Quadro RTX 6000 vs Tesla V100S PCIe 32 GB

Détails primaires

À propos du type (pour les ordinateurs de bureau ou les ordinateurs portables) et de l'architecture de Quadro RTX 6000, ainsi que le moment où les ventes ont commencé et le coût à ce moment-là.

Place dans le classement des performances65non classé
Place par popularitépas dans le top-100pas dans le top-100
Évaluation du rapport coût-efficacité5.28pas de données
Efficacité énergétique13.02pas de données
ArchitectureTuring (2018−2022)Volta (2017−2020)
Nom de codeTU102GV100
TypePour les postes de travailPour les postes de travail
Date de lancement13 Août 2018 (6 ans il y a)26 Novembre 2019 (4 ans il y a)
Prix au moment du lancement$6,299 pas de données

Évaluation du rapport coût-efficacité

Pour obtenir un indice, nous comparons les performances des cartes vidéo et leur coût, en tenant compte du coût des autres cartes vidéo.

pas de données

Spécifications détaillées

Paramètres généraux Quadro RTX 6000 et Tesla V100S PCIe 32 GB: nombre de shaders, fréquence du noyau de vidéo, processus technologique, vitesse de texturation et de calcul. De manière indirecte, ils parlent de la performance de Quadro RTX 6000 et Tesla V100S PCIe 32 GB, bien qu'il soit nécessaire d'examiner les résultats des benchmarks et des tests de jeu pour une évaluation précise.

Nombre de processeurs de shaders46085120
Fréquence de noyau1440 MHz1245 MHz
Fréquence en mode Boost1770 MHz1597 MHz
Nombre de transistors18,600 million21,100 million
Processus technologique de fabrication12 nm12 nm
Consommation d'énergie (TDP)260 Watt250 Watt
Vitesse de texturation509.8511.0
Performance à virgule flottante16.31 TFLOPS16.35 TFLOPS
ROPs96128
TMUs288320
Tensor Cores576640
Ray Tracing Cores72pas de données

Facteur de forme et compatibilité

Les paramètres qui sont responsables de la compatibilité de Quadro RTX 6000 et Tesla V100S PCIe 32 GB avec d'autres composants de l'ordinateur.Utile, par exemple, lors du choix de la configuration d'un futur ordinateur ou pour une mise à niveau d'un ordinateur existant.Pour les cartes graphiques desktops, il s'agit d'une interface et d'un bus de connexion (compatible avec la carte mère), de dimensions physiques de la carte graphique (compatible avec la carte mère et le boîtier), de connecteurs d'alimentation supplémentaires (compatible avec un bloc d'alimentation).

InterfacePCIe 3.0 x16PCIe 3.0 x16
Longueur267 mmpas de données
Épaisseur2-slot2-slot
Connecteurs d'alimentation supplémentaires1x 6-pin + 1x 8-pin2x 8-pin

Capacité et type de VRAM

Les paramètres de la mémoire installée sur Quadro RTX 6000 et Tesla V100S PCIe 32 GB sont le type, la capacité, le bus, la fréquence et la bande passante. Pour les cartes graphiques intégrées dans le processeur qui ne disposent pas de leur propre mémoire, la mémoire vive partagée est utilisée.

Type de mémoireGDDR6HBM2
Capacité de mémoire maximale24 Gb32 Gb
Largeur de bus de mémoire384 Bit4096 Bit
Fréquence de mémoire1750 MHz1106 MHz
Bande passante de la mémoire672.0 Gb/s1,133 Gb/s

Connectivité et sorties

Les connecteurs vidéo disponibles sont listés sur Quadro RTX 6000 et Tesla V100S PCIe 32 GB. En règle générale, cette section n'est pertinente que pour les cartes vidéo de référence de bureau, car pour les ordinateurs portables, la disponibilité de certaines sorties vidéo dépend du modèle d'ordinateur portable.

Connecteurs de vidéo 4x DisplayPort, 1x USB Type-CNo outputs

Compatibilité API

Les API supportées par Quadro RTX 6000 et Tesla V100S PCIe 32 GB sont listées, ainsi que leurs versions.

DirectX12 Ultimate (12_1)12 (12_1)
Modèle de shader6.56.4
OpenGL4.64.6
OpenCL2.01.2
Vulkan1.2.1311.2.131
CUDA7.57.0

Résumé des avantages et des inconvénients


Nouveauté 13 Août 2018 26 Novembre 2019
Capacité de mémoire maximale 24 Gb 32 Gb
Consommation d'énergie (TDP) 260 Watt 250 Watt

Tesla V100S PCIe 32 GB a un avantage d'âge de 1 an, une quantité maximale de VRAM 33.3% plus élevée, et 4% de consommation d'énergie en moins.

Nous n'arrivons pas à nous décider entre Quadro RTX 6000 et Tesla V100S PCIe 32 GB. Nous ne disposons pas de données sur les résultats des tests pour désigner un vainqueur.


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