RTX 4000 SFF Ada Generation vs RTX 4000 Ada Generation Mobile
Aggregierte Leistungsbewertung
Wir haben RTX 4000 SFF Ada Generation mit RTX 4000 Ada Generation Mobile verglichen, einschließlich Spezifikationen und Leistungsdaten.
Basierend auf unseren aggregierten Benchmark-Ergebnissen übertrifft RTX 4000 Ada Generation Mobile die RTX 4000 SFF Ada Generation um moderate 10%.
Primäre Details
Informationen über den Typ (für Desktops oder Laptops) und die Architektur von RTX 4000 SFF Ada Generation und RTX 4000 Ada Generation Mobile sowie über die Startzeit des Verkaufs und die Kosten zu diesem Zeitpunkt.
| Platz in der Leistungsbewertung | 46 | 33 |
| Platz nach Beliebtheit | nicht in den Top-100 | nicht in den Top-100 |
| Leistungseffizienz | 55.33 | 28.40 |
| Architektur | Ada Lovelace (2022−2024) | Ada Lovelace (2022−2024) |
| Codename | AD104 | keine Angaben |
| Typ | Für Workstations | Für Laptops |
| Veröffentlichungsdatum | 21 März 2023 (1 Jahr vor) | 21 März 2023 (1 Jahr vor) |
Detaillierte Spezifikationen
Allgemeine Parameter von RTX 4000 SFF Ada Generation und RTX 4000 Ada Generation Mobile: Anzahl der Shader, Frequenz des Videokerns, technologischer Prozess, Texturierungs- und Rechengeschwindigkeit. Diese Parameter sprechen indirekt über die Leistung von RTX 4000 SFF Ada Generation und RTX 4000 Ada Generation Mobile, obwohl für eine genaue Bewertung die Ergebnisse von Benchmarks und Spieletests berücksichtigt werden müssen.
| Anzahl der Shader-Prozessoren | 6144 | 7424 |
| Kernfrequenz | 720 MHz | keine Angaben |
| Boost-Frequenz | 1560 MHz | keine Angaben |
| Anzahl der Transistoren | 35,800 million | keine Angaben |
| Technologischer Herstellungsprozess | 5 nm | 5 nm |
| Leistungsaufnahme (TDP) | 70 Watt | 150 Watt (60 - 150 Watt TGP) |
| Texturiergeschwindigkeit | 299.5 | keine Angaben |
| Gleitkomma-Leistung | 19.17 TFLOPS | keine Angaben |
| ROPs | 80 | keine Angaben |
| TMUs | 192 | keine Angaben |
| Tensor Cores | 192 | keine Angaben |
| Ray Tracing Cores | 48 | keine Angaben |
Formfaktor und Kompatibilität
Informationen zur Kompatibilität von RTX 4000 SFF Ada Generation und RTX 4000 Ada Generation Mobile mit anderen Computerkomponenten. Es ist nützlich, wenn Sie z.B eine zukünftige Computerkonfiguration auswählen oder die vorhandene aktualisieren möchten. Bei Desktop-Grafikkarten sind das die Schnittstelle und der Verbindungsbus (Kompatibilität mit dem Motherboard), die physischen Abmessungen der Grafikkarte (Kompatibilität mit dem Motherboard und dem Gehäuse) sowie zusätzliche Stromanschlüsse (Kompatibilität mit dem Netzteil).
| Laptop-Größe | keine Angaben | large |
| Schnittstelle | PCIe 4.0 x16 | keine Angaben |
| Länge | 168 mm | keine Angaben |
| Dicke | 2-slot | keine Angaben |
| Zusätzliche Stromanschlüsse | None | keine Angaben |
VRAM-Kapazität und -Typ
Die Parameter des auf RTX 4000 SFF Ada Generation und RTX 4000 Ada Generation Mobile installierten Speichers sind Typ, Größe, Bus, Frequenz und Bandbreite. Die in den Prozessor integrierten Grafikkarten, die keinen eigenen Speicher haben, werden einen gemeinsam genutzten Teil des RAM-Systems verwenden.
