Quadro T1000 Max-Q vs GeForce RTX 2070 Mobile Refresh
İçerik
Ana ayrıntılar
Quadro T1000 Max-Q ve GeForce RTX 2070 Mobile Refresh'ın türleri (masaüstü veya dizüstü bilgisayar) ve mimarilerinin yanı sıra satışların ne zaman başladığı ve o andaki maliyetleri hakkında bilgi.
| Performans sıralamasında konum | 364 | yer almıyor |
| Popülerliğe göre konum | ilk 100'de değil | ilk 100'de değil |
| Güç verimliliği | 24.56 | veri yok |
| Mimari | Turing (2018−2022) | Turing (2018−2022) |
| GPU | TU117 | TU106B |
| Tip | Mobil iş istasyonları için | Dizüstü bilgisayarlar için |
| Çıkış tarihi | 27 mayıs 2019 (6 yıl önce) | 19 ocak 2020 (5 yıl önce) |
Ayrıntılı teknik özellikler
Quadro T1000 Max-Q ve GeForce RTX 2070 Mobile Refresh genel parametreler: gölgelendirici sayısı, GPU çekirdek frekansı, üretim süreci, doku oluşturma ve hesaplama hızı. Bunlar Quadro T1000 Max-Q'ın performansı hakkında dolaylı olarak bilgi verirler, ancak doğru bir değerlendirme için kıyaslama ve oyun testlerinin sonuçlarını dikkate almanız gerekir.
| Akış işlemcisi sayısı | 896 | 2304 |
| Çekirdek frekansı | 765 MHz | 1305 MHz |
| Boost modunda frekans | 1350 MHz | 1485 MHz |
| Transistör sayısı | 4,700 million | 10,800 million |
| Teknolojik süreç | 12 nm | 12 nm |
| Güç Tüketimi (TDP) | 50 Watt | 115 Watt |
| Tekstüre hızı | 75.60 | 213.8 |
| Kayan nokta performansı | 2.419 TFLOPS | 6.843 TFLOPS |
| ROPs | 32 | 64 |
| TMUs | 56 | 144 |
| Tensor Cores | veri yok | 288 |
| Ray Tracing Cores | veri yok | 36 |
| L1 Cache | 896 KB | 2.3 MB |
| L2 Cache | 1024 KB | 4 MB |
Form faktörü ve uyumluluk
Diğer bilgisayar bileşenleriyle Quadro T1000 Max-Q ve GeForce RTX 2070 Mobile Refresh uyumluluğundan sorumlu parametreler. Örneğin gelecekteki bir bilgisayarın yapılandırmasını seçerken veya mevcut bir bilgisayarı güçlendirmek için kullanışlıdır. Masaüstü ekran kartları için bunlar, arayüz ve bağlantı veriyolu (anakart ile uyumluluk), video kartının fiziksel boyutları (ana kart ve kasa ile uyumluluk), ek güç konektörleridir (güç kaynağı ile uyumluluk).
| Laptop boyutu | medium sized | veri yok |
| Arayüz | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
| Ek güç konektörleri | hiçbiri | veri yok |
VRAM kapasitesi ve türü
Quadro T1000 Max-Q ve GeForce RTX 2070 Mobile Refresh üzerine kurulu bellek parametreleri - tür, boyut, veri yolu, frekans ve bant genişliği. İşlemciye yerleşik, kendi belleği olmayan video kartları için, RAM'in paylaşılan bir kısmı kullanılır.
| Bellek tipi | GDDR5 | GDDR6 |
| Maksimum Bellek | 4 GB | 8 GB |
| Bellek veri yolu genişliği | 128 Bit | 256 Bit |
| Hafıza frekansı | 1250 MHz | 1750 MHz |
| Bellek bant genişliği | 80 GB/s | 448.0 GB/s |
| Paylaşılan hafıza | - | - |
Bağlantı ve çıkışlar
Quadro T1000 Max-Q ve GeForce RTX 2070 Mobile Refresh üzerinde bulunan video konektörleri listelenir. Genelde, bu bölüm yalnızca masaüstü referans video kartları için geçerlidir, çünkü dizüstü bilgisayarlar için belirli video çıkışlarının kullanılabilirliği bilgisayar modeline bağlıdır.
| Video konektörleri | No outputs | No outputs |
API ve SDK uyumluluğu
Desteklenen Quadro T1000 Max-Q ve GeForce RTX 2070 Mobile Refresh API'leri, sürümleriyle birlikte listelenmiştir.
| DirectX | 12 (12_1) | 12 Ultimate (12_2) |
| Gölgelendirici modeli | 6.6 | 6.5 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 3.0 | 1.2 |
| Vulkan | 1.2 | 1.2.140 |
| CUDA | 7.5 | 7.5 |
| DLSS | - | + |
Artıları ve eksileri özeti
| Yenilik | 27 mayıs 2019 | 19 ocak 2020 |
| Maksimum Bellek | 4 GB | 8 GB |
| Güç Tüketimi (TDP) | 50 Watt | 115 Watt |
T1000 Max-Q 130% daha düşük güç tüketimine sahiptir.
Öte yandan RTX 2070 Mobile Refresh, 7 aylık bir yaş avantajına sahiptir ve 100% daha yüksek maksimum VRAM miktarına sahiptir.
Quadro T1000 Max-Q ve GeForce RTX 2070 Mobile Refresh arasında karar veremiyoruz. Bir kazanan seçmek için elimizde test sonucu verisi yok.
Quadro T1000 Max-Q mobil iş istasyonları için ve GeForce RTX 2070 Mobile Refresh dizüstü bilgisayarlar için olduğunu unutmayın.
Diğer karşılaştırmalar
Birbirine yakın grafik kartlarından ilginizi çekebilecek diğer karşılaştırmalara kadar çeşitli GPU karşılaştırmalarını derledik.
