Tesla P100 DGXS vs Jetson Orin Nano 8 GB
Podstawowe szczegóły
Informacje o typie (dla komputerów stacjonarnych lub laptopów) i architekturze Tesla P100 DGXS i Jetson Orin Nano 8 GB, a także o czasie rozpoczęcia sprzedaży i cenie w tamtym czasie.
| Miejsce w rankingu wydajności | nie bierze udziału | nie bierze udziału |
| Miejsce według popularności | nie w top-100 | nie w top-100 |
| Architektura | Pascal (2016−2021) | Ampere (2020−2024) |
| Kryptonim | GP100 | GA10B |
| Typ | Do stacji roboczych | Do laptopów |
| Data wydania | 5 kwietnia 2016 (8 lat temu) | Marzec 2023 (1 rok temu) |
| Cena w momencie wydania | brak danych | $299 |
Szczegółowe specyfikacje
Parametry ogólne Tesla P100 DGXS i Jetson Orin Nano 8 GB: liczba shaderów, częstotliwość karty graficznej, proces technologiczny, szybkość teksturowania i obliczeń. Pośrednio świadczą o wydajności Tesla P100 DGXS i Jetson Orin Nano 8 GB, chociaż dla dokładnej oceny należy wziąć pod uwagę wyniki benchmarków i testów w grach.
| Ilość jednostek cieniujących | 3584 | 1024 |
| Częstotliwość rdzenia | 1328 MHz | 625 MHz |
| Częstotliwość w trybie Boost | 1480 MHz | brak danych |
| Ilość tranzystorów | 15,300 million | brak danych |
| Proces technologiczny | 16 nm | 8 nm |
| Pobór mocy (TDP) | 300 Watt | 15 Watt |
| Szybkość wypełniania teksturami | 331.5 | 20.00 |
| Wydajność zmiennoprzecinkowa | 10.61 TFLOPS | 1.28 TFLOPS |
| ROPs | 96 | 16 |
| TMUs | 224 | 32 |
| Tensor Cores | brak danych | 32 |
Współczynnik kształtu i kompatybilność
Informacje na temat zgodności Tesla P100 DGXS i Jetson Orin Nano 8 GB z innymi elementami komputera. Przydatne na przykład przy wyborze przyszłej konfiguracji komputera lub aktualizacji istniejącej. W przypadku kart graficznych do komputerów stacjonarnych jest to interfejs i magistrala połączeń (kompatybilność z płytą główną), fizyczne wymiary karty wideo (kompatybilność z płytą główną i obudową), dodatkowe złącza zasilania (kompatybilność z zasilaczem).
| Interfejs | PCIe 3.0 x16 | PCIe 4.0 x4 |
| Dodatkowe złącza zasilania | brak | brak danych |
Pojemność i typ pamięci VRAM
Parametry pamięci zainstalowanej na Tesla P100 DGXS i Jetson Orin Nano 8 GB: jej typ, rozmiar, magistrala, częstotliwość i przepustowość. Zauważ, że karty graficzne zintegrowane z procesorami nie mają dedykowanej pamięci i używają wspólnej części systemowej pamięci RAM.
| Typ pamięci | HBM2 | LPDDR5 |
| Maksymalna ilość pamięci | 16 GB | 8 GB |
| Szerokość magistrali pamięci | 4096 Bit | 128 Bit |
| Częstotliwość pamięci | 715 MHz | 1067 MHz |
| Przepustowość pamięci | 732.2 GB/s | 68.29 GB/s |
Łączność i wyjścia
Lista złącz wideo dostępnych na Tesla P100 DGXS i Jetson Orin Nano 8 GB. Z reguły ta sekcja dotyczy tylko referencyjnych kart graficznych na komputery stacjonarne, ponieważ w przypadku notebooków dostępność niektórych wyjść wideo zależy od modelu laptopa.
| Złącza wideo | No outputs | Portable Device Dependent |
Zgodność z API
Interfejsy API obsługiwane przez Tesla P100 DGXS i Jetson Orin Nano 8 GB, włączając ich poszczególne wersje.
| DirectX | 12 (12_1) | 12 Ultimate (12_2) |
| Model cieniujący | 6.4 | 6.7 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 1.2 | 3.0 |
| Vulkan | 1.2.131 | 1.3 |
| CUDA | 6.0 | 8.6 |
Podsumowanie zalet i wad
| Maksymalna ilość pamięci | 16 GB | 8 GB |
| Proces technologiczny | 16 nm | 8 nm |
| Pobór mocy (TDP) | 300 Wat | 15 Wat |
Tesla P100 DGXS ma 100% wyższą maksymalną ilość pamięci VRAM.
Z drugiej strony, Jetson Orin Nano 8 GB ma 100% bardziej zaawansowany proces litografii, i ma 1900% niższe zużycie energii.
Nie możemy się zdecydować między Tesla P100 DGXS i Jetson Orin Nano 8 GB. Nie mamy danych z testów, aby wybrać zwycięzcę.
Należy przy tym zdawać sobie sprawę z tego, że Tesla P100 DGXS jest przeznaczona dla stacji roboczych, a Jetson Orin Nano 8 GB - dla laptopów.
Jeśli nadal masz pytania dotyczące wyboru między Tesla P100 DGXS i Jetson Orin Nano 8 GB - zadaj je w komentarzach, a my odpowiemy.
Porównanie z podobnymi układami GPU
Wybraliśmy kilka porównań kart graficznych o wydajności mniej lub bardziej zbliżonej do tych recenzowanych, zapewniając Ci więcej prawdopodobnych opcji do rozważenia.
