RTX 4000 Ada Generation Mobile बनाम Nvidia RTX 1000 Ada Generation Mobile

प्राथमिक विवरण

प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप), RTX 4000 Ada Generation Mobile और RTX 1000 Ada Generation Mobile, के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।

प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थान35को रेट नहीं किया गया है
लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थानटॉप-100 में नहींटॉप-100 में नहीं
बिजली दक्षता27.46इस पर कोई डेटा नहीं है
कंप्यूटर स्थापत्य कलाAda Lovelace (2022−2024)Ada Lovelace (2022−2024)
GPU का कोड नामइस पर कोई डेटा नहीं हैAD107
बाजार क्षेत्रमोबाइल वर्कस्टेशन के लिएमोबाइल वर्कस्टेशन के लिए
प्रकाशन की तारीख21 मार्च 2023 (1 वर्ष पहले)26 फरवरी 2024 (एक साल से भी कम समय पहले)

विस्तृत विनिर्देश

RTX 4000 Ada Generation Mobile और RTX 1000 Ada Generation Mobile के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से RTX 4000 Ada Generation Mobile और RTX 1000 Ada Generation Mobile के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।

पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या74242560
कोर का क्लॉक स्पीडइस पर कोई डेटा नहीं है1485 MHz
बूस्ट मोड में क्लॉक स्पीडइस पर कोई डेटा नहीं है2025 MHz
ट्रांजिस्टरों की संख्याइस पर कोई डेटा नहीं है18,900 million
विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी5 nm5 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP)150 Watt (60 - 150 Watt TGP)35 Watt
टेक्सचर फिल रेटइस पर कोई डेटा नहीं है162.0
फ़्लोटिंग-पॉइंट का निष्पादनइस पर कोई डेटा नहीं है10.37 TFLOPS
ROPsइस पर कोई डेटा नहीं है48
TMUsइस पर कोई डेटा नहीं है80
Tensor Coresइस पर कोई डेटा नहीं है80
Ray Tracing Coresइस पर कोई डेटा नहीं है20

फॉर्म फैक्टर और अनुकूलता

अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ RTX 4000 Ada Generation Mobile और RTX 1000 Ada Generation Mobile की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। डेस्कटॉप वीडियो कार्ड के लिए, ये, इंटरफ़ेस और कनेक्शन बस (मदरबोर्ड के साथ संगतता), वीडियो कार्ड के भौतिक आयाम (मदरबोर्ड और केस के साथ संगतता) और अतिरिक्त पावर कनेक्टरस (बिजली आपूर्ति के साथ संगतता) हैं।

लैपटॉप का आकारlargelarge
इंटरफ़ेसइस पर कोई डेटा नहीं हैPCIe 4.0 x8
बिजली के अनुपूरक कनेकटर्सइस पर कोई डेटा नहीं हैNone

VRAM क्षमता और प्रकार

यहाँ RTX 4000 Ada Generation Mobile और RTX 1000 Ada Generation Mobile पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।

मेमोरी के प्रकारGDDR6GDDR6
अधिकतम समर्थित RAM आकार12 GB6 GB
मेमोरी बस की चौड़ाई192 Bit96 Bit
RAM आवृत्ति16000 MHz2000 MHz
मेमरी बैंडविड्थइस पर कोई डेटा नहीं है192.0 GB/s
साझा की गई मेमरी--

कनेक्टिविटी और आउटपुट

RTX 4000 Ada Generation Mobile और RTX 1000 Ada Generation Mobile पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड (तथाकथित NVIDIA चिप्स के संस्थापक संस्करण) के लिए प्रासंगिक है। OEM निर्माता आउटपुट पोर्ट की संख्या और प्रकार बदल सकते हैं, इस लिए नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।

कनेक्टर्स प्रदर्शित करेंइस पर कोई डेटा नहीं हैPortable Device Dependent

एपीआई संगतता

API जो RTX 4000 Ada Generation Mobile और RTX 1000 Ada Generation Mobile के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।

DirectX12 Ultimate12 Ultimate (12_2)
शेडर मॉडलइस पर कोई डेटा नहीं है6.8
OpenGLइस पर कोई डेटा नहीं है4.6
OpenCLइस पर कोई डेटा नहीं है3.0
Vulkan-1.3
CUDA-8.9

पक्ष और विपक्ष सारांश


नवीनता 21 मार्च 2023 26 फरवरी 2024
अधिकतम समर्थित RAM आकार 12 GB 6 GB
थर्मल डिजाइन पावर (TDP) 150 वाट 35 वाट

RTX 4000 Ada Generation Mobile में 100% अधिक अधिकतम VRAM मात्रा है।

दूसरी ओर, Nvidia RTX 1000 Ada Generation Mobile को 11 महीने का आयु लाभ है, तथा में 328.6% कम बिजली खपत है।

हम RTX 4000 Ada Generation Mobile और RTX 1000 Ada Generation Mobile के बीच फैसला नहीं कर सकते विजेता चुनने के लिए हमारे पास परीक्षा परिणाम डेटा नहीं है।


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समान GPU के साथ तुलना

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