Turion II M500 대 Turion X2 RM-72
주요 세부 정보
유형(데스크톱 또는 노트북)과 Turion II M500와 Turion X2 RM-72 구성, 및 판매 시작 시기와 당시 비용에 대한 정보입니다.
성능 등급에서 차지하는 순위 | 2847 | 참여하지 않는다 |
인기순 | 상위 100위 안에 들지 않음 | 상위 100위 안에 들지 않음 |
유형 | 랩톱용 | 랩톱용 |
시리즈 | AMD Turion II | 2x AMD Turion |
전력 효율성 | 1.43 | 데이터가 없음 |
구성 코드명 | Caspian (2009) | Puma (2008−2009) |
출시일 | 10 9월 2009 (15년 전) | 1 1월 2009 (15년 전) |
세부 사양
정량적 Turion II M500 및 Turion X2 RM-72 매개변수: 코어 및 스레드 수, 클럭 속도, 제조 프로세스, 캐시 크기 및 승수 잠금 상태. 이들은 Turion II M500 및 Turion X2 RM-72의 성능에 대해 간접적으로 이야기하지만 정확한 평가를 위해서는 테스트 결과를 고려해야 합니다.
코어 수 | 2 | 2 |
스레드 | 2 | 2 |
최대 주파수 | 2.2 GHz | 2.1 GHz |
타이어 속도 | 3600 MHz | 3600 MHz |
1급 캐쉬 | 데이터가 없음 | 256 킬로바이트 |
2급 캐쉬 | 1 메가바이트 | 1 메가바이트 |
3급 캐쉬 | 데이터가 없음 | 0 킬로바이트 |
기술적 과정 | 45 nm | 65 nm |
64비트 지원 | + | + |
윈도우11 호환 | - | - |
호환
다른 컴퓨터 구성 요소와 Turion II M500 및 Turion X2 RM-72의 호환성을 담당하는 매개변수입니다. 예를 들어 미래 컴퓨터의 구성을 선택하거나 기존 컴퓨터를 업그레이드할 때 유용합니다. 일부 프로세서의 전력 소비는 오버클러킹 없이도 정격 TDP를 크게 초과할 수 있다는 점을 주의해 주세요. 일부는 마더보드에서 프로세서의 전원 설정을 조정할 수 있는 경우 주장을 두 배로 늘릴 수도 있습니다.
구성의 최대 프로세서 수 | 데이터가 없음 | 1 |
소켓 | Socket S1 (s1g3) 638-pin | S1 |
전력 소비(TDP) | 35 Watt | 35 Watt |
기술 및 추가 지침
여기에 Turion II M500 및 Turion X2 RM-72이 지원되는 기술 솔루션과 추가 지침 세트가 나열되어 있습니다. 프로세서가 특정 기술을 지원해야 하는 경우 이 정보가 필요합니다.
지침 세트 확장 | MMX, SSE, SSE2, SSE3, Enhanced 3DNow!, NX bit, AMD64, PowerNow!, AMD Virtualization | MMX, SSE, SSE2, SSE3, Enhanced 3DNow!, NX bit, AMD64, PowerNow!, AMD Virtualization |
PowerNow | + | + |
가상화 기술
가상 머신들의 성능을 향상시키는 Turion II M500 및 Turion X2 RM-72에서 지원되는 기술들이 나열되어 있습니다.
AMD-V | - | + |
합성 벤치마크 성능
이것은 게임이 아닌 벤치마크에서 Turion II M500 및 Turion X2 RM-72 렌더링 성능 테스트 결과입니다. 전체 점수는 0에서 100까지 설정되며 100은 현재 가장 빠른 프로세서에 해당합니다.
Cinebench 10 32-bit single-core
Cinebench R10은 Cinema 4D 제작자들인 Maxon이 개발한 프로세서에 대한 매우 오래된 레이 트레이싱 벤치마크입니다. 싱글 코어 버전은 단일 CPU 스레드를 사용하여 미래형 오토바이 모델을 렌더링합니다.
Cinebench 10 32-bit multi-core
Cinebench Release 10 멀티 코어는 모든 CPU 스레드를 사용하는 Cinebench R10의 변형입니다. 이 버전에서 가능한 스레드 수는 16개로 제한됩니다.
3DMark06 CPU
3DMark06은 Futuremark에서 설정한 오래된 DirectX 9 벤치마크입니다. 프로세서 부분에는 두 가지 테스트가 포함되어 있습니다. 하나는 게임 AI의 경로 찾기를 계산하고 다른 하나는 PhysX 패키지를 사용하여 게임 물리학을 에뮬레이트합니다.
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