GeForce RTX 3050 4GB Mobile vs Radeon Vega 8 Efficient
Detail utama
Informasi tentang tipe (PC atau laptop) dan arsitektur GeForce RTX 3050 4GB Mobile dan Radeon Vega 8 Efficient, serta tanggal dimulainya penjualan dan harga pada saat terjadinya penjualan.
Posisi pada rating performa | 203 | belum ada rating |
Posisi berdasarkan popularitas | 53 | tidak masuk 100 besar |
Arsitektur | Ampere (2020−2024) | GCN 5.0 (2017−2020) |
Nama kode kartu grafis | GN20-P0 | Raven |
Tipe | Untuk laptop | PC |
Tanggal rilis | 11 Mei 2021 (3 tahun lalu) | 23 April 2018 (6 tahun lalu) |
Spesifikasi terperinci
Parameter umum dari GeForce RTX 3050 4GB Mobile dan Radeon Vega 8 Efficient: jumlah shader, base clock kartu grafis, proses manufacturing, kecepatan tekstur dan kalkulasi. Parameter ini secara tidak langsung menunjukan performa GeForce RTX 3050 4GB Mobile dan Radeon Vega 8 Efficient, tetapi untuk penilaian yang akurat, Anda perlu mempertimbangkan hasil benchmark dan pengujian game.
Jumlah pipeline / CUDA Core | 2048 | 512 |
Clockspeed core | 1238 MHz | 300 MHz |
Frekuensi dalam mode Boost | 1500 MHz | 1100 MHz |
Jumlah transistor | tidak ada data | 4,940 million |
Proses teknologi | 8 nm | 14 nm |
Daya desain termal (TDP) | 60 Watt (35 - 80 Watt TGP) | 35 Watt |
Tingkat pengisian tekstur | tidak ada data | 35.20 |
Faktor bentuk & kompatibilitas
Parameter yang bertanggung jawab atas kompatibilitas GeForce RTX 3050 4GB Mobile dan Radeon Vega 8 Efficient dengan komponen PC lainnya. Ia akan berguna ketika memilih konfigurasi PC masa depan atau ketika ingin mengupgrade. Untuk kartu grafis PC, ini adalah antarmuka dan bus koneksi (kompatibilitas dengan motherboard), dimensi fisik kartu grafis (kompatibilitas dengan motherboard dan casing), konektor daya tambahan (kompatibilitas dengan sumber daya). Untuk kartu grafis laptop, ini adalah perkiraan ukuran laptop, bus dan konektor, jika kartu grafis terhubung melalui konektor, dan tidak disolder pada motherboard.
Ukuran laptop | large | tidak ada data |
Antarmuka | tidak ada data | IGP |
Lebar | tidak ada data | IGP |
Konektor daya tambahan | tidak ada data | tidak |
Kapasitas dan jenis VRAM
Parameter memori yang terpasang di GeForce RTX 3050 4GB Mobile dan Radeon Vega 8 Efficient di antaranya adalah jenis, ukuran, bus, frekuensi, dan bandwidth. Untuk kartu grafis yang diintegrasikan ke dalam prosesor yang tidak memiliki memori sendiri, maka akan menggunakan RAM yang dibagikan.
Tipe memori | GDDR6 | Sistem yang digunakan |
Jumlah maksimum memori | 4 GB | Sistem yang digunakan |
Lebar memori bus | 128 Bit | Sistem yang digunakan |
Clockspeed memori | 12000 MHz | Sistem yang digunakan |
Memori yang dibagikan | - | tidak ada data |
Konektivitas dan output
Konektor video tersedia di GeForce RTX 3050 4GB Mobile dan Radeon Vega 8 Efficient. Sebagaimana mestinya, bagian ini hanya relevan untuk kartu grafis referensi PC, karena untuk kartu grafis laptop, ketersediaan output video tertentu bergantung pada model laptop.
Konektor display | tidak ada data | No outputs |
Kompatibilitas API
API yang didukung GeForce RTX 3050 4GB Mobile dan Radeon Vega 8 Efficient, termasuk versinya.
DirectX | 12_2 | 12 (12_1) |
Model shader | tidak ada data | 6.4 |
OpenGL | tidak ada data | 4.6 |
OpenCL | tidak ada data | 2.0 |
Vulkan | tidak ada data | 1.2.131 |
Ringkasan pro & kontra
Kebaruan | 11 Mei 2021 | 23 April 2018 |
Proses teknologi | 8 nm | 14 nm |
Daya desain termal (TDP) | 60 Watt | 35 Watt |
RTX 3050 4GB Mobile memiliki keunggulan usia 3 tahun, dan memiliki 75% proses litografi yang lebih canggih.
Di sisi lain, Vega 8 Efficient memiliki konsumsi daya 71.4% lebih rendah.
Kami tidak dapat memutuskan antara GeForce RTX 3050 4GB Mobile dan Radeon Vega 8 Efficient. Kami tidak memiliki data hasil pengujian untuk memilih pemenang.
Ketahuilah bahwa GeForce RTX 3050 4GB Mobile dirancang untuk laptop serta Radeon Vega 8 Efficient untuk PC.
Jika Anda masih memiliki pertanyaan terkait pilihan antara GeForce RTX 3050 4GB Mobile dan Radeon Vega 8 Efficient, silakan tanya di kolom komentar dan kami akan segera menjawabnya.
Perbandingan dengan GPU serupa
Kami telah mengumpulkan beberapa perbandingan kartu grafis dengan performa yang serupa.