Tesla V100 DGXS 32 GB vs GeForce RTX 4090 Max-Q

Общая информация

Сведения о типе (для десктопов или ноутбуков) и архитектуре Tesla V100 DGXS 32 GB и GeForce RTX 4090 Max-Q, а также о времени начала продаж и стоимости на тот момент.

Место в рейтинге производительностине участвуетне участвует
Место по популярностине в топ-100не в топ-100
АрхитектураVolta (2017−2020)Ada Lovelace
Графический процессорGV100AD103
ТипДля рабочих станцийДесктопная
Дата выхода27 марта 2018 (6 лет назад)3 января 2023 (1 год назад)

Характеристики

Общие параметры Tesla V100 DGXS 32 GB и GeForce RTX 4090 Max-Q: количество шейдеров, частота видеоядра, техпроцесс, скорость текстурирования и вычислений. Они косвенным образом говорят о производительности Tesla V100 DGXS 32 GB и GeForce RTX 4090 Max-Q, но для точной оценки необходимо рассматривать результаты бенчмарков и игровых тестов.

Количество потоковых процессоров51209728
Частота в режиме Boost1530 МГц1455 МГц
Количество транзисторов21,100 млн45,900 млн
Технологический процесс12 нм4 нм
Энергопотребление (TDP)250 Вт80 Вт
Скорость текстурирования489.6442.3

Совместимость и размеры

Параметры, отвечающие за совместимость Tesla V100 DGXS 32 GB и GeForce RTX 4090 Max-Q с остальными компонентами компьютера. Пригодятся например при выборе конфигурации будущего компьютера или для апгрейда существующего. Для десктопных видеокарт это интерфейс и шина подключения (совместимость с материнской платой), физические размеры видеокарты (совместимость с материнской платой и корпусом), дополнительные разъемы питания (совместимость с блоком питания).

ИнтерфейсPCIe 3.0 x16PCIe 4.0 x16
Толщина2 слотаIGP
Дополнительные разъемы питаниянетнет

Видеопамять

Параметры установленной на Tesla V100 DGXS 32 GB и GeForce RTX 4090 Max-Q памяти - тип, объем, шина, частота и пропускная способность. Для встроенных в процессор видеокарт, не имеющих собственной памяти, используется разделяемая - часть оперативной памяти.

Тип памятиHBM2GDDR6
Максимальный объём памяти32 Гб16 Гб
Ширина шины памяти4096 бит256 бит
Частота памяти1752 Мбps14 Гб/с
Пропускная способность памяти897.0 Гб/с448.0 Гб/с

Видеовыходы

Перечисляются имеющиеся на Tesla V100 DGXS 32 GB и GeForce RTX 4090 Max-Q видеоразъемы. Как правило, этот раздел актуален только для десктопных референсных видеокарт, так как для ноутбучных наличие тех или иных видеовыходов зависит от модели ноутбука.

ВидеоразъемыNo outputsPortable Device Dependent

Поддержка API

Перечислены поддерживаемые Tesla V100 DGXS 32 GB и GeForce RTX 4090 Max-Q API, включая их версии.

DirectX12 (12_1)12 Ultimate (12_2)
Шейдерная модель6.46.7
OpenGL4.64.6
OpenCL1.23.0
Vulkan1.21.3
CUDA7.08.9

Преимущества и минусы


Новизна 27 марта 2018 3 января 2023
Максимальный объём памяти 32 Гб 16 Гб
Технологический процесс 12 нм 4 нм
Энергопотребление (TDP) 250 Ватт 80 Ватт

Мы не можем определиться с выбором между Tesla V100 DGXS 32 GB и GeForce RTX 4090 Max-Q. У нас нет данных о результатах тестов, чтобы выбрать победителя.

При этом необходимо отдавать себе отчет в том, что Tesla V100 DGXS 32 GB предназначена для рабочих станций, а GeForce RTX 4090 Max-Q - для настольных компьютеров.


Остались вопросы по выбору между Tesla V100 DGXS 32 GB и GeForce RTX 4090 Max-Q - задавай их в комментариях, и мы вскоре ответим.

Проголосуйте

Вы согласны с нашим мнением или думаете иначе? Проголосуйте за любимую видеокарту, нажав кнопку "Нравится".


NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB
Tesla V100 DGXS 32 GB
NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q
GeForce RTX 4090 Max-Q

Похожие сравнения видеокарт

Мы подобрали несколько сравнений видеокарт с более или менее близкой производительностью.

Оценка пользователями

Здесь Вы можете посмотреть оценку видеокарт пользователями, а также поставить свою оценку.


2 6 голосов

Оцените Tesla V100 DGXS 32 GB по шкале от 1 до 5 баллов:

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
3.4 124 голоса

Оцените GeForce RTX 4090 Max-Q по шкале от 1 до 5 баллов:

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

Советы и комментарии

Здесь можно задать вопрос о Tesla V100 DGXS 32 GB или GeForce RTX 4090 Max-Q, согласиться или не согласиться с нашими оценками, или сообщить об ошибках и неточностях на сайте.