Quadro K620 대 GeForce GT 1030 DDR4

주요 세부 정보

유형(데스크톱 또는 노트북)과 Quadro K620와 GeForce GT 1030 DDR4 구성, 및 판매 시작 시기와 당시 비용에 대한 정보입니다.

성능 등급에서 차지하는 순위	593	참여하지 않는다
인기순	상위 100위 안에 들지 않음	상위 100위 안에 들지 않음
비용 효율성 평가	2.37	데이터가 없음
전력 효율성	8.89	데이터가 없음
구성	Maxwell (2014−2017)	Pascal (2016−2021)
GPU 코드명	GM107	GP108
유형	웨크스테이션	데스크톱
출시일	22 7월 2014 (10년 전)	12 3월 2018 (6년 전)
출시 당시 가격	$189.89	$79

비용 효율성 평가

인덱스를 얻기 위해 다른 카드의 비용을 고려하여 그래픽 카드의 특성과 비용을 비교합니다.

세부 사양

Quadro K620 및 GeForce GT 1030 DDR4 일반 매개변수: 셰이더 수, GPU 코어 주파수, 제조공정, 텍스처링 및 계산 속도. 이들은 간접적으로 Quadro K620 및 GeForce GT 1030 DDR4의 성능을 뜻하지만 정확한 평가를 위해서는 벤치마크와 게임 테스트 결과를 고려해야 합니다.

스트림 프로세서 수	384	384
코어 주파수	1058 MHz	1152 MHz
Boost 모드의 주파수	1124 MHz	1379 MHz
트랜지스터 수	1,870 million	1,800 million
기술적 과정	28 nm	14 nm
전력 소비(TDP)	41 Watt	20 Watt
텍스처링 속도	26.98	33.10
부동 소수점 성능	0.8632 TFLOPS	1.059 TFLOPS
ROPs	16	16
TMUs	24	24

폼 팩터 및 호환성

다른 컴퓨터 구성 요소와의 Quadro K620 및 GeForce GT 1030 DDR4 호환성을 담당하는 매개변수입니다. 예를 들어 미래 컴퓨터의 구성을 선택하거나 기존 컴퓨터를 업그레이드할 때 유용합니다. 데스크톱 그래픽 카드의 경우 인터페이스 및 연결 버스(마더보드와의 호환성), 그래픽 카드의 물리적 치수(마더보드 및 케이스와의 호환성), 추가 전원 커넥터(전원 공급 장치와의 호환성)가 있습니다.

인터페이스	PCIe 2.0 x16	PCIe 3.0 x4
길이	160 mm	145 mm
두께	2.5 센치	1-slot
추가 전원 커넥터	없음	없음

VRAM 용량 및 유형

Quadro K620 및 GeForce GT 1030 DDR4에 설치된 메모리의 매개변수 - 유형, 크기, 버스, 주파수 및 대역폭. 자체 메모리가 없는 프로세서에 내장된 그래픽 카드의 경우 RAM의 공유 부분이 사용됩니다

기억 유형	128 Bit	DDR4
최대 기억 용량	2 기가바이트	2 기가바이트
메모리 버스 폭	128 Bit	64 Bit
기억 주파수	900 MHz	1050 MHz
메모리 대역폭	Up to 29 기가바이트/s	16.8 기가바이트/s

연결 및 출력

Quadro K620 및 GeForce GT 1030 DDR4에서 사용 가능한 비디오 커넥터가 나열됩니다. 일반적으로 이 섹션은 데스크톱 참조 그래픽 카드에만 관련이 있습니다. 노트북의 경우 특정 비디오 출력의 가용성이 노트북 모델에 따라 다르기 때문입니다.

비디오 커넥터	1x DVI, 1x DisplayPort	1x DVI, 1x HDMI
동시에 허용되는 최대 모니터 수	4	데이터가 없음
HDMI	-	+

지원되는 기술

여기에 Quadro K620 및 GeForce GT 1030 DDR4이 지원되는 기술 솔루션과 API가 나열되어 있습니다. 프로세서가 특정 기술을 지원해야 하는 경우 이 정보가 필요합니다.

3D Vision Pro	+	데이터가 없음
Mosaic	+	데이터가 없음
nView Desktop Management	+	데이터가 없음

API 호환성

Quadro K620 및 GeForce GT 1030 DDR4에서 지원되는 API가 해당 버전을 포함하여 나열되어 있습니다.

DirectX	12	12 (12_1)
셰이더 모델	5.1	6.4
OpenGL	4.5	4.6
OpenCL	1.2	1.2
Vulkan	1.1.126	1.2.131
CUDA	5.0	6.1

장단점 요약

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참신성	22 7월 2014	12 3월 2018
기술적 과정	28 nm	14 nm
전력 소비(TDP)	41 와트	20 와트

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