| Speichertyp | GDDR6 | GDDR6 |
| Maximale Speicherkapazität | 20 GB | 12 GB |
| Speicherbusbreite | 160 Bit | 192 Bit |
| Speicherfrequenz | 1750 MHz | 16000 MHz |
| Speicherbandbreite | 280.0 GB/s | keine Angaben |
| Multiplexspeicher | - | - |
Konnektivität und Ausgänge
Arten und Anzahl der Videoanschlüsse auf RTX 4000 SFF Ada Generation und RTX 4000 Ada Generation Mobile. In der Regel ist dieser Abschnitt nur für Desktop-Referenzvideokarten relevant, da für Notebooks die Verfügbarkeit bestimmter Videoausgänge vom Modell des Laptops abhängt.
| Videoanschlüsse | 4x mini-DisplayPort 1.4a | keine Angaben |
API-Kompatibilität
Die von RTX 4000 SFF Ada Generation und RTX 4000 Ada Generation Mobile unterstützten APIs, einschließlich ihrer Versionen.
| DirectX | 12 Ultimate (12_2) | 12 Ultimate |
| Shader-Modell | 6.8 | keine Angaben |
| OpenGL | 4.6 | keine Angaben |
| OpenCL | 3.0 | keine Angaben |
| Vulkan | 1.3 | - |
| CUDA | 8.9 | - |
Synthetische Benchmark-Leistung
Nicht-Gaming-Benchmarks Leistung von RTX 4000 SFF Ada Generation und RTX 4000 Ada Generation Mobile. Die Gesamtpunktzahl liegt zwischen 0 und 100, wobei 100 der derzeit schnellsten Grafikkarte entspricht.
Kombinierte synthetische Benchmark-Ergebnisse
Dies ist unsere kombinierte Benchmark-Leistungsbewertung. Wir verbessern regelmäßig unsere kombinierten Algorithmen, aber wenn Sie einige wahrgenommene Ungereimtheiten finden, können Sie sich gerne im Kommentarbereich äußern, wir beheben Probleme in der Regel schnell.
Passmark
Dies ist wahrscheinlich der am weitesten verbreitete Benchmark, Teil der Passmark PerformanceTest Suite. Er unterzieht die Grafikkarte einer gründlichen Bewertung und bietet vier separate Benchmarks für die Direct3D-Versionen 9, 10, 11 und 12 (der letzte wird, wenn möglich, in 4K-Auflösung durchgeführt) sowie einige weitere Tests, die die DirectCompute-Fähigkeiten ansprechen.
Spielleistung
Die Ergebnisse von RTX 4000 SFF Ada Generation und RTX 4000 Ada Generation Mobile in Spielen, werden in FPS gemessen.
Zusammenfassung der Vor- und Nachteile
| Leistungsbewertung | 54.22 | 59.64 |
| Maximale Speicherkapazität | 20 GB | 12 GB |
| Leistungsaufnahme (TDP) | 70 Watt | 150 Watt |
RTX 4000 SFF Ada Generation hat eine 66.7% höhere maximale VRAM Menge, und 114.3% weniger Stromverbrauch.
RTX 4000 Ada Generation Mobile hingegen hat eine um 10% höhere Gesamtleistungsbewertung.
Angesichts der minimalen Leistungsunterschiede kann zwischen RTX 4000 SFF Ada Generation und RTX 4000 Ada Generation Mobile kein klarer Gewinner ermittelt werden.
Beachten Sie, dass RTX 4000 SFF Ada Generation für Workstations und RTX 4000 Ada Generation Mobile für Laptops bestimmt ist.
Wenn Sie noch Fragen zur Wahl zwischen RTX 4000 SFF Ada Generation und RTX 4000 Ada Generation Mobile haben - fragen Sie in den Kommentaren, und wir werden antworten.
Vergleiche mit ähnlichen GPUs
Wir haben mehrere Grafikkarten-Vergleiche ausgewählt, deren Leistung den getesteten Karten mehr oder weniger nahe kommt, so dass Sie mehr wahrscheinliche Optionen in Betracht ziehen können.
