Tesla T10 16 GB 与 GeForce RTX 5070 Mobile
主要细节
关于类型(对于台式计算机或笔记本电脑)和Tesla T10 16 GB和GeForce RTX 5070 Mobile架构的信息,还有有关销售开始时间和当时成本的信息。
在运行速度排行榜的地位 | 没有评价 | 没有评价 |
按受欢迎程度排列 | 未进入前 100 名 | 未进入前 100 名 |
架构 | Turing (2018−2022) | Blackwell 2.0 (2025) |
代号 | TU102 | GB206 |
类型 | 对于工作站 | 对于笔记本电脑 |
发布日期 | 2020(4年 前) | 2025 |
详细规格
Tesla T10 16 GB和GeForce RTX 5070 Mobile的一般参数:着色器的数量,视频核心的频率,制造过程,纹理化和计算的速度。所有这些特性都间接表示Tesla T10 16 GB和GeForce RTX 5070 Mobile性能,尽管要进行准确的评估,必须考虑基准测试和游戏测试的结果。
着色器处理器的数量 | 3072 | 4608 |
核心频率 | 1065 MHz | 2235 MHz |
Boost模式下的频率 | 1395 MHz | 2520 MHz |
晶体管数 | 18,600 million | 没有数据 |
工艺过程 | 12 nm | 0 nm |
(TDP)能源消耗 | 150 Watt | 115 Watt |
纹理填充率 | 267.8 | 362.9 |
带浮点的性能 | 8.571 TFLOPS | 23.22 TFLOPS |
ROPs | 96 | 48 |
TMUs | 192 | 144 |
Tensor Cores | 384 | 144 |
Ray Tracing Cores | 48 | 36 |
外形尺寸和兼容性
负责Tesla T10 16 GB和GeForce RTX 5070 Mobile与计算机其他组件兼容性的参数。例如,在选择将来的计算机配置或升级现有计算机配置时很有用。对于台式机显卡,这是接口和连接总线(与主板的兼容性),显卡的物理尺寸(与主板和机箱的兼容性),附加的电源连接器(与电源的兼容性)。
介面 | PCIe 3.0 x16 | PCIe 5.0 x16 |
长度 | 267 mm | 没有数据 |
宽度 | 1-slot | 没有数据 |
附加电源连接器 | 1x 8-pin | 不是 |
VRAM 容量和类型
Tesla T10 16 GB和GeForce RTX 5070 Mobile上安装的内存的参数是类型,大小,总线,频率和带宽。对于没有内存的集成显卡,则使用共享内存 - 内存储器的一部分。
内存型 | GDDR6 | GDDR7 |
最大存储容量 | 16 千兆字节 | 8 千兆字节 |
内存总线宽度 | 256 Bit | 128 Bit |
内存频率 | 1575 MHz | 2500 MHz |
内存通过量 | 403.2 千兆字节/s | 507.2 千兆字节/s |
连接和输出
列出Tesla T10 16 GB和GeForce RTX 5070 Mobile上可用的視頻連接器。 通常,本節僅與台式機參考視頻卡有關,因為對於筆記本電腦參考視頻卡,某些視頻輸出的可用性取決於筆記本電腦的型號。
显示连接器 | No outputs | 1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a |
HDMI | - | + |
API 兼容性
列出了Tesla T10 16 GB和GeForce RTX 5070 Mobile支持的API连接器,包括其版本。
DirectX | 12 Ultimate (12_2) | 12 Ultimate (12_2) |
着色器 | 6.7 | 6.8 |
OpenGL | 4.6 | 4.6 |
OpenCL | 3.0 | 3.0 |
Vulkan | 1.3 | 1.3 |
CUDA | 7.5 | 10.1 |
利弊总结
最大存储容量 | 16 千兆字节 | 8 千兆字节 |
(TDP)能源消耗 | 150 瓦特 | 115 瓦特 |
Tesla T10 16 GB 的最大 VRAM 容量比 100 高 #%.
另一方面,RTX 5070 Mobile 的耗电量降低了30.4%.
我们无法在Tesla T10 16 GB和GeForce RTX 5070 Mobile之间做出决定。我们没有测试结果数据来挑选赢家。
应当记住,Tesla T10 16 GB是为工作站设计的,而GeForce RTX 5070 Mobile是为笔记本电脑设计的。
如果您仍然对在Tesla T10 16 GB和GeForce RTX 5070 Mobile之间进行选择有疑问,请在评论中提问,我们将予以回答。
与同类 GPU 的比较
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