Quadro P5200 vs Tesla P100 PCIe 16 GB
Detail utama
Informasi tentang tipe (PC atau laptop) dan arsitektur Quadro P5200 dan Tesla P100 PCIe 16 GB, serta tanggal dimulainya penjualan dan harga pada saat terjadinya penjualan.
Posisi pada rating performa | 171 | belum ada rating |
Posisi berdasarkan popularitas | tidak masuk 100 besar | tidak masuk 100 besar |
Efisiensi daya | 22.03 | tidak ada data |
Arsitektur | Pascal (2016−2021) | Pascal (2016−2021) |
Nama kode kartu grafis | GP104 | GP100 |
Tipe | Untuk lingkungan kerja seluler | Untuk lingkungan kerja |
Tanggal rilis | 21 Februari 2018 (6 tahun lalu) | 20 Juni 2016 (8 tahun lalu) |
Harga saat rilis (MSRP) | tidak ada data | $5,699 |
Spesifikasi terperinci
Parameter umum dari Quadro P5200 dan Tesla P100 PCIe 16 GB: jumlah shader, base clock kartu grafis, proses manufacturing, kecepatan tekstur dan kalkulasi. Parameter ini secara tidak langsung menunjukan performa Quadro P5200 dan Tesla P100 PCIe 16 GB, tetapi untuk penilaian yang akurat, Anda perlu mempertimbangkan hasil benchmark dan pengujian game.
Jumlah pipeline / CUDA Core | 2560 | 3584 |
Clockspeed core | 1556 MHz | 1190 MHz |
Frekuensi dalam mode Boost | 1746 MHz | 1329 MHz |
Jumlah transistor | 7,200 million | 15,300 million |
Proses teknologi | 16 nm | 16 nm |
Daya desain termal (TDP) | 100 Watt | 250 Watt |
Tingkat pengisian tekstur | 279.4 | 297.7 |
Performa floating-point | 8.94 TFLOPS | 9.526 TFLOPS |
ROPs | 64 | 96 |
TMUs | 160 | 224 |
Faktor bentuk & kompatibilitas
Parameter yang bertanggung jawab atas kompatibilitas Quadro P5200 dan Tesla P100 PCIe 16 GB dengan komponen PC lainnya. Berguna ketika memilih konfigurasi PC masa depan atau ketika ingin mengupgrade. Untuk kartu grafis PC, ini adalah antarmuka dan bus koneksi (kompatibilitas dengan motherboard), dimensi fisik kartu grafis (kompatibilitas dengan motherboard dan casing), konektor daya tambahan (kompatibilitas dengan sumber daya).
Ukuran laptop | large | tidak ada data |
Antarmuka | MXM-B (3.0) | PCIe 3.0 x16 |
Panjang | tidak ada data | 267 mm |
Lebar | tidak ada data | 2-slot |
Konektor daya tambahan | tidak | 1x 8-pin |
Kapasitas dan jenis VRAM
Parameter memori yang terpasang di Quadro P5200 dan Tesla P100 PCIe 16 GB di antaranya adalah jenis, ukuran, bus, frekuensi, dan bandwidth. Untuk kartu grafis yang diintegrasikan ke dalam prosesor yang tidak memiliki memori sendiri, maka akan menggunakan RAM yang dibagikan.
Tipe memori | GDDR5 | HBM2 |
Jumlah maksimum memori | 16 GB | 16 GB |
Lebar memori bus | 256 Bit | 4096 Bit |
Clockspeed memori | 1800 MHz | 715 MHz |
Bandwidth memori | 230.4 GB/s | 732.2 GB/s |
Memori yang dibagikan | - | - |
Konektivitas dan output
Konektor video tersedia di Quadro P5200 dan Tesla P100 PCIe 16 GB. Sebagaimana mestinya, bagian ini hanya relevan untuk kartu grafis referensi PC, karena untuk kartu grafis laptop, ketersediaan output video tertentu bergantung pada model laptop.
Konektor display | No outputs | No outputs |
Teknologi yang didukung
Solusi teknologi dan API yang didukung oleh Quadro P5200 dan Tesla P100 PCIe 16 GB tercantum di sini. Anda mungkin akan memerlukan informasi ini jika kartu grafis Anda harus mendukung teknologi tertentu.
Optimus | + | - |
Kompatibilitas API
API yang didukung Quadro P5200 dan Tesla P100 PCIe 16 GB, termasuk versinya.
DirectX | 12 (12_1) | 12 (12_1) |
Model shader | 6.4 | 6.4 |
OpenGL | 4.6 | 4.6 |
OpenCL | 1.2 | 1.2 |
Vulkan | 1.2.131 | 1.2.131 |
CUDA | 6.1 | 6.0 |
Ringkasan pro & kontra
Kebaruan | 21 Februari 2018 | 20 Juni 2016 |
Daya desain termal (TDP) | 100 Watt | 250 Watt |
Quadro P5200 memiliki keunggulan usia 1 tahun, dan memiliki konsumsi daya 150% lebih rendah.
Kami tidak dapat memutuskan antara Quadro P5200 dan Tesla P100 PCIe 16 GB. Kami tidak memiliki data hasil pengujian untuk memilih pemenang.
Ketahuilah bahwa Quadro P5200 dirancang untuk lingkungan kerja seluler serta Tesla P100 PCIe 16 GB untuk lingkungan kerja.
Jika Anda masih memiliki pertanyaan terkait pilihan antara Quadro P5200 dan Tesla P100 PCIe 16 GB, silakan tanya di kolom komentar dan kami akan segera menjawabnya.
Perbandingan dengan GPU serupa
Kami telah mengumpulkan beberapa perbandingan kartu grafis dengan performa yang serupa.