Tesla K8 대 T1000

VS

종합 성과 점수

사양 및 모든 관련 벤치마크를 포함하여 Tesla K8와 T1000를 비교했습니다.

Tesla K8
2014
8 기가바이트 GDDR5, 100 Watt
9.65

집계된 벤치마크 결과에 따르면 T1000는 Tesla K8보다 무려 105% 더 높은 성능을 발휘합니다.

주요 세부 정보

유형(데스크톱 또는 노트북)과 Tesla K8와 T1000 구성, 및 판매 시작 시기와 당시 비용에 대한 정보입니다.

성능 등급에서 차지하는 순위459275
인기순상위 100위 안에 들지 않음상위 100위 안에 들지 않음
전력 효율성6.7327.66
구성Kepler (2012−2018)Turing (2018−2022)
GPU 코드명GK104TU117
유형웨크스테이션웨크스테이션
출시일16 9월 2014 (10년 전)6 5월 2021 (3년 전)

세부 사양

Tesla K8 및 T1000 일반 매개변수: 셰이더 수, GPU 코어 주파수, 제조공정, 텍스처링 및 계산 속도. 이들은 간접적으로 Tesla K8 및 T1000의 성능을 뜻하지만 정확한 평가를 위해서는 벤치마크와 게임 테스트 결과를 고려해야 합니다.

스트림 프로세서 수1536896
코어 주파수693 MHz1065 MHz
Boost 모드의 주파수811 MHz1395 MHz
트랜지스터 수3,540 million4,700 million
기술적 과정28 nm12 nm
전력 소비(TDP)100 Watt50 Watt
텍스처링 속도103.878.12
부동 소수점 성능2.491 TFLOPS2.5 TFLOPS
ROPs3232
TMUs12856

폼 팩터 및 호환성

다른 컴퓨터 구성 요소와의 Tesla K8 및 T1000 호환성을 담당하는 매개변수입니다. 예를 들어 미래 컴퓨터의 구성을 선택하거나 기존 컴퓨터를 업그레이드할 때 유용합니다. 데스크톱 그래픽 카드의 경우 인터페이스 및 연결 버스(마더보드와의 호환성), 그래픽 카드의 물리적 치수(마더보드 및 케이스와의 호환성), 추가 전원 커넥터(전원 공급 장치와의 호환성)가 있습니다.

인터페이스PCIe 2.0 x16PCIe 3.0 x16
길이241 mm데이터가 없음
두께1-slot1-slot
추가 전원 커넥터1x 6-pin없음

VRAM 용량 및 유형

Tesla K8 및 T1000에 설치된 메모리의 매개변수 - 유형, 크기, 버스, 주파수 및 대역폭. 자체 메모리가 없는 프로세서에 내장된 그래픽 카드의 경우 RAM의 공유 부분이 사용됩니다

기억 유형GDDR5GDDR6
최대 기억 용량8 기가바이트4 기가바이트
메모리 버스 폭256 Bit128 Bit
기억 주파수1250 MHz1250 MHz
메모리 대역폭160.0 기가바이트/s160.0 기가바이트/s

연결 및 출력

Tesla K8 및 T1000에서 사용 가능한 비디오 커넥터가 나열됩니다. 일반적으로 이 섹션은 데스크톱 참조 그래픽 카드에만 관련이 있습니다. 노트북의 경우 특정 비디오 출력의 가용성이 노트북 모델에 따라 다르기 때문입니다.

비디오 커넥터No outputs4x mini-DisplayPort

API 호환성

Tesla K8 및 T1000에서 지원되는 API가 해당 버전을 포함하여 나열되어 있습니다.

DirectX12 (11_0)12 (12_1)
셰이더 모델5.16.6
OpenGL4.64.6
OpenCL1.23.0
Vulkan1.1.1261.2
CUDA3.07.5

게임 성능

Tesla K8 및 T1000은 게임 결과입니다. 값은 FPS로 측정됩니다.

모든 PC 게임의 평균 FPS

여기에 다양한 해상도에서 다양한 인기 게임에 대한 초당 평균 프레임이 있습니다.

Full HD27−30
−111%
57
+111%

장단점 요약


성능 등급 9.65 19.83
참신성 16 9월 2014 6 5월 2021
최대 기억 용량 8 기가바이트 4 기가바이트
기술적 과정 28 nm 12 nm
전력 소비(TDP) 100 와트 50 와트

Tesla K8은 최대 VRAM 용량이 100% 더 높습니다.

반면 T1000은 총 성능 점수가 105.5% 더 높고, 6세의 연령 우위를 가지고 있습니다, 133.3% 더 고급 리소그래피 프로세스를 사용합니다, 전력 소비량이 100% 낮습니다.

성능 테스트에서 Tesla K8를 능가하는 T1000를 추천합니다.


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