Apple M1 Pro 16-Core GPU vs GeForce RTX 5080

VS

Dettagli primari

Le informazioni sul tipo (per desktop e notebook) e sull'architettura di Apple M1 Pro 16-Core GPU e di GeForce RTX 5080 così come sulla data di inizio della vendita e sul prezzo in quel momento.

Posto nella classifica di prestazioninon estimatonon estimato
Posto per popolaritànon nella top-100non nella top-100
Architetturanon disponibileBlackwell 2.0 (2025)
Nome in codicenon disponibileGB203
Tipoper i notebooksper desktop
Data di inizio della vendita10 novembre 2020 (3 anni fa)2025 (recentemente)

Specifiche dettagliate

Le impostazioni generali di Apple M1 Pro 16-Core GPU e GeForce RTX 5080: numero di shader, frequenza di nucleo di video, processo di fabbricazione, velocità di testurizzazione e valutazioni. Si dice indirettamente di prestazioni di Apple M1 Pro 16-Core GPU e GeForce RTX 5080, comunque, bisogna tenere a calcolo i resultati di benchmarks e tests in giochi per dare una valutazione precisa.

Numero di processori shader1610752
Frequenza di nucleo1296 MHz2235 MHz
Frequenza in modalità Boostnon disponibile2520 MHz
Processo tecnologico5 nm0 nm
Consumo energetico (TDP)10 Watt350 Watt
Velocità di testurizzazionenon disponibile846.7
Prestazioni con la virgola mobilenon disponibile54.19 TFLOPS
ROPsnon disponibile128
TMUsnon disponibile336
Tensor Coresnon disponibile336
Ray Tracing Coresnon disponibile84

Fattore di forma e compatibilità

Le impostazioni di compatibilità di Apple M1 Pro 16-Core GPU e GeForce RTX 5080 con gli altri componenti di computer. Per esempio, possono essere utili per scegliere la configurazione di computer futuro o di aggiornamento di quello esistente. Per le schede video per desktop quelle sono interfaccia e bus (compatibilità con la scheda madre), dimensioni fisiche di scheda video (compatibilità con la scheda madre e la carcassa), prese supplementari di alimentazione (compatibilità con l'alimentatore).

Interfaccianon disponibilePCIe 5.0 x16
Lunghezzanon disponibile304 mm
Grossezzanon disponibile3-slot
Supplementari connettori di alimentazionenon disponibile1x 16-pin

Capacità e tipo di VRAM

Le impostazioni di memoria installata su Apple M1 Pro 16-Core GPU e GeForce RTX 5080: tipo, spazio, frequenza e larghezza di banda. Per le schede video integrate in processore che non hanno la memoria nativa, si usa quella condivisibile parte di memoria RAM.

Tipo di memoriaLPDDR5-6400GDDR7
Spazio massimo di memorianon disponibile16 GB
Larghezza di bus di memorianon disponibile256 Bit
Frequenza di memorianon disponibile2500 MHz
Larghezza di banda di memorianon disponibile160.0 GB/s
Memoria condivisa--

Connettività e uscite

Qui sono elencate tutte le porte di video che Apple M1 Pro 16-Core GPU e GeForce RTX 5080 hanno. Di norma, questa sezione è rilevante solo per le schede video di riferimento desktop, poiché per quelle per notebook la disponibilità di determinate uscite video dipende dal modello di laptop.

Connettori di videonon disponibile1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a
HDMI-+

Compatibilità API

Qui sono elencati API supportati da Apple M1 Pro 16-Core GPU e GeForce RTX 5080, incluso le versioni di loro.

DirectXnon disponibile12 Ultimate (12_2)
Modello di shadernon disponibile6.7
OpenGLnon disponibile4.6
OpenCLnon disponibile3.0
Vulkan-1.3
CUDA-9.1

Riassunto dei pro e dei contro


Consumo energetico (TDP) 10 watt 350 watt

Apple M1 Pro 16-Core GPU ha un consumo energetico inferiore del 3400%.

Non riusciamo a decidere tra Apple M1 Pro 16-Core GPU e GeForce RTX 5080. Non abbiamo dati sui risultati dei test per scegliere un vincitore.

Bisogna rendere conto che Apple M1 Pro 16-Core GPU è mirata per notebooks e GeForce RTX 5080 è mirata per computers da tavolo.


Se Lei ha ancora qualche domanda sulla scelta fra Apple M1 Pro 16-Core GPU e GeForce RTX 5080, per favore, le lasci in commenti, e noi le risponderemo.

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3.8 155 voti

Valuti Apple M1 Pro 16-Core GPU su una scala da 1 a 5 voti:

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
3 23 voti

Valuti GeForce RTX 5080 su una scala da 1 a 5 voti:

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

Domande e commenti

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