GeForce RTX 4090 vs Data Center GPU Flex 170
Detail utama
Informasi tentang tipe (PC atau laptop) dan arsitektur GeForce RTX 4090 dan Data Center GPU Flex 170, serta tanggal dimulainya penjualan dan harga pada saat terjadinya penjualan.
| Posisi pada rating performa | 1 | belum ada rating |
| Posisi berdasarkan popularitas | 5 | tidak masuk 100 besar |
| Evaluasi efektivitas biaya | 29.64 | tidak ada data |
| Arsitektur | Ada Lovelace (2022−2024) | Generation 12.7 (2022−2023) |
| Nama kode kartu grafis | AD102-300-A1 | DG2-512 |
| Tipe | PC | PC |
| Tanggal rilis | 20 September 2022 (2 tahun lalu) | 24 Agustus 2022 (2 tahun lalu) |
| Harga saat rilis (MSRP) | $1,599 | tidak ada data |
Evaluasi efektivitas biaya
Untuk mendapatkan indeks, kami membandingkan karakteristik kartu grafis dan harganya, dengan kartu grafis lain.
Spesifikasi terperinci
Parameter umum dari GeForce RTX 4090 dan Data Center GPU Flex 170: jumlah shader, base clock kartu grafis, proses manufacturing, kecepatan tekstur dan kalkulasi. Parameter ini secara tidak langsung menunjukan performa GeForce RTX 4090 dan Data Center GPU Flex 170, tetapi untuk penilaian yang akurat, Anda perlu mempertimbangkan hasil benchmark dan pengujian game.
| Jumlah pipeline / CUDA Core | 16384 | 4096 |
| Clockspeed core | 2235 MHz | 1950 MHz |
| Frekuensi dalam mode Boost | 2520 MHz | 2050 MHz |
| Jumlah transistor | 76,300 million | 21,700 million |
| Proses teknologi | 5 nm | 6 nm |
| Daya desain termal (TDP) | 450 Watt | 150 Watt |
| Tingkat pengisian tekstur | 1,290 | 524.8 |
| Performa floating-point | 82.58 gflops | 16.79 gflops |
| ROPs | 176 | 128 |
| TMUs | 512 | 256 |
Faktor bentuk & kompatibilitas
Parameter yang bertanggung jawab atas kompatibilitas GeForce RTX 4090 dan Data Center GPU Flex 170 dengan komponen PC lainnya. Berguna ketika memilih konfigurasi PC masa depan atau ketika ingin mengupgrade. Untuk kartu grafis PC, ini adalah antarmuka dan bus koneksi (kompatibilitas dengan motherboard), dimensi fisik kartu grafis (kompatibilitas dengan motherboard dan casing), konektor daya tambahan (kompatibilitas dengan sumber daya).
| Antarmuka | PCIe 4.0 x16 | PCIe 4.0 x16 |
| Panjang | 304 mm | tidak ada data |
| Lebar | 3-slot | 2-slot |
| Konektor daya tambahan | 1x 16-pin | 1x 8-pin |
Kapasitas dan jenis VRAM
Parameter memori yang terpasang di GeForce RTX 4090 dan Data Center GPU Flex 170 di antaranya adalah jenis, ukuran, bus, frekuensi, dan bandwidth. Untuk kartu grafis yang diintegrasikan ke dalam prosesor yang tidak memiliki memori sendiri, maka akan menggunakan RAM yang dibagikan.
| Tipe memori | GDDR6X | GDDR6 |
| Jumlah maksimum memori | 24 GB | 16 GB |
| Lebar memori bus | 384 Bit | 256 Bit |
| Clockspeed memori | 21000 MHz | 16 GB/s |
| Bandwidth memori | 1,008 GB/s | 512.0 GB/s |
| Memori yang dibagikan | - | - |
Konektivitas dan output
Konektor video tersedia di GeForce RTX 4090 dan Data Center GPU Flex 170. Sebagaimana mestinya, bagian ini hanya relevan untuk kartu grafis referensi PC, karena untuk kartu grafis laptop, ketersediaan output video tertentu bergantung pada model laptop.
| Konektor display | 1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a | 1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 2.0 |
| HDMI | + | + |
Kompatibilitas API
API yang didukung GeForce RTX 4090 dan Data Center GPU Flex 170, termasuk versinya.
| DirectX | 12 Ultimate (12_2) | 12 Ultimate (12_2) |
| Model shader | 6.6 | 6.6 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 3.0 | 3.0 |
| Vulkan | 1.3 | 1.3 |
| CUDA | 8.9 | - |
Ringkasan pro & kontra
| Jumlah maksimum memori | 24 GB | 16 GB |
| Proses teknologi | 5 nm | 6 nm |
| Daya desain termal (TDP) | 450 Watt | 150 Watt |
RTX 4090 memiliki 50% jumlah VRAM maksimum yang lebih tinggi, dan memiliki 20% proses litografi yang lebih canggih.
Di sisi lain, Data Center GPU Flex 170 memiliki konsumsi daya 200% lebih rendah.
Kami tidak dapat memutuskan antara GeForce RTX 4090 dan Data Center GPU Flex 170. Kami tidak memiliki data hasil pengujian untuk memilih pemenang.
Jika Anda masih memiliki pertanyaan terkait pilihan antara GeForce RTX 4090 dan Data Center GPU Flex 170, silakan tanya di kolom komentar dan kami akan segera menjawabnya.
Perbandingan dengan GPU serupa
Kami telah mengumpulkan beberapa perbandingan kartu grafis dengan performa yang serupa.
