Tesla V100 DGXS 32 GB vs GeForce RTX 4090 Max-Q
Detail utama
Informasi tentang tipe (PC atau laptop) dan arsitektur Tesla V100 DGXS 32 GB dan GeForce RTX 4090 Max-Q, serta tanggal dimulainya penjualan dan harga pada saat terjadinya penjualan.
Posisi pada rating performa | belum ada rating | belum ada rating |
Posisi berdasarkan popularitas | tidak masuk 100 besar | tidak masuk 100 besar |
Arsitektur | Volta (2017−2020) | Ada Lovelace (2022−2024) |
Nama kode kartu grafis | GV100 | AD103 |
Tipe | Untuk lingkungan kerja | Untuk laptop |
Tanggal rilis | 27 Maret 2018 (6 tahun lalu) | 3 Januari 2023 (1 tahun lalu) |
Spesifikasi terperinci
Parameter umum dari Tesla V100 DGXS 32 GB dan GeForce RTX 4090 Max-Q: jumlah shader, base clock kartu grafis, proses manufacturing, kecepatan tekstur dan kalkulasi. Parameter ini secara tidak langsung menunjukan performa Tesla V100 DGXS 32 GB dan GeForce RTX 4090 Max-Q, tetapi untuk penilaian yang akurat, Anda perlu mempertimbangkan hasil benchmark dan pengujian game.
Jumlah pipeline / CUDA Core | 5120 | 9728 |
Clockspeed core | 1297 MHz | 930 MHz |
Frekuensi dalam mode Boost | 1530 MHz | 1455 MHz |
Jumlah transistor | 21,100 million | 45,900 million |
Proses teknologi | 12 nm | 4 nm |
Daya desain termal (TDP) | 250 Watt | 80 Watt |
Tingkat pengisian tekstur | 489.6 | 442.3 |
Performa floating-point | 15.67 TFLOPS | 28.31 TFLOPS |
ROPs | 128 | 112 |
TMUs | 320 | 304 |
Tensor Cores | 640 | 304 |
Ray Tracing Cores | tidak ada data | 76 |
Faktor bentuk & kompatibilitas
Parameter yang bertanggung jawab atas kompatibilitas Tesla V100 DGXS 32 GB dan GeForce RTX 4090 Max-Q dengan komponen PC lainnya. Berguna ketika memilih konfigurasi PC masa depan atau ketika ingin mengupgrade. Untuk kartu grafis PC, ini adalah antarmuka dan bus koneksi (kompatibilitas dengan motherboard), dimensi fisik kartu grafis (kompatibilitas dengan motherboard dan casing), konektor daya tambahan (kompatibilitas dengan sumber daya).
Antarmuka | PCIe 3.0 x16 | PCIe 4.0 x16 |
Lebar | 2-slot | tidak ada data |
Konektor daya tambahan | tidak | tidak |
Kapasitas dan jenis VRAM
Parameter memori yang terpasang di Tesla V100 DGXS 32 GB dan GeForce RTX 4090 Max-Q di antaranya adalah jenis, ukuran, bus, frekuensi, dan bandwidth. Untuk kartu grafis yang diintegrasikan ke dalam prosesor yang tidak memiliki memori sendiri, maka akan menggunakan RAM yang dibagikan.
Tipe memori | HBM2 | GDDR6 |
Jumlah maksimum memori | 32 GB | 16 GB |
Lebar memori bus | 4096 Bit | 256 Bit |
Clockspeed memori | 876 MHz | 1750 MHz |
Bandwidth memori | 897.0 GB/s | 448.0 GB/s |
Konektivitas dan output
Konektor video tersedia di Tesla V100 DGXS 32 GB dan GeForce RTX 4090 Max-Q. Sebagaimana mestinya, bagian ini hanya relevan untuk kartu grafis referensi PC, karena untuk kartu grafis laptop, ketersediaan output video tertentu bergantung pada model laptop.
Konektor display | No outputs | Portable Device Dependent |
Kompatibilitas API
API yang didukung Tesla V100 DGXS 32 GB dan GeForce RTX 4090 Max-Q, termasuk versinya.
DirectX | 12 (12_1) | 12 Ultimate (12_2) |
Model shader | 6.4 | 6.7 |
OpenGL | 4.6 | 4.6 |
OpenCL | 1.2 | 3.0 |
Vulkan | 1.2 | 1.3 |
CUDA | 7.0 | 8.9 |
Ringkasan pro & kontra
Kebaruan | 27 Maret 2018 | 3 Januari 2023 |
Jumlah maksimum memori | 32 GB | 16 GB |
Proses teknologi | 12 nm | 4 nm |
Daya desain termal (TDP) | 250 Watt | 80 Watt |
Tesla V100 DGXS 32 GB memiliki 100% jumlah VRAM maksimum yang lebih tinggi.
Di sisi lain, RTX 4090 Max-Q memiliki keunggulan usia 4 tahun, memiliki 200% proses litografi yang lebih canggih, dan memiliki konsumsi daya 212.5% lebih rendah.
Kami tidak dapat memutuskan antara Tesla V100 DGXS 32 GB dan GeForce RTX 4090 Max-Q. Kami tidak memiliki data hasil pengujian untuk memilih pemenang.
Ketahuilah bahwa Tesla V100 DGXS 32 GB dirancang untuk lingkungan kerja serta GeForce RTX 4090 Max-Q untuk laptop.
Jika Anda masih memiliki pertanyaan terkait pilihan antara Tesla V100 DGXS 32 GB dan GeForce RTX 4090 Max-Q, silakan tanya di kolom komentar dan kami akan segera menjawabnya.
Perbandingan dengan GPU serupa
Kami telah mengumpulkan beberapa perbandingan kartu grafis dengan performa yang serupa.