Radeon RX Vega 8 (Ryzen 4000/5000) 대 Tesla V100 SXM2 32 GB

주요 세부 정보

유형(데스크톱 또는 노트북)과 Radeon RX Vega 8 (Ryzen 4000/5000)와 Tesla V100 SXM2 32 GB 구성, 및 판매 시작 시기와 당시 비용에 대한 정보입니다.

성능 등급에서 차지하는 순위	476	참여하지 않는다
인기순	29	상위 100위 안에 들지 않음
전력 효율성	41.69	데이터가 없음
구성	Vega (2017−2020)	Volta (2017−2020)
GPU 코드명	Vega	GV100
유형	랩톱용	웨크스테이션
출시일	7 1월 2020 (4년 전)	27 3월 2018 (6년 전)

세부 사양

Radeon RX Vega 8 (Ryzen 4000/5000) 및 Tesla V100 SXM2 32 GB 일반 매개변수: 셰이더 수, GPU 코어 주파수, 제조공정, 텍스처링 및 계산 속도. 이들은 간접적으로 Radeon RX Vega 8 (Ryzen 4000/5000) 및 Tesla V100 SXM2 32 GB의 성능을 뜻하지만 정확한 평가를 위해서는 벤치마크와 게임 테스트 결과를 고려해야 합니다.

스트림 프로세서 수	512	5120
코어 주파수	데이터가 없음	1290 MHz
Boost 모드의 주파수	2100 MHz	1530 MHz
트랜지스터 수	데이터가 없음	21,100 million
기술적 과정	7 nm	12 nm
전력 소비(TDP)	15 Watt	250 Watt
텍스처링 속도	데이터가 없음	489.6
부동 소수점 성능	데이터가 없음	15.67 TFLOPS
ROPs	데이터가 없음	128
TMUs	데이터가 없음	320
Tensor Cores	데이터가 없음	640

폼 팩터 및 호환성

다른 컴퓨터 구성 요소와의 Radeon RX Vega 8 (Ryzen 4000/5000) 및 Tesla V100 SXM2 32 GB 호환성을 담당하는 매개변수입니다. 예를 들어 미래 컴퓨터의 구성을 선택하거나 기존 컴퓨터를 업그레이드할 때 유용합니다. 데스크톱 그래픽 카드의 경우 인터페이스 및 연결 버스(마더보드와의 호환성), 그래픽 카드의 물리적 치수(마더보드 및 케이스와의 호환성), 추가 전원 커넥터(전원 공급 장치와의 호환성)가 있습니다.

인터페이스	데이터가 없음	PCIe 3.0 x16
두께	데이터가 없음	2-slot
추가 전원 커넥터	데이터가 없음	없음

VRAM 용량 및 유형

Radeon RX Vega 8 (Ryzen 4000/5000) 및 Tesla V100 SXM2 32 GB에 설치된 메모리의 매개변수 - 유형, 크기, 버스, 주파수 및 대역폭. 자체 메모리가 없는 프로세서에 내장된 그래픽 카드의 경우 RAM의 공유 부분이 사용됩니다

기억 유형	데이터가 없음	HBM2
최대 기억 용량	데이터가 없음	32 기가바이트
메모리 버스 폭	데이터가 없음	4096 Bit
기억 주파수	데이터가 없음	876 MHz
메모리 대역폭	데이터가 없음	897.0 기가바이트/s
공유 메모리	-	-

연결 및 출력

Radeon RX Vega 8 (Ryzen 4000/5000) 및 Tesla V100 SXM2 32 GB에서 사용 가능한 비디오 커넥터가 나열됩니다. 일반적으로 이 섹션은 데스크톱 참조 그래픽 카드에만 관련이 있습니다. 노트북의 경우 특정 비디오 출력의 가용성이 노트북 모델에 따라 다르기 때문입니다.

비디오 커넥터

데이터가 없음

No outputs

API 호환성

Radeon RX Vega 8 (Ryzen 4000/5000) 및 Tesla V100 SXM2 32 GB에서 지원되는 API가 해당 버전을 포함하여 나열되어 있습니다.

DirectX	12_1	12 (12_1)
셰이더 모델	데이터가 없음	6.4
OpenGL	데이터가 없음	4.6
OpenCL	데이터가 없음	1.2
Vulkan	-	1.2.131
CUDA	-	7.0

장단점 요약

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참신성	7 1월 2020	27 3월 2018
기술적 과정	7 nm	12 nm
전력 소비(TDP)	15 와트	250 와트

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Radeon RX Vega 8 (Ryzen 4000/5000)과 Tesla V100 SXM2 32 GB 중 선택에 대해 여전히 질문이 있는 경우 댓글로 질문해 주시면 답변해 드리겠습니다.

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