Quadro P600 vs Tesla V100 SXM2 16 GB
Detail utama
Informasi tentang tipe (PC atau laptop) dan arsitektur Quadro P600 dan Tesla V100 SXM2 16 GB, serta tanggal dimulainya penjualan dan harga pada saat terjadinya penjualan.
| Posisi pada rating performa | 493 | belum ada rating |
| Posisi berdasarkan popularitas | tidak masuk 100 besar | tidak masuk 100 besar |
| Evaluasi efektivitas biaya | 13.34 | tidak ada data |
| Arsitektur | Pascal (2016−2021) | Volta (2017−2020) |
| Nama kode kartu grafis | GP107 | GV100 |
| Tipe | Untuk lingkungan kerja | Untuk lingkungan kerja |
| Tanggal rilis | 14 November 2017 (6 tahun lalu) | 21 Juni 2017 (7 tahun lalu) |
| Harga saat rilis (MSRP) | $178 | tidak ada data |
Evaluasi efektivitas biaya
Untuk mendapatkan indeks, kami membandingkan karakteristik kartu grafis dan harganya, dengan kartu grafis lain.
Spesifikasi terperinci
Parameter umum dari Quadro P600 dan Tesla V100 SXM2 16 GB: jumlah shader, base clock kartu grafis, proses manufacturing, kecepatan tekstur dan kalkulasi. Parameter ini secara tidak langsung menunjukan performa Quadro P600 dan Tesla V100 SXM2 16 GB, tetapi untuk penilaian yang akurat, Anda perlu mempertimbangkan hasil benchmark dan pengujian game.
| Jumlah pipeline / CUDA Core | 384 | 5120 |
| Clockspeed core | 1430 MHz | 1312 MHz |
| Frekuensi dalam mode Boost | 1620 MHz | 1530 MHz |
| Jumlah transistor | 3,300 million | 21,100 million |
| Proses teknologi | 14 nm | 12 nm |
| Daya desain termal (TDP) | 25 Watt | 250 Watt |
| Tingkat pengisian tekstur | 37.37 | 489.6 |
| Performa floating-point | 1.196 gflops | 15.67 gflops |
Faktor bentuk & kompatibilitas
Parameter yang bertanggung jawab atas kompatibilitas Quadro P600 dan Tesla V100 SXM2 16 GB dengan komponen PC lainnya. Berguna ketika memilih konfigurasi PC masa depan atau ketika ingin mengupgrade. Untuk kartu grafis PC, ini adalah antarmuka dan bus koneksi (kompatibilitas dengan motherboard), dimensi fisik kartu grafis (kompatibilitas dengan motherboard dan casing), konektor daya tambahan (kompatibilitas dengan sumber daya).
| Antarmuka | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
| Panjang | 145 mm | tidak ada data |
| Lebar | 1-slot | 2-slot |
| Konektor daya tambahan | tidak | tidak |
Kapasitas dan jenis VRAM
Parameter memori yang terpasang di Quadro P600 dan Tesla V100 SXM2 16 GB di antaranya adalah jenis, ukuran, bus, frekuensi, dan bandwidth. Untuk kartu grafis yang diintegrasikan ke dalam prosesor yang tidak memiliki memori sendiri, maka akan menggunakan RAM yang dibagikan.
| Tipe memori | GDDR5 | HBM2 |
| Jumlah maksimum memori | 2 GB | 16 GB |
| Lebar memori bus | 64 Bit | 4096 Bit |
| Clockspeed memori | 5012 MHz | 1752 MHz |
| Bandwidth memori | 64.13 GB/s | 897.0 GB/s |
| Memori yang dibagikan | - | - |
Konektivitas dan output
Konektor video tersedia di Quadro P600 dan Tesla V100 SXM2 16 GB. Sebagaimana mestinya, bagian ini hanya relevan untuk kartu grafis referensi PC, karena untuk kartu grafis laptop, ketersediaan output video tertentu bergantung pada model laptop.
| Konektor display | 4x mini-DisplayPort | No outputs |
Kompatibilitas API
API yang didukung Quadro P600 dan Tesla V100 SXM2 16 GB, termasuk versinya.
| DirectX | 12 (12_1) | 12 (12_1) |
| Model shader | 6.4 | 6.4 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 1.2 | 1.2 |
| Vulkan | 1.2.131 | 1.2.131 |
| CUDA | 6.1 | 7.0 |
Ringkasan pro & kontra
| Kebaruan | 14 November 2017 | 21 Juni 2017 |
| Jumlah maksimum memori | 2 GB | 16 GB |
| Proses teknologi | 14 nm | 12 nm |
| Daya desain termal (TDP) | 25 Watt | 250 Watt |
Quadro P600 memiliki keunggulan usia 4 bulan, dan memiliki konsumsi daya 900% lebih rendah.
Di sisi lain, Tesla V100 SXM2 16 GB memiliki 700% jumlah VRAM maksimum yang lebih tinggi, dan memiliki 16.7% proses litografi yang lebih canggih.
Kami tidak dapat memutuskan antara Quadro P600 dan Tesla V100 SXM2 16 GB. Kami tidak memiliki data hasil pengujian untuk memilih pemenang.
Jika Anda masih memiliki pertanyaan terkait pilihan antara Quadro P600 dan Tesla V100 SXM2 16 GB, silakan tanya di kolom komentar dan kami akan segera menjawabnya.
Perbandingan dengan GPU serupa
Kami telah mengumpulkan beberapa perbandingan kartu grafis dengan performa yang serupa.
