Quadro T1000 vs Data Center GPU Flex 140

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VS

Détails primaires

À propos du type (pour les ordinateurs de bureau ou les ordinateurs portables) et de l'architecture de Quadro T1000, ainsi que le moment où les ventes ont commencé et le coût à ce moment-là.

Place dans le classement des performances321non classé
Place par popularitépas dans le top-100pas dans le top-100
Efficacité énergétique23.19pas de données
ArchitectureTuring (2018−2022)Generation 12.7 (2022−2023)
Nom de codeTU117DG2-128
TypePour les postes de travailPour les postes de travail
Date de lancement27 Mai 2019 (5 ans il y a)24 Août 2022 (2 ans il y a)

Spécifications détaillées

Paramètres généraux Quadro T1000 et Data Center GPU Flex 140: nombre de shaders, fréquence du noyau de vidéo, processus technologique, vitesse de texturation et de calcul. De manière indirecte, ils parlent de la performance de Quadro T1000 et Data Center GPU Flex 140, bien qu'il soit nécessaire d'examiner les résultats des benchmarks et des tests de jeu pour une évaluation précise.

Nombre de processeurs de shaderspas de données1024
Fréquence de noyau1395 MHz1600 MHz
Fréquence en mode Boost1455 MHz1950 MHz
Nombre de transistors4,700 million7,200 million
Processus technologique de fabrication12 nm6 nm
Consommation d'énergie (TDP)50 Watt75 Watt
Vitesse de texturationpas de données124.8
Performance à virgule flottantepas de données3.994 TFLOPS
ROPspas de données32
TMUspas de données64
Ray Tracing Corespas de données8

Facteur de forme et compatibilité

Les paramètres qui sont responsables de la compatibilité de Quadro T1000 et Data Center GPU Flex 140 avec d'autres composants de l'ordinateur.Utile, par exemple, lors du choix de la configuration d'un futur ordinateur ou pour une mise à niveau d'un ordinateur existant.Pour les cartes graphiques desktops, il s'agit d'une interface et d'un bus de connexion (compatible avec la carte mère), de dimensions physiques de la carte graphique (compatible avec la carte mère et le boîtier), de connecteurs d'alimentation supplémentaires (compatible avec un bloc d'alimentation).

InterfacePCIe 3.0 x16PCIe 4.0 x8
Longueurpas de données170 mm
Épaisseurpas de données1-slot
Connecteurs d'alimentation supplémentairesnon1x 8-pin

Capacité et type de VRAM

Les paramètres de la mémoire installée sur Quadro T1000 et Data Center GPU Flex 140 sont le type, la capacité, le bus, la fréquence et la bande passante. Pour les cartes graphiques intégrées dans le processeur qui ne disposent pas de leur propre mémoire, la mémoire vive partagée est utilisée.

Type de mémoirepas de donnéesGDDR6
Capacité de mémoire maximalepas de données6 Gb
Largeur de bus de mémoirepas de données96 Bit
Fréquence de mémoire8000 MHz1937 MHz
Bande passante de la mémoirepas de données186.0 Gb/s

Connectivité et sorties

Les connecteurs vidéo disponibles sont listés sur Quadro T1000 et Data Center GPU Flex 140. En règle générale, cette section n'est pertinente que pour les cartes vidéo de référence de bureau, car pour les ordinateurs portables, la disponibilité de certaines sorties vidéo dépend du modèle d'ordinateur portable.

Connecteurs de vidéo No outputs1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 2.0
HDMI-+

Compatibilité API

Les API supportées par Quadro T1000 et Data Center GPU Flex 140 sont listées, ainsi que leurs versions.

DirectX12.0 (12_1)12 Ultimate (12_2)
Modèle de shaderpas de données6.6
OpenGL4.64.6
OpenCLpas de données3.0
Vulkan-1.3

Résumé des avantages et des inconvénients


Nouveauté 27 Mai 2019 24 Août 2022
Processus technologique 12 nm 6 nm
Consommation d'énergie (TDP) 50 Watt 75 Watt

Quadro T1000 a 50% de consommation d'énergie en moins.

Data Center GPU Flex 140, quant à lui, a un avantage de 3 ans en termes d'âge, et un 100% processus de lithographie plus avancé.

Nous n'arrivons pas à nous décider entre Quadro T1000 et Data Center GPU Flex 140. Nous ne disposons pas de données sur les résultats des tests pour désigner un vainqueur.


Si vous avez encore des questions sur le choix entre Quadro T1000 et Data Center GPU Flex 140 - posez-les dans les commentaires et nous vous répondrons.

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