GeForce MX350 vs Apple M2 Max 30-Core GPU

VS

Общая информация

Сведения о типе (для десктопов или ноутбуков) и архитектуре GeForce MX350 и Apple M2 Max 30-Core GPU, а также о времени начала продаж и стоимости на тот момент.

Место в рейтинге производительности507не участвует
Место по популярностине в топ-100не в топ-100
АрхитектураPascal (2016−2021)нет данных
Графический процессорN17S-G5 / GP107-670-A1нет данных
ТипДля ноутбуковДля ноутбуков
Дата выхода20 февраля 2020 (4 года назад)17 января 2023 (1 год назад)

Характеристики

Общие параметры GeForce MX350 и Apple M2 Max 30-Core GPU: количество шейдеров, частота видеоядра, техпроцесс, скорость текстурирования и вычислений. Они косвенным образом говорят о производительности GeForce MX350 и Apple M2 Max 30-Core GPU, но для точной оценки необходимо рассматривать результаты бенчмарков и игровых тестов.

Количество потоковых процессоров64030
Частота ядра1354 МГцнет данных
Частота в режиме Boost1468 МГцнет данных
Количество транзисторов3,300 млннет данных
Технологический процесс14 нм5 нм
Энергопотребление (TDP)25 Втнет данных
Скорость текстурирования29.98нет данных

Совместимость и размеры

Параметры, отвечающие за совместимость GeForce MX350 и Apple M2 Max 30-Core GPU с остальными компонентами компьютера. Пригодятся например при выборе конфигурации будущего компьютера или для апгрейда существующего. Для ноутбучных видеокарт это предполагаемый размер ноутбука, шина и разъем подключения, если видеокарта подключается через разъем, а не распаивается на материнской плате.

Размер ноутбуканет данныхСредний
ИнтерфейсPCIe 3.0 x16нет данных
Дополнительные разъемы питаниянетнет данных

Видеопамять

Параметры установленной на GeForce MX350 и Apple M2 Max 30-Core GPU памяти - тип, объем, шина, частота и пропускная способность. Для встроенных в процессор видеокарт, не имеющих собственной памяти, используется разделяемая - часть оперативной памяти.

Тип памятиGDDR5LPDDR5-6400
Максимальный объём памяти2 Гбнет данных
Ширина шины памяти64 битнет данных
Частота памяти7000 МГцнет данных
Пропускная способность памяти56.06 Гб/снет данных
Разделяемая память--

Видеовыходы

Перечисляются имеющиеся на GeForce MX350 и Apple M2 Max 30-Core GPU видеоразъемы. Как правило, этот раздел актуален только для десктопных референсных видеокарт, так как для ноутбучных наличие тех или иных видеовыходов зависит от модели ноутбука.

ВидеоразъемыNo outputsнет данных

Технологии

Здесь перечислены поддерживаемые GeForce MX350 и Apple M2 Max 30-Core GPU технологические решения и API. Такая информация понадобится, если от видеокарты требуется поддержка конкретных технологий.

Optimus+нет данных

Поддержка API

Перечислены поддерживаемые GeForce MX350 и Apple M2 Max 30-Core GPU API, включая их версии.

DirectX12 (12_1)нет данных
Шейдерная модель6.4нет данных
OpenGL4.6нет данных
OpenCL1.2нет данных
Vulkan1.2.131нет данных
CUDA6.1нет данных

Преимущества и минусы


Новизна 20 февраля 2020 17 января 2023
Технологический процесс 14 нм 5 нм

Мы не можем определиться с выбором между GeForce MX350 и Apple M2 Max 30-Core GPU. У нас нет данных о результатах тестов, чтобы выбрать победителя.


Остались вопросы по выбору между GeForce MX350 и Apple M2 Max 30-Core GPU - задавай их в комментариях, и мы вскоре ответим.

Проголосуйте

Вы согласны с нашим мнением или думаете иначе? Проголосуйте за любимую видеокарту, нажав кнопку "Нравится".


NVIDIA GeForce MX350
GeForce MX350
Apple M2 Max 30-Core GPU
M2 Max 30-Core GPU

Похожие сравнения видеокарт

Мы подобрали несколько сравнений видеокарт с более или менее близкой производительностью.

Оценка пользователями

Здесь Вы можете посмотреть оценку видеокарт пользователями, а также поставить свою оценку.


3.5 1534 голоса

Оцените GeForce MX350 по шкале от 1 до 5 баллов:

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
3.4 107 голосов

Оцените Apple M2 Max 30-Core GPU по шкале от 1 до 5 баллов:

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

Советы и комментарии

Здесь можно задать вопрос о GeForce MX350 или Apple M2 Max 30-Core GPU, согласиться или не согласиться с нашими оценками, или сообщить об ошибках и неточностях на сайте.