Tesla V100 SXM2 32 GB vs GeForce GTX 1650 Max-Q
Podstawowe szczegóły
Informacje o typie (dla komputerów stacjonarnych lub laptopów) i architekturze Tesla V100 SXM2 32 GB i GeForce GTX 1650 Max-Q, a także o czasie rozpoczęcia sprzedaży i cenie w tamtym czasie.
| Miejsce w rankingu wydajności | nie bierze udziału | 334 |
| Miejsce według popularności | nie w top-100 | nie w top-100 |
| Wydajność energetyczna | brak danych | 36.87 |
| Architektura | Volta (2017−2020) | Turing (2018−2022) |
| Kryptonim | GV100 | TU117 |
| Typ | Do stacji roboczych | Do laptopów |
| Data wydania | 27 marca 2018 (6 lat temu) | 23 kwietnia 2019 (5 lat temu) |
Szczegółowe specyfikacje
Parametry ogólne Tesla V100 SXM2 32 GB i GeForce GTX 1650 Max-Q: liczba shaderów, częstotliwość karty graficznej, proces technologiczny, szybkość teksturowania i obliczeń. Pośrednio świadczą o wydajności Tesla V100 SXM2 32 GB i GeForce GTX 1650 Max-Q, chociaż dla dokładnej oceny należy wziąć pod uwagę wyniki benchmarków i testów w grach.
| Ilość jednostek cieniujących | 5120 | 1024 |
| Częstotliwość rdzenia | 1290 MHz | 930 MHz |
| Częstotliwość w trybie Boost | 1530 MHz | 1125 MHz |
| Ilość tranzystorów | 21,100 million | 4,700 million |
| Proces technologiczny | 12 nm | 12 nm |
| Pobór mocy (TDP) | 250 Watt | 30 Watt |
| Szybkość wypełniania teksturami | 489.6 | 72.00 |
| Wydajność zmiennoprzecinkowa | 15.67 TFLOPS | 2.304 TFLOPS |
| ROPs | 128 | 32 |
| TMUs | 320 | 64 |
| Tensor Cores | 640 | brak danych |
Współczynnik kształtu i kompatybilność
Informacje na temat zgodności Tesla V100 SXM2 32 GB i GeForce GTX 1650 Max-Q z innymi elementami komputera. Przydatne na przykład przy wyborze przyszłej konfiguracji komputera lub aktualizacji istniejącej. W przypadku kart graficznych do komputerów stacjonarnych jest to interfejs i magistrala połączeń (kompatybilność z płytą główną), fizyczne wymiary karty wideo (kompatybilność z płytą główną i obudową), dodatkowe złącza zasilania (kompatybilność z zasilaczem).
| Rozmiar laptopa | brak danych | medium sized |
| Interfejs | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
| Grubość | 2-slot | brak danych |
| Dodatkowe złącza zasilania | brak | brak |
Pojemność i typ pamięci VRAM
Parametry pamięci zainstalowanej na Tesla V100 SXM2 32 GB i GeForce GTX 1650 Max-Q: jej typ, rozmiar, magistrala, częstotliwość i przepustowość. Zauważ, że karty graficzne zintegrowane z procesorami nie mają dedykowanej pamięci i używają wspólnej części systemowej pamięci RAM.
| Typ pamięci | HBM2 | GDDR5 |
| Maksymalna ilość pamięci | 32 GB | 4 GB |
| Szerokość magistrali pamięci | 4096 Bit | 128 Bit |
| Częstotliwość pamięci | 876 MHz | 1751 MHz |
| Przepustowość pamięci | 897.0 GB/s | 112.1 GB/s |
| Pamięć współdzielona | - | - |
Łączność i wyjścia
Lista złącz wideo dostępnych na Tesla V100 SXM2 32 GB i GeForce GTX 1650 Max-Q. Z reguły ta sekcja dotyczy tylko referencyjnych kart graficznych na komputery stacjonarne, ponieważ w przypadku notebooków dostępność niektórych wyjść wideo zależy od modelu laptopa.
| Złącza wideo | No outputs | No outputs |
Zgodność z API
Interfejsy API obsługiwane przez Tesla V100 SXM2 32 GB i GeForce GTX 1650 Max-Q, włączając ich poszczególne wersje.
| DirectX | 12 (12_1) | 12 (12_1) |
| Model cieniujący | 6.4 | 6.5 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 1.2 | 1.2 |
| Vulkan | 1.2.131 | 1.2.140 |
| CUDA | 7.0 | 7.5 |
Podsumowanie zalet i wad
| Nowość | 27 marca 2018 | 23 kwietnia 2019 |
| Maksymalna ilość pamięci | 32 GB | 4 GB |
| Pobór mocy (TDP) | 250 Wat | 30 Wat |
Tesla V100 SXM2 32 GB ma 700% wyższą maksymalną ilość pamięci VRAM.
Z drugiej strony, GTX 1650 Max-Q ma przewagę wiekową wynoszącą 1 rok, i ma 733.3% niższe zużycie energii.
Nie możemy się zdecydować między Tesla V100 SXM2 32 GB i GeForce GTX 1650 Max-Q. Nie mamy danych z testów, aby wybrać zwycięzcę.
Należy przy tym zdawać sobie sprawę z tego, że Tesla V100 SXM2 32 GB jest przeznaczona dla stacji roboczych, a GeForce GTX 1650 Max-Q - dla laptopów.
Jeśli nadal masz pytania dotyczące wyboru między Tesla V100 SXM2 32 GB i GeForce GTX 1650 Max-Q - zadaj je w komentarzach, a my odpowiemy.
Porównanie z podobnymi układami GPU
Wybraliśmy kilka porównań kart graficznych o wydajności mniej lub bardziej zbliżonej do tych recenzowanych, zapewniając Ci więcej prawdopodobnych opcji do rozważenia.
