GeForce RTX 4070 SUPER बनाम GTX 780 Ti Engineering Sample

प्राथमिक विवरण

प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप), GeForce RTX 4070 SUPER और GeForce GTX 780 Ti Engineering Sample, के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।

प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थान9को रेट नहीं किया गया है
लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थान12टॉप-100 में नहीं
लागत-प्रभावशीलता मूल्यांकन67.40इस पर कोई डेटा नहीं है
बिजली दक्षता24.80इस पर कोई डेटा नहीं है
कंप्यूटर स्थापत्य कलाAda Lovelace (2022−2024)Kepler (2012−2018)
GPU का कोड नामAD104GK180
बाजार क्षेत्रडेस्कटॉपडेस्कटॉप
प्रकाशन की तारीख8 जनवरी 2024 (एक साल से भी कम समय पहले)इस पर कोई डेटा नहीं है (2024 वर्ष पहले)
लॉन्च के समय की कीमत (विनिर्माता द्वारा अनुशंसित फ़ुटकर कीमत)$599 इस पर कोई डेटा नहीं है

लागत-प्रभावशीलता मूल्यांकन

एक सूचकांक प्राप्त करने के लिए, हम अन्य कार्डों की लागत को ध्यान में रखते हुए वीडियो कार्डों की विशेषताओं और उनकी लागत की तुलना करते हैं।

इस पर कोई डेटा नहीं है

विस्तृत विनिर्देश

GeForce RTX 4070 SUPER और GeForce GTX 780 Ti Engineering Sample के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से GeForce RTX 4070 SUPER और GeForce GTX 780 Ti Engineering Sample के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।

पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या71682880
कोर का क्लॉक स्पीड1980 MHz875 MHz
बूस्ट मोड में क्लॉक स्पीड2475 MHz928 MHz
ट्रांजिस्टरों की संख्या35,800 million7,080 million
विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी5 nm28 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP)220 Watt250 Watt
टेक्सचर फिल रेट554.4222.7
फ़्लोटिंग-पॉइंट का निष्पादन35.48 TFLOPS5.345 TFLOPS
ROPs8048
TMUs224240
Tensor Cores224इस पर कोई डेटा नहीं है
Ray Tracing Cores56इस पर कोई डेटा नहीं है

फॉर्म फैक्टर और अनुकूलता

अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ GeForce RTX 4070 SUPER और GeForce GTX 780 Ti Engineering Sample की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। डेस्कटॉप वीडियो कार्ड के लिए, ये, इंटरफ़ेस और कनेक्शन बस (मदरबोर्ड के साथ संगतता), वीडियो कार्ड के भौतिक आयाम (मदरबोर्ड और केस के साथ संगतता) और अतिरिक्त पावर कनेक्टरस (बिजली आपूर्ति के साथ संगतता) हैं।

इंटरफ़ेसPCIe 4.0 x16PCIe 3.0 x16
लंबाई267 mm267 mm
चौड़ाई 2-slot2-slot
बिजली के अनुपूरक कनेकटर्स1x 16-pin1x 6-pin + 1x 8-pin

VRAM क्षमता और प्रकार

यहाँ GeForce RTX 4070 SUPER और GeForce GTX 780 Ti Engineering Sample पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।

मेमोरी के प्रकारGDDR6XGDDR5
अधिकतम समर्थित RAM आकार12 GB3 GB
मेमोरी बस की चौड़ाई192 Bit384 Bit
RAM आवृत्ति1313 MHz1753 MHz
मेमरी बैंडविड्थ504.2 GB/s336.6 GB/s
साझा की गई मेमरी--

कनेक्टिविटी और आउटपुट

GeForce RTX 4070 SUPER और GeForce GTX 780 Ti Engineering Sample पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड (तथाकथित NVIDIA चिप्स के संस्थापक संस्करण) के लिए प्रासंगिक है। OEM निर्माता आउटपुट पोर्ट की संख्या और प्रकार बदल सकते हैं, इस लिए नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।

कनेक्टर्स प्रदर्शित करें1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a2x DVI, 1x HDMI 1.4a, 1x DisplayPort 1.2
HDMI++

एपीआई संगतता

API जो GeForce RTX 4070 SUPER और GeForce GTX 780 Ti Engineering Sample के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।

DirectX12 Ultimate (12_2)12 (11_0)
शेडर मॉडल6.75.1
OpenGL4.64.6
OpenCL3.03.0
Vulkan1.31.2.175
CUDA8.93.5

पक्ष और विपक्ष सारांश


अधिकतम समर्थित RAM आकार 12 GB 3 GB
चिप लिथोग्राफी 5 nm 28 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP) 220 वाट 250 वाट

RTX 4070 SUPER में 300% अधिक अधिकतम VRAM मात्रा है, में 460% अधिक उन्नत लिथोग्राफी प्रक्रिया है, तथा में 13.6% कम बिजली खपत है।

हम GeForce RTX 4070 SUPER और GeForce GTX 780 Ti Engineering Sample के बीच फैसला नहीं कर सकते विजेता चुनने के लिए हमारे पास परीक्षा परिणाम डेटा नहीं है।


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