Tesla M2090 vs FirePro S9300 X2
Primäre Details
Informationen über den Typ (für Desktops oder Laptops) und die Architektur von Tesla M2090 und FirePro S9300 X2 sowie über die Startzeit des Verkaufs und die Kosten zu diesem Zeitpunkt.
Platz in der Leistungsbewertung | 462 | nicht bewertet |
Platz nach Beliebtheit | nicht in den Top-100 | nicht in den Top-100 |
Leistungseffizienz | 2.63 | keine Angaben |
Architektur | Fermi 2.0 (2010−2014) | GCN 3.0 (2014−2019) |
Codename | GF110 | Capsaicin |
Typ | Für Workstations | Für Workstations |
Veröffentlichungsdatum | 25 Juli 2011 (13 Jahre vor) | 31 März 2016 (8 Jahre vor) |
Preis zum Zeitpunkt der Veröffentlichung | keine Angaben | $5,999 |
Detaillierte Spezifikationen
Allgemeine Parameter von Tesla M2090 und FirePro S9300 X2: Anzahl der Shader, Frequenz des Videokerns, technologischer Prozess, Texturierungs- und Rechengeschwindigkeit. Diese Parameter sprechen indirekt über die Leistung von Tesla M2090 und FirePro S9300 X2, obwohl für eine genaue Bewertung die Ergebnisse von Benchmarks und Spieletests berücksichtigt werden müssen.
Anzahl der Shader-Prozessoren | 512 | 4096 |
Kernfrequenz | 651 MHz | 850 MHz |
Anzahl der Transistoren | 3,000 million | 8,900 million |
Technologischer Herstellungsprozess | 40 nm | 28 nm |
Leistungsaufnahme (TDP) | 250 Watt | 300 Watt |
Texturiergeschwindigkeit | 41.66 | 217.6 |
Gleitkomma-Leistung | 1.332 TFLOPS | 6.963 TFLOPS |
ROPs | 48 | 64 |
TMUs | 64 | 256 |
Formfaktor und Kompatibilität
Informationen zur Kompatibilität von Tesla M2090 und FirePro S9300 X2 mit anderen Computerkomponenten. Es ist nützlich, wenn Sie z.B eine zukünftige Computerkonfiguration auswählen oder die vorhandene aktualisieren möchten. Bei Desktop-Grafikkarten sind das die Schnittstelle und der Verbindungsbus (Kompatibilität mit dem Motherboard), die physischen Abmessungen der Grafikkarte (Kompatibilität mit dem Motherboard und dem Gehäuse) sowie zusätzliche Stromanschlüsse (Kompatibilität mit dem Netzteil).
Schnittstelle | PCIe 2.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
Länge | 248 mm | 267 mm |
Dicke | 2-slot | 2-slot |
Zusätzliche Stromanschlüsse | 1x 6-pin + 1x 8-pin | 2x 8-pin |
VRAM-Kapazität und -Typ
Die Parameter des auf Tesla M2090 und FirePro S9300 X2 installierten Speichers sind Typ, Größe, Bus, Frequenz und Bandbreite. Die in den Prozessor integrierten Grafikkarten, die keinen eigenen Speicher haben, werden einen gemeinsam genutzten Teil des RAM-Systems verwenden.
Speichertyp | GDDR5 | HBM |
Maximale Speicherkapazität | 6 GB | 4 GB |
Speicherbusbreite | 384 Bit | 4096 Bit |
Speicherfrequenz | 924 MHz | 500 MHz |
Speicherbandbreite | 177.4 GB/s | 512.0 GB/s |
Konnektivität und Ausgänge
Arten und Anzahl der Videoanschlüsse auf Tesla M2090 und FirePro S9300 X2. In der Regel ist dieser Abschnitt nur für Desktop-Referenzvideokarten relevant, da für Notebooks die Verfügbarkeit bestimmter Videoausgänge vom Modell des Laptops abhängt.
Videoanschlüsse | No outputs | No outputs |
API-Kompatibilität
Die von Tesla M2090 und FirePro S9300 X2 unterstützten APIs, einschließlich ihrer Versionen.
DirectX | 12 (11_0) | 12 (12_0) |
Shader-Modell | 5.1 | 6.0 |
OpenGL | 4.6 | 4.6 |
OpenCL | 1.1 | 2.0 |
Vulkan | N/A | 1.2.131 |
CUDA | 2.0 | - |
Zusammenfassung der Vor- und Nachteile
Neuheit | 25 Juli 2011 | 31 März 2016 |
Maximale Speicherkapazität | 6 GB | 4 GB |
Technologischer Prozess | 40 nm | 28 nm |
Leistungsaufnahme (TDP) | 250 Watt | 300 Watt |
Tesla M2090 hat eine 50% höhere maximale VRAM Menge, und 20% weniger Stromverbrauch.
S9300 X2 hingegen hat einen Altersvorsprung von 4 Jahren, und ein 42.9% fortschrittlicheres Lithografieverfahren.
Wir können uns nicht zwischen Tesla M2090 und FirePro S9300 X2 entscheiden. Wir haben keine Testergebnisse, um einen Gewinner zu ermitteln.
Wenn Sie noch Fragen zur Wahl zwischen Tesla M2090 und FirePro S9300 X2 haben - fragen Sie in den Kommentaren, und wir werden antworten.
Vergleiche mit ähnlichen GPUs
Wir haben mehrere Grafikkarten-Vergleiche ausgewählt, deren Leistung den getesteten Karten mehr oder weniger nahe kommt, so dass Sie mehr wahrscheinliche Optionen in Betracht ziehen können.