HD Graphics 620 vs Radeon Vega 8 Efficient
Detail utama
Informasi tentang tipe (PC atau laptop) dan arsitektur HD Graphics 620 dan Radeon Vega 8 Efficient, serta tanggal dimulainya penjualan dan harga pada saat terjadinya penjualan.
Posisi pada rating performa | 841 | belum ada rating |
Posisi berdasarkan popularitas | 64 | tidak masuk 100 besar |
Efisiensi daya | 11.11 | tidak ada data |
Arsitektur | Generation 9.5 (2016−2020) | GCN 5.0 (2017−2020) |
Nama kode kartu grafis | Kaby Lake GT2 | Raven |
Tipe | Untuk laptop | PC |
Tanggal rilis | 30 Agustus 2016 (8 tahun lalu) | 23 April 2018 (6 tahun lalu) |
Spesifikasi terperinci
Parameter umum dari HD Graphics 620 dan Radeon Vega 8 Efficient: jumlah shader, base clock kartu grafis, proses manufacturing, kecepatan tekstur dan kalkulasi. Parameter ini secara tidak langsung menunjukan performa HD Graphics 620 dan Radeon Vega 8 Efficient, tetapi untuk penilaian yang akurat, Anda perlu mempertimbangkan hasil benchmark dan pengujian game.
Jumlah pipeline / CUDA Core | 192 | 512 |
Clockspeed core | 300 MHz | 300 MHz |
Frekuensi dalam mode Boost | 1000 MHz | 1100 MHz |
Jumlah transistor | 189 million | 4,940 million |
Proses teknologi | 14 nm++ | 14 nm |
Daya desain termal (TDP) | 15 Watt | 35 Watt |
Tingkat pengisian tekstur | 24.00 | 35.20 |
Performa floating-point | 0.384 TFLOPS | 1.126 TFLOPS |
ROPs | 3 | 8 |
TMUs | 24 | 32 |
Faktor bentuk & kompatibilitas
Parameter yang bertanggung jawab atas kompatibilitas HD Graphics 620 dan Radeon Vega 8 Efficient dengan komponen PC lainnya. Berguna ketika memilih konfigurasi PC masa depan atau ketika ingin mengupgrade. Untuk kartu grafis PC, ini adalah antarmuka dan bus koneksi (kompatibilitas dengan motherboard), dimensi fisik kartu grafis (kompatibilitas dengan motherboard dan casing), konektor daya tambahan (kompatibilitas dengan sumber daya).
Antarmuka | Ring Bus | IGP |
Lebar | tidak ada data | IGP |
Konektor daya tambahan | tidak ada data | tidak |
Kapasitas dan jenis VRAM
Parameter memori yang terpasang di HD Graphics 620 dan Radeon Vega 8 Efficient di antaranya adalah jenis, ukuran, bus, frekuensi, dan bandwidth. Untuk kartu grafis yang diintegrasikan ke dalam prosesor yang tidak memiliki memori sendiri, maka akan menggunakan RAM yang dibagikan.
Tipe memori | DDR3L/LPDDR3/LPDDR4 | Sistem yang digunakan |
Jumlah maksimum memori | 32 GB | Sistem yang digunakan |
Lebar memori bus | Sistem yang digunakan | Sistem yang digunakan |
Clockspeed memori | Sistem yang digunakan | Sistem yang digunakan |
Memori yang dibagikan | + | tidak ada data |
Konektivitas dan output
Konektor video tersedia di HD Graphics 620 dan Radeon Vega 8 Efficient. Sebagaimana mestinya, bagian ini hanya relevan untuk kartu grafis referensi PC, karena untuk kartu grafis laptop, ketersediaan output video tertentu bergantung pada model laptop.
Konektor display | Portable Device Dependent | No outputs |
Teknologi yang didukung
Solusi teknologi dan API yang didukung oleh HD Graphics 620 dan Radeon Vega 8 Efficient tercantum di sini. Anda mungkin akan memerlukan informasi ini jika kartu grafis Anda harus mendukung teknologi tertentu.
Quick Sync | + | tidak ada data |
Kompatibilitas API
API yang didukung HD Graphics 620 dan Radeon Vega 8 Efficient, termasuk versinya.
DirectX | 12 (12_1) | 12 (12_1) |
Model shader | 6.4 | 6.4 |
OpenGL | 4.6 | 4.6 |
OpenCL | 3.0 | 2.0 |
Vulkan | + | 1.2.131 |
Ringkasan pro & kontra
Kebaruan | 30 Agustus 2016 | 23 April 2018 |
Daya desain termal (TDP) | 15 Watt | 35 Watt |
HD Graphics 620 memiliki konsumsi daya 133.3% lebih rendah.
Di sisi lain, Vega 8 Efficient memiliki keunggulan usia 1 tahun.
Kami tidak dapat memutuskan antara HD Graphics 620 dan Radeon Vega 8 Efficient. Kami tidak memiliki data hasil pengujian untuk memilih pemenang.
Ketahuilah bahwa HD Graphics 620 dirancang untuk laptop serta Radeon Vega 8 Efficient untuk PC.
Jika Anda masih memiliki pertanyaan terkait pilihan antara HD Graphics 620 dan Radeon Vega 8 Efficient, silakan tanya di kolom komentar dan kami akan segera menjawabnya.
Perbandingan dengan GPU serupa
Kami telah mengumpulkan beberapa perbandingan kartu grafis dengan performa yang serupa.