GeForce RTX 4060 Ti 16 GB 대 Tesla V100S PCIe 32 GB

주요 세부 정보

유형(데스크톱 또는 노트북)과 GeForce RTX 4060 Ti 16 GB와 Tesla V100S PCIe 32 GB 구성, 및 판매 시작 시기와 당시 비용에 대한 정보입니다.

성능 등급에서 차지하는 순위	35	참여하지 않는다
인기순	92	상위 100위 안에 들지 않음
비용 효율성 평가	63.73	데이터가 없음
전력 효율성	24.87	데이터가 없음
구성	Ada Lovelace (2022−2024)	Volta (2017−2020)
GPU 코드명	AD106	GV100
유형	데스크톱	웨크스테이션
출시일	18 5월 2023 (1년 전)	26 11월 2019 (4년 전)
출시 당시 가격	$499	데이터가 없음

비용 효율성 평가

인덱스를 얻기 위해 다른 카드의 비용을 고려하여 그래픽 카드의 특성과 비용을 비교합니다.

세부 사양

GeForce RTX 4060 Ti 16 GB 및 Tesla V100S PCIe 32 GB 일반 매개변수: 셰이더 수, GPU 코어 주파수, 제조공정, 텍스처링 및 계산 속도. 이들은 간접적으로 GeForce RTX 4060 Ti 16 GB 및 Tesla V100S PCIe 32 GB의 성능을 뜻하지만 정확한 평가를 위해서는 벤치마크와 게임 테스트 결과를 고려해야 합니다.

스트림 프로세서 수	4352	5120
코어 주파수	2310 MHz	1245 MHz
Boost 모드의 주파수	2535 MHz	1597 MHz
트랜지스터 수	22,900 million	21,100 million
기술적 과정	5 nm	12 nm
전력 소비(TDP)	165 Watt	250 Watt
텍스처링 속도	344.8	511.0
부동 소수점 성능	22.06 TFLOPS	16.35 TFLOPS
ROPs	48	128
TMUs	136	320
Tensor Cores	136	640
Ray Tracing Cores	34	데이터가 없음

폼 팩터 및 호환성

다른 컴퓨터 구성 요소와의 GeForce RTX 4060 Ti 16 GB 및 Tesla V100S PCIe 32 GB 호환성을 담당하는 매개변수입니다. 예를 들어 미래 컴퓨터의 구성을 선택하거나 기존 컴퓨터를 업그레이드할 때 유용합니다. 데스크톱 그래픽 카드의 경우 인터페이스 및 연결 버스(마더보드와의 호환성), 그래픽 카드의 물리적 치수(마더보드 및 케이스와의 호환성), 추가 전원 커넥터(전원 공급 장치와의 호환성)가 있습니다.

인터페이스	PCIe 4.0 x8	PCIe 3.0 x16
길이	240 mm	데이터가 없음
두께	2-slot	2-slot
추가 전원 커넥터	1x 16-pin	2x 8-pin

VRAM 용량 및 유형

GeForce RTX 4060 Ti 16 GB 및 Tesla V100S PCIe 32 GB에 설치된 메모리의 매개변수 - 유형, 크기, 버스, 주파수 및 대역폭. 자체 메모리가 없는 프로세서에 내장된 그래픽 카드의 경우 RAM의 공유 부분이 사용됩니다

기억 유형	GDDR6	HBM2
최대 기억 용량	16 기가바이트	32 기가바이트
메모리 버스 폭	128 Bit	4096 Bit
기억 주파수	2250 MHz	1106 MHz
메모리 대역폭	288.0 기가바이트/s	1,133 기가바이트/s
공유 메모리	-	-

연결 및 출력

GeForce RTX 4060 Ti 16 GB 및 Tesla V100S PCIe 32 GB에서 사용 가능한 비디오 커넥터가 나열됩니다. 일반적으로 이 섹션은 데스크톱 참조 그래픽 카드에만 관련이 있습니다. 노트북의 경우 특정 비디오 출력의 가용성이 노트북 모델에 따라 다르기 때문입니다.

비디오 커넥터	1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a	No outputs
HDMI	+	-

API 호환성

GeForce RTX 4060 Ti 16 GB 및 Tesla V100S PCIe 32 GB에서 지원되는 API가 해당 버전을 포함하여 나열되어 있습니다.

DirectX	12 Ultimate (12_2)	12 (12_1)
셰이더 모델	6.7	6.4
OpenGL	4.6	4.6
OpenCL	3.0	1.2
Vulkan	1.3	1.2.131
CUDA	8.9	7.0

장단점 요약

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참신성	18 5월 2023	26 11월 2019
최대 기억 용량	16 기가바이트	32 기가바이트
기술적 과정	5 nm	12 nm
전력 소비(TDP)	165 와트	250 와트

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