Data Center GPU Max Subsystem vs GeForce RTX 4090 D

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Détails primaires

À propos du type (pour les ordinateurs de bureau ou les ordinateurs portables) et de l'architecture de Data Center GPU Max Subsystem, ainsi que le moment où les ventes ont commencé et le coût à ce moment-là.

Place dans le classement des performancesnon classé2
Place par popularitépas dans le top-100pas dans le top-100
Évaluation du rapport coût-efficacitépas de données28.93
ArchitectureGeneration 12.5 (2021−2023)Ada Lovelace (2022−2024)
Nom de codePonte VecchioAD102
TypeDesktopDesktop
Date de lancement10 Janvier 2023 (1 an il y a)28 Décembre 2023 (il y a moins d'un an)
Prix au moment du lancementpas de données$1,599

Évaluation du rapport coût-efficacité

Pour obtenir un indice, nous comparons les performances des cartes vidéo et leur coût, en tenant compte du coût des autres cartes vidéo.

pas de données

Spécifications détaillées

Paramètres généraux Data Center GPU Max Subsystem et GeForce RTX 4090 D: nombre de shaders, fréquence du noyau de vidéo, processus technologique, vitesse de texturation et de calcul. De manière indirecte, ils parlent de la performance de Data Center GPU Max Subsystem et GeForce RTX 4090 D, bien qu'il soit nécessaire d'examiner les résultats des benchmarks et des tests de jeu pour une évaluation précise.

Nombre de processeurs de shaders1638414592
Fréquence en mode Boost1600 MHz2520 MHz
Nombre de transistors100,000 million76,300 million
Processus technologique de fabrication10 nm5 nm
Consommation d'énergie (TDP)2400 Watt425 Watt
Vitesse de texturation1,6381,149

Facteur de forme et compatibilité

Les paramètres qui sont responsables de la compatibilité de Data Center GPU Max Subsystem et GeForce RTX 4090 D avec d'autres composants de l'ordinateur.Utile, par exemple, lors du choix de la configuration d'un futur ordinateur ou pour une mise à niveau d'un ordinateur existant.Pour les cartes graphiques desktops, il s'agit d'une interface et d'un bus de connexion (compatible avec la carte mère), de dimensions physiques de la carte graphique (compatible avec la carte mère et le boîtier), de connecteurs d'alimentation supplémentaires (compatible avec un bloc d'alimentation).

InterfacePCIe 5.0 x16PCIe 4.0 x16
Longueur267 mm304 mm
Épaisseur2-slot3-slot
Connecteurs d'alimentation supplémentaires1x 16-pin1x 16-pin

Capacité et type de VRAM

Les paramètres de la mémoire installée sur Data Center GPU Max Subsystem et GeForce RTX 4090 D sont le type, la capacité, le bus, la fréquence et la bande passante. Pour les cartes graphiques intégrées dans le processeur qui ne disposent pas de leur propre mémoire, la mémoire vive partagée est utilisée.

Type de mémoireHBM2eGDDR6X
Capacité de mémoire maximale128 Gb24 Gb
Largeur de bus de mémoire8192 Bit384 Bit
Fréquence de mémoire3.1 Gb/s21 Gb/s
Bande passante de la mémoire3,205 Gb/s1,008 Gb/s

Connectivité et sorties

Les connecteurs vidéo disponibles sont listés sur Data Center GPU Max Subsystem et GeForce RTX 4090 D. En règle générale, cette section n'est pertinente que pour les cartes vidéo de référence de bureau, car pour les ordinateurs portables, la disponibilité de certaines sorties vidéo dépend du modèle d'ordinateur portable.

Connecteurs de vidéo No outputs1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a
HDMI-+

Compatibilité API

Les API supportées par Data Center GPU Max Subsystem et GeForce RTX 4090 D sont listées, ainsi que leurs versions.

DirectX12 (12_1)12 Ultimate (12_2)
Modèle de shader6.66.7
OpenGL4.64.6
OpenCL3.03.0
VulkanN/A1.3
CUDA-8.9

Résumé des avantages et des inconvénients


Nouveauté 10 Janvier 2023 28 Décembre 2023
Capacité de mémoire maximale 128 Gb 24 Gb
Processus technologique 10 nm 5 nm
Consommation d'énergie (TDP) 2400 Watt 425 Watt

Data Center GPU Max Subsystem a une quantité maximale de VRAM 433.3% plus élevée.

RTX 4090 D, quant à lui, a un avantage d'âge de 11 mois, un 100% processus de lithographie plus avancé, et 464.7% de consommation d'énergie en moins.

Nous n'arrivons pas à nous décider entre Data Center GPU Max Subsystem et GeForce RTX 4090 D. Nous ne disposons pas de données sur les résultats des tests pour désigner un vainqueur.


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