Quadro P1000 vs. Tesla P100 PCIe 16 GB

VS

Detalhes principais

Informações sobre o tipo (para desktops ou laptops) e a arquitetura do Quadro P1000 e Tesla P100 PCIe 16 GB, também sobre o tempo do início de vendas e o custo no momento.

Lugar na classificação de desempenho415não classificado
Lugar por popularidadenão no top-100não no top-100
Avaliação custo-eficácia5.80sem dados
Eficiência energética19.83sem dados
ArquiteturaPascal (2016−2021)Pascal (2016−2021)
Nome do códigoGP107GP100
TipoPara estações de trabalhoPara estações de trabalho
Data de lançamento7 de Fevereiro 2017 (7 anos atrás)20 de Junho 2016 (8 anos atrás)
Preço no momento do lançamento$375 $5,699

Avaliação custo-eficácia

Para obter um índice, comparamos o desempenho das placas de vídeo e o seu custo, tendo em conta o custo de outras placas de vídeo.

sem dados

Especificações pormenorizadas

Parâmetros gerais do Quadro P1000 e Tesla P100 PCIe 16 GB: o número de shaders, a frequência do núcleo do vídeo, tecnologia de processo, a velocidade da texturização e da computação. Indiretamente endicam o desempenho do Quadro P1000 e Tesla P100 PCIe 16 GB, embora para uma avaliação precisa seja necessário considerar os resultados dos benchmarks e testes de jogos.

Quantidade de processadores de sombreamento6403584
Frequência do núcleo1493 MHz1190 MHz
Frequência em modo Boost1519 MHz1329 MHz
Quantidade de transistores3,300 million15,300 million
Processo tecnológico de fabricação14 nm16 nm
Consumo de energia (TDP)40 Watt250 Watt
Velocidade de texturização48.61297.7
Desempenho de ponto flutuante1.555 TFLOPS9.526 TFLOPS
ROPs1696
TMUs32224

Fator de forma e compatibilidade

Parâmetros responsáveis pela compatibilidade Quadro P1000 e Tesla P100 PCIe 16 GB com os outros componentes do computador. Útil por exemplo, ao escolher uma configuração futura do computador ou para atualizar uma configuração já existente. Para placas de vídeo de desktops é uma interface de barramento de conexão (compatibilidade com a placa-mãe), o tamanho físico da placa de vídeo (compatível com a placa-mãe e o corpo), mais conectores de alimentação (compatível com a fonte de alimentação).

InterfacePCIe 3.0 x16PCIe 3.0 x16
Comprimento145 mm267 mm
EspessuraMXM Module2-slot
Conectores de energia adicionaisnão1x 8-pin

Capacidade e tipo de VRAM

Parâmetros de memória instalada no Quadro P1000 e Tesla P100 PCIe 16 GB - tipo, tamanho, barramento, frequência e capacidade de canal. Para placas de vídeo integradas no processador que não possuem memória própria, é usada uma parte compartilhada da RAM.

Tipo de memóriaGDDR5HBM2
Capacidade máxima de memória RAM4 GB16 GB
Largura do barramento de memória128 Bit4096 Bit
Frequência de memória1502 MHz715 MHz
Largura de banda de memória96.13 GB/s732.2 GB/s
Memória compartilhada--

Conectividade e saídas

São enumerados os conectores de vídeo disponíveis em Quadro P1000 e Tesla P100 PCIe 16 GB. Como regra, esta seção é relevante apenas para placas de vídeo de desktops, pois para laptops a disponibilidade de determinadas saídas de vídeo dependem do modelo do laptop.

Conectores de vídeoPortable Device DependentNo outputs

Tecnologias suportadas

Aqui estão listadas soluções tecnológicas e APIs suportadas pela Quadro P1000 e Tesla P100 PCIe 16 GB. Essas informações serão necessárias se a placa de vídeo exigir suporte para tecnologias específicas.

Optimus+-

Compatibilidade da API

Aqui estão listados Quadro P1000 e Tesla P100 PCIe 16 GB APIs, incluindo suas versões.

DirectX12 (12_1)12 (12_1)
Modelo de sombreadores6.76.4
OpenGL4.64.6
OpenCL3.01.2
Vulkan1.31.2.131
CUDA6.16.0

Resumo dos prós e contras


Novidade 7 de Fevereiro 2017 20 de Junho 2016
Capacidade máxima de memória RAM 4 GB 16 GB
Processo tecnológico 14 nm 16 nm
Consumo de energia (TDP) 40 Watt 250 Watt

O Quadro P1000 tem uma vantagem de idade de 7 meses, um processo de litografia 14.3% mais avançado, e um consumo de energia 525% inferior.

O Tesla P100 PCIe 16 GB, por outro lado, tem uma quantidade máxima de VRAM 300% superior.

Não conseguimos decidir entre Quadro P1000 e Tesla P100 PCIe 16 GB. Não dispomos de dados de resultados de testes para escolher um vencedor.


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