A100 PCIe 40 GB 与 TITAN Ada
主要细节
关于类型（对于台式计算机或笔记本电脑）和A100 PCIe 40 GB和TITAN Ada架构的信息，还有有关销售开始时间和当时成本的信息。
| 在运行速度排行榜的地位 | 没有评价 | 没有评价 |
| 按受欢迎程度排列 | 未进入前 100 名 | 未进入前 100 名 |
| 架构 | Ampere (2020−2024) | Ada Lovelace (2022−2024) |
| 代号 | GA100 | AD102 |
| 类型 | 对于工作站 | 桌面的 |
| 发布日期 | 22 6月 2020（4年 前） | 没有数据 |
详细规格
A100 PCIe 40 GB和TITAN Ada的一般参数：着色器的数量，视频核心的频率，制造过程，纹理化和计算的速度。所有这些特性都间接表示A100 PCIe 40 GB和TITAN Ada性能，尽管要进行准确的评估，必须考虑基准测试和游戏测试的结果。
| 着色器处理器的数量 | 6912 | 18432 |
| 核心频率 | 765 MHz | 2235 MHz |
| Boost模式下的频率 | 1410 MHz | 2520 MHz |
| 晶体管数 | 54,200 million | 76,300 million |
| 工艺过程 | 7 nm | 5 nm |
| (TDP)能源消耗 | 250 Watt | 800 Watt |
| 纹理填充率 | 609.1 | 1,452 |
| 带浮点的性能 | 19.49 TFLOPS | 92.9 TFLOPS |
| ROPs | 160 | 192 |
| TMUs | 432 | 576 |
| Tensor Cores | 432 | 576 |
| Ray Tracing Cores | 没有数据 | 144 |
外形尺寸和兼容性
负责A100 PCIe 40 GB和TITAN Ada与计算机其他组件兼容性的参数。例如，在选择将来的计算机配置或升级现有计算机配置时很有用。对于台式机显卡，这是接口和连接总线（与主板的兼容性），显卡的物理尺寸（与主板和机箱的兼容性），附加的电源连接器（与电源的兼容性）。
| 介面 | PCIe 4.0 x16 | PCIe 4.0 x16 |
| 长度 | 267 mm | 336 mm |
| 宽度 | 2-slot | Quad-slot |
| 附加电源连接器 | 8-pin EPS | 2x 16-pin |
VRAM 容量和类型
A100 PCIe 40 GB和TITAN Ada上安装的内存的参数是类型，大小，总线，频率和带宽。对于没有内存的集成显卡，则使用共享内存 - 内存储器的一部分。
| 内存型 | HBM2e | GDDR6X |
| 最大存储容量 | 40 千兆字节 | 48 千兆字节 |
| 内存总线宽度 | 5120 Bit | 384 Bit |
| 内存频率 | 1215 MHz | 1500 MHz |
| 内存通过量 | 1,555 千兆字节/s | 1.15 百万兆字节/s |
连接和输出
列出A100 PCIe 40 GB和TITAN Ada上可用的視頻連接器。 通常，本節僅與台式機參考視頻卡有關，因為對於筆記本電腦參考視頻卡，某些視頻輸出的可用性取決於筆記本電腦的型號。
| 显示连接器 | No outputs | 1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a |
| HDMI | - | + |
API 兼容性
列出了A100 PCIe 40 GB和TITAN Ada支持的API连接器，包括其版本。
| DirectX | N/A | 12 Ultimate (12_2) |
| 着色器 | N/A | 6.8 |
| OpenGL | N/A | 4.6 |
| OpenCL | 3.0 | 3.0 |
| Vulkan | N/A | 1.3 |
| CUDA | 8.0 | 8.9 |
利弊总结
| 最大存储容量 | 40 千兆字节 | 48 千兆字节 |
| 工艺过程 | 7 nm | 5 nm |
| (TDP)能源消耗 | 250 瓦特 | 800 瓦特 |
A100 PCIe 40 GB 的耗电量降低了220%.
另一方面，TITAN Ada 的最大 VRAM 容量比 20 高 #%、40%更先进的光刻工艺.
我们无法在A100 PCIe 40 GB和TITAN Ada之间做出决定。我们没有测试结果数据来挑选赢家。
应当记住，A100 PCIe 40 GB是为工作站设计的，而TITAN Ada是为台式计算机设计的。
如果您仍然对在A100 PCIe 40 GB和TITAN Ada之间进行选择有疑问，请在评论中提问，我们将予以回答。
与同类 GPU 的比较
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