Tesla V100 PCIe 32 GB vs GeForce GTX 1650
Detail utama
Informasi tentang tipe (PC atau laptop) dan arsitektur Tesla V100 PCIe 32 GB dan GeForce GTX 1650, serta tanggal dimulainya penjualan dan harga pada saat terjadinya penjualan.
Posisi pada rating performa | belum ada rating | 267 |
Posisi berdasarkan popularitas | tidak masuk 100 besar | 2 |
Evaluasi efektivitas biaya | tidak ada data | 41.36 |
Arsitektur | Volta (2017−2020) | Turing (2018−2022) |
Nama kode kartu grafis | GV100 | TU117 |
Tipe | Untuk lingkungan kerja | PC |
Tanggal rilis | 27 Maret 2018 (6 tahun lalu) | 23 April 2019 (5 tahun lalu) |
Harga saat rilis (MSRP) | tidak ada data | $149 |
Evaluasi efektivitas biaya
Untuk mendapatkan indeks, kami membandingkan karakteristik kartu grafis dan harganya, dengan kartu grafis lain.
Spesifikasi terperinci
Parameter umum dari Tesla V100 PCIe 32 GB dan GeForce GTX 1650: jumlah shader, base clock kartu grafis, proses manufacturing, kecepatan tekstur dan kalkulasi. Parameter ini secara tidak langsung menunjukan performa Tesla V100 PCIe 32 GB dan GeForce GTX 1650, tetapi untuk penilaian yang akurat, Anda perlu mempertimbangkan hasil benchmark dan pengujian game.
Jumlah pipeline / CUDA Core | 5120 | 896 |
Clockspeed core | 1230 MHz | 1485 MHz |
Frekuensi dalam mode Boost | 1380 MHz | 1665 MHz |
Jumlah transistor | 21,100 million | 4,700 million |
Proses teknologi | 12 nm | 12 nm |
Daya desain termal (TDP) | 250 Watt | 75 Watt |
Tingkat pengisian tekstur | 441.6 | 93.24 |
Performa floating-point | 14.13 gflops | 2.984 gflops |
Faktor bentuk & kompatibilitas
Parameter yang bertanggung jawab atas kompatibilitas Tesla V100 PCIe 32 GB dan GeForce GTX 1650 dengan komponen PC lainnya. Berguna ketika memilih konfigurasi PC masa depan atau ketika ingin mengupgrade. Untuk kartu grafis PC, ini adalah antarmuka dan bus koneksi (kompatibilitas dengan motherboard), dimensi fisik kartu grafis (kompatibilitas dengan motherboard dan casing), konektor daya tambahan (kompatibilitas dengan sumber daya).
Antarmuka | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
Panjang | tidak ada data | 229 mm |
Lebar | 2-slot | 2-slot |
Konektor daya tambahan | 2x 8-pin | tidak |
Kapasitas dan jenis VRAM
Parameter memori yang terpasang di Tesla V100 PCIe 32 GB dan GeForce GTX 1650 di antaranya adalah jenis, ukuran, bus, frekuensi, dan bandwidth. Untuk kartu grafis yang diintegrasikan ke dalam prosesor yang tidak memiliki memori sendiri, maka akan menggunakan RAM yang dibagikan.
Tipe memori | HBM2 | GDDR5 |
Jumlah maksimum memori | 32 GB | 4 GB |
Lebar memori bus | 4096 Bit | 128 Bit |
Clockspeed memori | 1752 MHz | 8000 MHz |
Bandwidth memori | 897.0 GB/s | 128.0 GB/s |
Memori yang dibagikan | - | - |
Konektivitas dan output
Konektor video tersedia di Tesla V100 PCIe 32 GB dan GeForce GTX 1650. Sebagaimana mestinya, bagian ini hanya relevan untuk kartu grafis referensi PC, karena untuk kartu grafis laptop, ketersediaan output video tertentu bergantung pada model laptop.
Konektor display | No outputs | 1x DVI, 1x HDMI, 1x DisplayPort |
HDMI | - | + |
Kompatibilitas API
API yang didukung Tesla V100 PCIe 32 GB dan GeForce GTX 1650, termasuk versinya.
DirectX | 12 (12_1) | 12 (12_1) |
Model shader | 6.4 | 6.5 |
OpenGL | 4.6 | 4.6 |
OpenCL | 1.2 | 1.2 |
Vulkan | 1.2.131 | 1.2.131 |
CUDA | 7.0 | 7.5 |
Ringkasan pro & kontra
Kebaruan | 27 Maret 2018 | 23 April 2019 |
Jumlah maksimum memori | 32 GB | 4 GB |
Daya desain termal (TDP) | 250 Watt | 75 Watt |
Tesla V100 PCIe 32 GB memiliki 700% jumlah VRAM maksimum yang lebih tinggi.
Di sisi lain, GTX 1650 memiliki keunggulan usia 1 tahun, dan memiliki konsumsi daya 233.3% lebih rendah.
Kami tidak dapat memutuskan antara Tesla V100 PCIe 32 GB dan GeForce GTX 1650. Kami tidak memiliki data hasil pengujian untuk memilih pemenang.
Ketahuilah bahwa Tesla V100 PCIe 32 GB dirancang untuk lingkungan kerja serta GeForce GTX 1650 untuk PC.
Jika Anda masih memiliki pertanyaan terkait pilihan antara Tesla V100 PCIe 32 GB dan GeForce GTX 1650, silakan tanya di kolom komentar dan kami akan segera menjawabnya.
Perbandingan dengan GPU serupa
Kami telah mengumpulkan beberapa perbandingan kartu grafis dengan performa yang serupa.