Radeon HD 6830M vs Tesla V100 PCIe 16 GB
Detail utama
Informasi tentang tipe (PC atau laptop) dan arsitektur Radeon HD 6830M dan Tesla V100 PCIe 16 GB, serta tanggal dimulainya penjualan dan harga pada saat terjadinya penjualan.
| Posisi pada rating performa | belum ada rating | belum ada rating |
| Posisi berdasarkan popularitas | tidak masuk 100 besar | tidak masuk 100 besar |
| Arsitektur | TeraScale 2 (2009−2015) | Volta (2017−2020) |
| Nama kode kartu grafis | Granville | GV100 |
| Tipe | Untuk laptop | Untuk lingkungan kerja |
| Tanggal rilis | 4 Januari 2011 (13 tahun lalu) | 21 Juni 2017 (7 tahun lalu) |
Spesifikasi terperinci
Parameter umum dari Radeon HD 6830M dan Tesla V100 PCIe 16 GB: jumlah shader, base clock kartu grafis, proses manufacturing, kecepatan tekstur dan kalkulasi. Parameter ini secara tidak langsung menunjukan performa Radeon HD 6830M dan Tesla V100 PCIe 16 GB, tetapi untuk penilaian yang akurat, Anda perlu mempertimbangkan hasil benchmark dan pengujian game.
| Jumlah pipeline / CUDA Core | 800 | 5120 |
| Clockspeed core | 575 MHz | 1246 MHz |
| Frekuensi dalam mode Boost | tidak ada data | 1380 MHz |
| Jumlah transistor | 1,040 million | 21,100 million |
| Proses teknologi | 40 nm | 12 nm |
| Daya desain termal (TDP) | 39 Watt | 300 Watt |
| Tingkat pengisian tekstur | 23.00 | 441.6 |
| Performa floating-point | 0.92 TFLOPS | 14.13 TFLOPS |
| ROPs | 16 | 128 |
| TMUs | 40 | 320 |
| Tensor Cores | tidak ada data | 640 |
Faktor bentuk & kompatibilitas
Parameter yang bertanggung jawab atas kompatibilitas Radeon HD 6830M dan Tesla V100 PCIe 16 GB dengan komponen PC lainnya. Berguna ketika memilih konfigurasi PC masa depan atau ketika ingin mengupgrade. Untuk kartu grafis PC, ini adalah antarmuka dan bus koneksi (kompatibilitas dengan motherboard), dimensi fisik kartu grafis (kompatibilitas dengan motherboard dan casing), konektor daya tambahan (kompatibilitas dengan sumber daya).
| Ukuran laptop | large | tidak ada data |
| Antarmuka | PCIe 2.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
| Lebar | tidak ada data | 2-slot |
| Konektor daya tambahan | tidak ada data | 2x 8-pin |
Kapasitas dan jenis VRAM
Parameter memori yang terpasang di Radeon HD 6830M dan Tesla V100 PCIe 16 GB di antaranya adalah jenis, ukuran, bus, frekuensi, dan bandwidth. Untuk kartu grafis yang diintegrasikan ke dalam prosesor yang tidak memiliki memori sendiri, maka akan menggunakan RAM yang dibagikan.
| Tipe memori | DDR3 | HBM2 |
| Jumlah maksimum memori | 1 GB | 16 GB |
| Lebar memori bus | 128 Bit | 4096 Bit |
| Clockspeed memori | 800 MHz | 876 MHz |
| Bandwidth memori | 25.6 GB/s | 897.0 GB/s |
| Memori yang dibagikan | - | - |
Konektivitas dan output
Konektor video tersedia di Radeon HD 6830M dan Tesla V100 PCIe 16 GB. Sebagaimana mestinya, bagian ini hanya relevan untuk kartu grafis referensi PC, karena untuk kartu grafis laptop, ketersediaan output video tertentu bergantung pada model laptop.
| Konektor display | No outputs | No outputs |
Kompatibilitas API
API yang didukung Radeon HD 6830M dan Tesla V100 PCIe 16 GB, termasuk versinya.
| DirectX | 11.2 (11_0) | 12 (12_1) |
| Model shader | 5.0 | 6.4 |
| OpenGL | 4.4 | 4.6 |
| OpenCL | 1.2 | 1.2 |
| Vulkan | N/A | 1.2.131 |
| CUDA | - | 7.0 |
Ringkasan pro & kontra
| Kebaruan | 4 Januari 2011 | 21 Juni 2017 |
| Jumlah maksimum memori | 1 GB | 16 GB |
| Proses teknologi | 40 nm | 12 nm |
| Daya desain termal (TDP) | 39 Watt | 300 Watt |
HD 6830M memiliki konsumsi daya 669.2% lebih rendah.
Di sisi lain, Tesla V100 PCIe 16 GB memiliki keunggulan usia 6 tahun, memiliki 1500% jumlah VRAM maksimum yang lebih tinggi, dan memiliki 233.3% proses litografi yang lebih canggih.
Kami tidak dapat memutuskan antara Radeon HD 6830M dan Tesla V100 PCIe 16 GB. Kami tidak memiliki data hasil pengujian untuk memilih pemenang.
Ketahuilah bahwa Radeon HD 6830M dirancang untuk laptop serta Tesla V100 PCIe 16 GB untuk lingkungan kerja.
Jika Anda masih memiliki pertanyaan terkait pilihan antara Radeon HD 6830M dan Tesla V100 PCIe 16 GB, silakan tanya di kolom komentar dan kami akan segera menjawabnya.
Perbandingan dengan GPU serupa
Kami telah mengumpulkan beberapa perbandingan kartu grafis dengan performa yang serupa.
