ATI FireGL X3-256 vs Nvidia RTX 1000 Ada Generation Mobile

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Détails primaires

À propos du type (pour les ordinateurs de bureau ou les ordinateurs portables) et de l'architecture de FireGL X3-256, ainsi que le moment où les ventes ont commencé et le coût à ce moment-là.

Place dans le classement des performancesnon classénon classé
Place par popularitépas dans le top-100pas dans le top-100
ArchitectureR400 (2004−2008)Ada Lovelace (2022−2024)
Nom de codeR420GN21-X2
TypePour les postes de travailPour les ordinateurs portables
Date de lancement3 Août 2004 (20 ans il y a)27 Février 2024 (il y a moins d'un an)
Prix au moment du lancement$1,099 pas de données

Spécifications détaillées

Paramètres généraux FireGL X3-256 et RTX 1000 Ada Generation Mobile: nombre de shaders, fréquence du noyau de vidéo, processus technologique, vitesse de texturation et de calcul. De manière indirecte, ils parlent de la performance de FireGL X3-256 et RTX 1000 Ada Generation Mobile, bien qu'il soit nécessaire d'examiner les résultats des benchmarks et des tests de jeu pour une évaluation précise.

Nombre de processeurs de shaderspas de données2560
Fréquence de noyau491 MHzpas de données
Nombre de transistors160 millionpas de données
Processus technologique de fabrication130 nm5 nm
Consommation d'énergie (TDP)57 Watt115 Watt (35 - 115 Watt TGP)
Vitesse de texturation5.892pas de données

Facteur de forme et compatibilité

Les paramètres qui sont responsables de la compatibilité de FireGL X3-256 et RTX 1000 Ada Generation Mobile avec d'autres composants de l'ordinateur.Utile, par exemple, lors du choix de la configuration d'un futur ordinateur ou pour une mise à niveau d'un ordinateur existant.Pour les cartes graphiques desktops, il s'agit d'une interface et d'un bus de connexion (compatible avec la carte mère), de dimensions physiques de la carte graphique (compatible avec la carte mère et le boîtier), de connecteurs d'alimentation supplémentaires (compatible avec un bloc d'alimentation).

Taille de l'ordinateur portablepas de donnéeslarge
InterfaceAGP 8xpas de données
Épaisseur1-slotpas de données
Connecteurs d'alimentation supplémentaires1x Molexpas de données

Capacité et type de VRAM

Les paramètres de la mémoire installée sur FireGL X3-256 et RTX 1000 Ada Generation Mobile sont le type, la capacité, le bus, la fréquence et la bande passante. Pour les cartes graphiques intégrées dans le processeur qui ne disposent pas de leur propre mémoire, la mémoire vive partagée est utilisée.

Type de mémoireGDDR3GDDR6
Capacité de mémoire maximale256 Mb6 Gb
Largeur de bus de mémoire256 Bit96 Bit
Fréquence de mémoire908 MHz16000 MHz
Bande passante de la mémoire29.06 Gb/spas de données
Mémoire partagée--

Connectivité et sorties

Les connecteurs vidéo disponibles sont listés sur FireGL X3-256 et RTX 1000 Ada Generation Mobile. En règle générale, cette section n'est pertinente que pour les cartes vidéo de référence de bureau, car pour les ordinateurs portables, la disponibilité de certaines sorties vidéo dépend du modèle d'ordinateur portable.

Connecteurs de vidéo 2x DVI, 1x S-Videopas de données

Compatibilité API

Les API supportées par FireGL X3-256 et RTX 1000 Ada Generation Mobile sont listées, ainsi que leurs versions.

DirectX9.0b (9_2)12 Ultimate
OpenGL2.0pas de données
OpenCLN/Apas de données
VulkanN/A-

Résumé des avantages et des inconvénients


Nouveauté 3 Août 2004 27 Février 2024
Capacité de mémoire maximale 256 Mb 6 Gb
Processus technologique 130 nm 5 nm
Consommation d'énergie (TDP) 57 Watt 115 Watt

ATI FireGL X3-256 a 101.8% de consommation d'énergie en moins.

Nvidia RTX 1000 Ada Generation Mobile, quant à lui, a un avantage de 19 ans, une quantité maximale de VRAM 2300% plus élevée, et un 2500% processus de lithographie plus avancé.

Nous n'arrivons pas à nous décider entre FireGL X3-256 et RTX 1000 Ada Generation Mobile. Nous ne disposons pas de données sur les résultats des tests pour désigner un vainqueur.

Il faut savoir que FireGL X3-256 est destiné aux postes de travail et RTX 1000 Ada Generation Mobile est destiné aux ordinateurs portables.


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