 million |
Proses teknologi | 16 nm | 14 nm |
Daya desain termal (TDP) | 120 Watt | 35 Watt |
Tingkat pengisian tekstur | 123.0 | 35.20 |
Performa floating-point | 3.935 TFLOPS | 1.126 TFLOPS |
ROPs | 48 | 8 |
TMUs | 72 | 32 |
Faktor bentuk & kompatibilitas
Parameter yang bertanggung jawab atas kompatibilitas GeForce GTX 1060 3 GB dan Radeon Vega 8 Efficient dengan komponen PC lainnya. Berguna ketika memilih konfigurasi PC masa depan atau ketika ingin mengupgrade. Untuk kartu grafis PC, ini adalah antarmuka dan bus koneksi (kompatibilitas dengan motherboard), dimensi fisik kartu grafis (kompatibilitas dengan motherboard dan casing), konektor daya tambahan (kompatibilitas dengan sumber daya).
Antarmuka | PCIe 3.0 x16 | IGP |
Panjang | 250 mm | tidak ada data |
Lebar | 2-slot | IGP |
Konektor daya tambahan | 1x 6-pin | tidak |
Kapasitas dan jenis VRAM
Parameter memori yang terpasang di GeForce GTX 1060 3 GB dan Radeon Vega 8 Efficient di antaranya adalah jenis, ukuran, bus, frekuensi, dan bandwidth. Untuk kartu grafis yang diintegrasikan ke dalam prosesor yang tidak memiliki memori sendiri, maka akan menggunakan RAM yang dibagikan.
Tipe memori | GDDR5 | Sistem yang digunakan |
Jumlah maksimum memori | 3 GB | Sistem yang digunakan |
Lebar memori bus | 192 Bit | Sistem yang digunakan |
Clockspeed memori | 2002 MHz | Sistem yang digunakan |
Bandwidth memori | 192.2 GB/s | tidak ada data |
Konektivitas dan output
Konektor video tersedia di GeForce GTX 1060 3 GB dan Radeon Vega 8 Efficient. Sebagaimana mestinya, bagian ini hanya relevan untuk kartu grafis referensi PC, karena untuk kartu grafis laptop, ketersediaan output video tertentu bergantung pada model laptop.
Konektor display | 1x DVI, 1x HDMI, 3x DisplayPort | No outputs |
HDMI | + | - |
Kompatibilitas API
API yang didukung GeForce GTX 1060 3 GB dan Radeon Vega 8 Efficient, termasuk versinya.
DirectX | 12 (12_1) | 12 (12_1) |
Model shader | 6.4 | 6.4 |
OpenGL | 4.6 | 4.6 |
OpenCL | 1.2 | 2.0 |
Vulkan | + | 1.2.131 |
CUDA | 6.1 | - |
Ringkasan pro & kontra
Kebaruan | 18 Agustus 2016 | 23 April 2018 |
Proses teknologi | 16 nm | 14 nm |
Daya desain termal (TDP) | 120 Watt | 35 Watt |
Vega 8 Efficient memiliki keunggulan usia 1 tahun, memiliki 14.3% proses litografi yang lebih canggih, dan memiliki konsumsi daya 242.9% lebih rendah.
Kami tidak dapat memutuskan antara GeForce GTX 1060 3 GB dan Radeon Vega 8 Efficient. Kami tidak memiliki data hasil pengujian untuk memilih pemenang.
Jika Anda masih memiliki pertanyaan terkait pilihan antara GeForce GTX 1060 3 GB dan Radeon Vega 8 Efficient, silakan tanya di kolom komentar dan kami akan segera menjawabnya.
Perbandingan dengan GPU serupa
Kami telah mengumpulkan beberapa perbandingan kartu grafis dengan performa yang serupa.