ATI FirePro V5800 vs NVIDIA Tesla M2070

Allgemeine Informationen

Informationen über den Typ (für Desktops oder Laptops) und die Architektur von FirePro V5800 und Tesla M2070 sowie über die Startzeit des Verkaufs und die Kosten zu diesem Zeitpunkt.

Platz in der Leistungsbewertung
 
nicht bewertet
Preisleistungsverhältnis (0-100)
1.47
 
keine Angaben
Architektur
TeraScale 2
 
Fermi
Codename
Juniper
 
GF100
Typ
Für Workstations
 
Für Workstations
Veröffentlichungsdatum
26 April 2010 (11 Jahre vor)
 
25 Juli 2011 (10 Jahre vor)
Preis zum Zeitpunkt der Veröffentlichung
$479
 
$3,099
Preis jetzt
$138 (0.3x)
 
$1195 (0.4x)

Spezifikationen

Allgemeine Parameter von FirePro V5800 und Tesla M2070: Anzahl der Shader, Frequenz des Videokerns, technologischer Prozess, Texturierungs- und Rechengeschwindigkeit. Diese Parameter sprechen indirekt über die Leistung von FirePro V5800 und Tesla M2070, obwohl für eine genaue Bewertung die Ergebnisse von Benchmarks und Spieletests berücksichtigt werden müssen.

Anzahl der Shader-Prozessoren
800
 
448
Kernfrequenz
690 MHz
 
574 MHz
Anzahl der Transistoren
1,040 million
 
3,100 million
Technologischer Herstellungsprozess
40 nm
 
40 nm
Leistungsaufnahme (TDP)
74 Watt
 
225 Watt
Texturiergeschwindigkeit
27.60
 
32.14
Gleitkomma-Leistung
1,104.0 gflops
 
1,030.4 gflops

Kompatibilität und Abmessungen

Informationen zur Kompatibilität von FirePro V5800 und Tesla M2070 mit anderen Computerkomponenten. Es ist nützlich, wenn Sie z.B eine zukünftige Computerkonfiguration auswählen oder die vorhandene aktualisieren möchten. Bei Desktop-Grafikkarten sind das die Schnittstelle und der Verbindungsbus (Kompatibilität mit dem Motherboard), die physischen Abmessungen der Grafikkarte (Kompatibilität mit dem Motherboard und dem Gehäuse) sowie zusätzliche Stromanschlüsse (Kompatibilität mit dem Netzteil).

Schnittstelle
PCIe 2.0 x16
 
PCIe 2.0 x16
Länge
229 mm
 
248 mm
Zusätzliche Stromanschlüsse
None
 
1x 6-pin + 1x 8-pin

Speicher

Die Parameter des auf FirePro V5800 und Tesla M2070 installierten Speichers sind Typ, Größe, Bus, Frequenz und Bandbreite. Die in den Prozessor integrierten Grafikkarten, die keinen eigenen Speicher haben, werden einen gemeinsam genutzten Teil des RAM-Systems verwenden.

Speichertyp
GDDR5
 
GDDR5
Maximale Speicherkapazität
1 GB
 
6 GB
Speicherbusbreite
128 Bit
 
384 Bit
Speicherfrequenz
4000 MHz
 
3132 MHz
Speicherbandbreite
64 GB/s
 
150.3 GB/s

Videoausgänge

Arten und Anzahl der Videoanschlüsse auf FirePro V5800 und Tesla M2070. In der Regel ist dieser Abschnitt nur für Desktop-Referenzvideokarten relevant, da für Notebooks die Verfügbarkeit bestimmter Videoausgänge vom Modell des Laptops abhängt.

Videoanschlüsse
1x DVI, 2x DisplayPort
 
No outputs

API-Unterstützung

Die von FirePro V5800 und Tesla M2070 unterstützten APIs, einschließlich ihrer Versionen.

DirectX
11.2 (11_0)
 
12 (11_0)
Shader-Modell
5.0
 
5.1
OpenGL
4.4
 
4.6
OpenCL
1.2
 
1.1
Vulkan
N/A
 
N/A
CUDA
-
 
2.0

Mining Hash-Raten

Leistung von FirePro V5800 und Tesla M2070 in der Kryptowährung-Mining. Normalerweise wird in Megahashes pro Sekunde gemessen - Anzahl der Millionen von Lösungen, die von der Grafikkarte in einer Sekunde generiert werden.

Bitcoin / BTC (SHA256)
keine Angaben
 
96 Mh/s

Mitbewerber von FirePro V5800 von NVIDIA

Wir glauben, dass für FirePro V5800 vom Unternehmen NVIDIA der Konkurrent Quadro 4000 ist.

Hier sind einige der nächstgelegenen NVIDIA Rivalen zu FirePro V5800:

Mitbewerber von Tesla M2070 von AMD

Wir glauben, dass für Tesla M2070 vom Unternehmen AMD der Konkurrent FirePro V5800 ist.

Hier sind einige der nächstgelegenen AMD Rivalen zu Tesla M2070:

Vorteile von ATI FirePro V5800

Billiger ($138 vs $1195)

Mehr Pipelines (800 vs 448)

Weniger Stromverbrauch (74 vs 225 Watt)

Vorteile von NVIDIA Tesla M2070

Grafikkarte ist viel neuer (25 Juli 2011 vs 26 April 2010)

Breiterer Speicherbus (384 vs 128 bit)

Höhere Speicherbandbreite (150.3 vs 64 GB/s)

Also, FirePro V5800 oder Tesla M2070?

Technical City kann nicht zwischen ATI FirePro V5800 und NVIDIA Tesla M2070 wählen. Wir haben keine Daten zu Testergebnissen, um einen Gewinner zu bestimmen.

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