GeForce RTX 3090 与 GMA X4500M
主要细节
关于类型(对于台式计算机或笔记本电脑)和GeForce RTX 3090和GMA X4500M架构的信息,还有有关销售开始时间和当时成本的信息。
在运行速度排行榜的地位 | 24 | 没有评价 |
按受欢迎程度排列 | 未进入前 100 名 | 未进入前 100 名 |
成本效益评估 | 14.90 | 没有数据 |
電源效率 | 13.80 | 没有数据 |
架构 | Ampere (2020−2024) | Generation 5.0 (2008) |
代号 | GA102 | Eaglelake |
类型 | 桌面的 | 对于笔记本电脑 |
发布日期 | 1 9月 2020(4年 前) | 1 10月 2008(16年 前) |
发布时的价格 | $1,499 | 没有数据 |
成本效益评估
为了得到一个指数,我们比较了视频卡的性能和它们的成本,同时考虑到其他视频卡的成本。
详细规格
GeForce RTX 3090和GMA X4500M的一般参数:着色器的数量,视频核心的频率,制造过程,纹理化和计算的速度。所有这些特性都间接表示GeForce RTX 3090和GMA X4500M性能,尽管要进行准确的评估,必须考虑基准测试和游戏测试的结果。
着色器处理器的数量 | 10496 | 80 |
核心频率 | 1395 MHz | 400 MHz |
Boost模式下的频率 | 1695 MHz | 没有数据 |
晶体管数 | 28,300 million | 没有数据 |
工艺过程 | 8 nm | 65 nm |
(TDP)能源消耗 | 350 Watt | 13 Watt |
纹理填充率 | 556.0 | 4.000 |
带浮点的性能 | 35.58 TFLOPS | 0.064 TFLOPS |
ROPs | 112 | 1 |
TMUs | 328 | 10 |
Tensor Cores | 328 | 没有数据 |
Ray Tracing Cores | 82 | 没有数据 |
外形尺寸和兼容性
负责GeForce RTX 3090和GMA X4500M与计算机其他组件兼容性的参数。例如,在选择将来的计算机配置或升级现有计算机配置时很有用。对于台式机显卡,这是接口和连接总线(与主板的兼容性),显卡的物理尺寸(与主板和机箱的兼容性),附加的电源连接器(与电源的兼容性)。
介面 | PCIe 4.0 x16 | PCIe 1.0 x16 |
长度 | 336 mm | 没有数据 |
宽度 | 3-slot | 没有数据 |
附加电源连接器 | 1x 12-pin | 没有数据 |
VRAM 容量和类型
GeForce RTX 3090和GMA X4500M上安装的内存的参数是类型,大小,总线,频率和带宽。对于没有内存的集成显卡,则使用共享内存 - 内存储器的一部分。
内存型 | GDDR6X | 使用系统的 |
最大存储容量 | 24 千兆字节 | 使用系统的 |
内存总线宽度 | 384 Bit | 使用系统的 |
内存频率 | 1219 MHz | 使用系统的 |
内存通过量 | 936.2 千兆字节/s | 没有数据 |
共享内存 | - | + |
连接和输出
列出GeForce RTX 3090和GMA X4500M上可用的視頻連接器。 通常,本節僅與台式機參考視頻卡有關,因為對於筆記本電腦參考視頻卡,某些視頻輸出的可用性取決於筆記本電腦的型號。
显示连接器 | 1x HDMI, 3x DisplayPort | No outputs |
HDMI | + | - |
API 兼容性
列出了GeForce RTX 3090和GMA X4500M支持的API连接器,包括其版本。
DirectX | 12 Ultimate (12_2) | 10.0 |
着色器 | 6.5 | 4.0 |
OpenGL | 4.6 | 2.0 |
OpenCL | 2.0 | N/A |
Vulkan | 1.2 | N/A |
CUDA | 8.5 | - |
利弊总结
新颖性 | 1 9月 2020 | 1 10月 2008 |
工艺过程 | 8 nm | 65 nm |
(TDP)能源消耗 | 350 瓦特 | 13 瓦特 |
RTX 3090 的年龄优势为 11 岁、712.5%更先进的光刻工艺.
另一方面,GMA X4500M 的耗电量降低了2592.3%.
我们无法在GeForce RTX 3090和GMA X4500M之间做出决定。我们没有测试结果数据来挑选赢家。
应当记住,GeForce RTX 3090是为台式计算机设计的,而GMA X4500M是为笔记本电脑设计的。
如果您仍然对在GeForce RTX 3090和GMA X4500M之间进行选择有疑问,请在评论中提问,我们将予以回答。
与同类 GPU 的比较
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