Radeon Vega 8 Efficient vs GeForce RTX 3050 Mobile
Birincil detaylar
Radeon Vega 8 Efficient ve GeForce RTX 3050 Mobile'ın türleri (masaüstü veya dizüstü bilgisayar) ve mimarilerinin yanı sıra satışların ne zaman başladığı ve o andaki maliyetleri hakkında bilgi.
| Performans sıralamasında konum | yer almıyor | 232 |
| Popülerliğe göre konum | ilk 100'de değil | 44 |
| Güç verimliliği | veri yok | 21.83 |
| Mimari | GCN 5.0 (2017−2020) | Ampere (2020−2024) |
| GPU | Raven | GA107 |
| Tip | Masaüstü | Dizüstü bilgisayarlar için |
| Çıkış tarihi | 23 nisan 2018 (6 yıl önce) | 11 mayıs 2021 (3 yıl önce) |
Ayrıntılı teknik özellikler
Radeon Vega 8 Efficient ve GeForce RTX 3050 Mobile genel parametreler: gölgelendirici sayısı, GPU çekirdek frekansı, üretim süreci, doku oluşturma ve hesaplama hızı. Bunlar Radeon Vega 8 Efficient'ın performansı hakkında dolaylı olarak bilgi verirler, ancak doğru bir değerlendirme için kıyaslama ve oyun testlerinin sonuçlarını dikkate almanız gerekir.
| Akış işlemcisi sayısı | 512 | 2048 |
| Çekirdek frekansı | 300 MHz | 712 MHz |
| Boost modunda frekans | 1100 MHz | 1057 MHz |
| Transistör sayısı | 4,940 million | veri yok |
| Teknolojik süreç | 14 nm | 8 nm |
| Güç Tüketimi (TDP) | 35 Watt | 75 Watt |
| Tekstüre hızı | 35.20 | 67.65 |
| Kayan nokta performansı | 1.126 TFLOPS | 4.329 TFLOPS |
| ROPs | 8 | 40 |
| TMUs | 32 | 64 |
| Tensor Cores | veri yok | 64 |
| Ray Tracing Cores | veri yok | 16 |
Form faktörü ve uyumluluk
Diğer bilgisayar bileşenleriyle Radeon Vega 8 Efficient ve GeForce RTX 3050 Mobile uyumluluğundan sorumlu parametreler. Örneğin gelecekteki bir bilgisayarın yapılandırmasını seçerken veya mevcut bir bilgisayarı güçlendirmek için kullanışlıdır. Masaüstü ekran kartları için bunlar, arayüz ve bağlantı veriyolu (anakart ile uyumluluk), video kartının fiziksel boyutları (ana kart ve kasa ile uyumluluk), ek güç konektörleridir (güç kaynağı ile uyumluluk).
| Laptop boyutu | veri yok | large |
| Arayüz | IGP | PCIe 4.0 x16 |
| Kalınlık | IGP | veri yok |
| Ek güç konektörleri | hiçbiri | veri yok |
VRAM kapasitesi ve türü
Radeon Vega 8 Efficient ve GeForce RTX 3050 Mobile üzerine kurulu bellek parametreleri - tür, boyut, veri yolu, frekans ve bant genişliği. İşlemciye yerleşik, kendi belleği olmayan video kartları için, RAM'in paylaşılan bir kısmı kullanılır.
| Bellek tipi | Sistem kullanılır | GDDR6 |
| Maksimum Bellek | Sistem kullanılır | 4 GB |
| Bellek veri yolu genişliği | Sistem kullanılır | 128 Bit |
| Hafıza frekansı | Sistem kullanılır | 1500 MHz |
| Bellek bant genişliği | veri yok | 192.0 GB/s |
| Paylaşılan hafıza | veri yok | - |
Bağlantı ve çıkışlar
Radeon Vega 8 Efficient ve GeForce RTX 3050 Mobile üzerinde bulunan video konektörleri listelenir. Genelde, bu bölüm yalnızca masaüstü referans video kartları için geçerlidir, çünkü dizüstü bilgisayarlar için belirli video çıkışlarının kullanılabilirliği bilgisayar modeline bağlıdır.
| Video konektörleri | No outputs | No outputs |
API uyumluluğu
Desteklenen Radeon Vega 8 Efficient ve GeForce RTX 3050 Mobile API'leri, sürümleriyle birlikte listelenmiştir.
| DirectX | 12 (12_1) | 12 Ultimate (12_2) |
| Gölgelendirici modeli | 6.4 | 6.6 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 2.0 | 3.0 |
| Vulkan | 1.2.131 | 1.2 |
| CUDA | - | 8.6 |
Artıları ve eksileri özeti
| Yenilik | 23 nisan 2018 | 11 mayıs 2021 |
| Teknolojik süreç | 14 nm | 8 nm |
| Güç Tüketimi (TDP) | 35 Watt | 75 Watt |
Vega 8 Efficient 114.3% daha düşük güç tüketimine sahiptir.
Öte yandan RTX 3050 Mobile, 3 yaş avantajına sahiptir ve 75% daha gelişmiş bir litografi sürecine sahiptir.
Radeon Vega 8 Efficient ve GeForce RTX 3050 Mobile arasında karar veremiyoruz. Bir kazanan seçmek için elimizde test sonucu verisi yok.
Radeon Vega 8 Efficient masaüstü bilgisayarlar için ve GeForce RTX 3050 Mobile dizüstü bilgisayarlar için olduğunu unutmayın.
Radeon Vega 8 Efficient ve GeForce RTX 3050 Mobile arasındaki seçimle ilgili hala sorularınız varsa - yorumlarda sorun, cevaplayalım.
Benzer GPU'lar ile karşılaştırmalar
Ekran kartlarının az çok yakın performansa sahip birkaç karşılaştırmasını seçtik.
