FirePro D300 vs Tesla M2070
Łączny wynik wydajności
Porównaliśmy FirePro D300 i Tesla M2070, obejmując specyfikacje i wszystkie istotne testy porównawcze.
FirePro D300 przewyższa Tesla M2070 o aż 107% w oparciu o nasze zagregowane wyniki benchmarku.
Informacje ogólne
Informacje o typie (dla komputerów stacjonarnych lub laptopów) i architekturze FirePro D300 i Tesla M2070, a także o czasie rozpoczęcia sprzedaży i cenie w tamtym czasie.
| Miejsce w rankingu wydajności | 413 | 603 |
| Miejsce według popularności | nie w top-100 | nie w top-100 |
| Stosunek jakości do ceny | 4.49 | 0.06 |
| Architektura | GCN 1.0 (2012−2020) | Fermi (2010−2014) |
| Kryptonim | Pitcairn | GF100 |
| Typ | Do stacji roboczych | Do stacji roboczych |
| Data wydania | 18 stycznia 2014 (10 lat temu) | 25 lipca 2011 (12 lat temu) |
| Cena w momencie wydania | brak danych | $3,099 |
| Cena teraz | $260 | $4064 (1.3x) |
Stosunek jakości do ceny
Aby uzyskać indeks, porównujemy wydajność kart graficznych i ich koszt, biorąc pod uwagę koszt innych kart graficznych.
FirePro D300 ma 7383% lepszy stosunek ceny do jakości niż Tesla M2070.
Dane techniczne
Parametry ogólne FirePro D300 i Tesla M2070: liczba shaderów, częstotliwość karty graficznej, proces technologiczny, szybkość teksturowania i obliczeń. Pośrednio świadczą o wydajności FirePro D300 i Tesla M2070, chociaż dla dokładnej oceny należy wziąć pod uwagę wyniki benchmarków i testów w grach.
| Ilość jednostek cieniujących | 1280 | 448 |
| Częstotliwość rdzenia | 850 MHz | 574 MHz |
| Ilość tranzystorów | 2,800 million | 3,100 million |
| Proces technologiczny | 28 nm | 40 nm |
| Pobór mocy (TDP) | 150 Watt | 225 Watt |
| Szybkość wypełniania teksturami | 68.00 | 32.14 |
| Wydajność zmiennoprzecinkowa | 2,176 gflops | 1,030.4 gflops |
Kompatybilność i wymiary
Informacje na temat zgodności FirePro D300 i Tesla M2070 z innymi elementami komputera. Przydatne na przykład przy wyborze przyszłej konfiguracji komputera lub aktualizacji istniejącej. W przypadku kart graficznych do komputerów stacjonarnych jest to interfejs i magistrala połączeń (kompatybilność z płytą główną), fizyczne wymiary karty wideo (kompatybilność z płytą główną i obudową), dodatkowe złącza zasilania (kompatybilność z zasilaczem).
| Interfejs | PCIe 3.0 x16 | PCIe 2.0 x16 |
| Długość | 242 mm | 248 mm |
| Grubość | 1-slot | 2-slot |
| Dodatkowe złącza zasilania | brak danych | 1x 6-pin + 1x 8-pin |
Pamięć
Parametry pamięci zainstalowanej na FirePro D300 i Tesla M2070: jej typ, rozmiar, magistrala, częstotliwość i przepustowość. Zauważ, że karty graficzne zintegrowane z procesorami nie mają dedykowanej pamięci i używają wspólnej części systemowej pamięci RAM.
| Typ pamięci | GDDR5 | GDDR5 |
| Maksymalna ilość pamięci | 2 GB | 6 GB |
| Szerokość magistrali pamięci | 256 Bit | 384 Bit |
| Częstotliwość pamięci | 5080 MHz | 3132 MHz |
| Przepustowość pamięci | 162.6 GB/s | 150.3 GB/s |
Wyjścia wideo
Lista złącz wideo dostępnych na FirePro D300 i Tesla M2070. Z reguły ta sekcja dotyczy tylko referencyjnych kart graficznych na komputery stacjonarne, ponieważ w przypadku notebooków dostępność niektórych wyjść wideo zależy od modelu laptopa.
| Złącza wideo | 4x DisplayPort | No outputs |
Obsługa interfejsu API
Interfejsy API obsługiwane przez FirePro D300 i Tesla M2070, włączając ich poszczególne wersje.
| DirectX | 12 (11_1) | 12 (11_0) |
| Model cieniujący | 5.1 | 5.1 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 1.2 | 1.1 |
| Vulkan | 1.2.131 | N/A |
| CUDA | brak danych | 2.0 |
Zalety i wady
| Ocena skuteczności działania | 10.08 | 4.87 |
| Nowość | 18 stycznia 2014 | 25 lipca 2011 |
| Maksymalna ilość pamięci | 2 GB | 6 GB |
| Proces technologiczny | 28 nm | 40 nm |
| Pobór mocy (TDP) | 150 Wat | 225 Wat |
Model FirePro D300 to nasz rekomendowany wybór, ponieważ w testach wydajności pokonuje on Tesla M2070.
Jeśli nadal masz pytania dotyczące wyboru między FirePro D300 i Tesla M2070 - zadaj je w komentarzach, a my odpowiemy.
Porównania
Wybraliśmy kilka porównań kart graficznych o wydajności mniej lub bardziej zbliżonej do tych recenzowanych, zapewniając Ci więcej prawdopodobnych opcji do rozważenia.
