Tesla P100 PCIe 12 GB 与 GRID M6-8Q
主要细节
关于类型（对于台式计算机或笔记本电脑）和Tesla P100 PCIe 12 GB和GRID M6-8Q架构的信息，还有有关销售开始时间和当时成本的信息。
| 在运行速度排行榜的地位 | 没有评价 | 471 |
| 按受欢迎程度排列 | 未进入前 100 名 | 未进入前 100 名 |
| 電源效率 | 没有数据 | 6.39 |
| 架构 | Pascal (2016−2021) | Maxwell 2.0 (2014−2019) |
| 代号 | GP100 | GM204 |
| 类型 | 对于工作站 | 对于工作站 |
| 发布日期 | 20 6月 2016（8年 前） | 30 8月 2015（9年 前） |
| 发布时的价格 | $4,599 | 没有数据 |
详细规格
Tesla P100 PCIe 12 GB和GRID M6-8Q的一般参数：着色器的数量，视频核心的频率，制造过程，纹理化和计算的速度。所有这些特性都间接表示Tesla P100 PCIe 12 GB和GRID M6-8Q性能，尽管要进行准确的评估，必须考虑基准测试和游戏测试的结果。
| 着色器处理器的数量 | 3584 | 1536 |
| 核心频率 | 1190 MHz | 722 MHz |
| Boost模式下的频率 | 1329 MHz | 没有数据 |
| 晶体管数 | 15,300 million | 5,200 million |
| 工艺过程 | 16 nm | 28 nm |
| (TDP)能源消耗 | 250 Watt | 100 Watt |
| 纹理填充率 | 297.7 | 69.31 |
| 带浮点的性能 | 9.526 TFLOPS | 2.218 TFLOPS |
| ROPs | 96 | 64 |
| TMUs | 224 | 96 |
外形尺寸和兼容性
负责Tesla P100 PCIe 12 GB和GRID M6-8Q与计算机其他组件兼容性的参数。例如，在选择将来的计算机配置或升级现有计算机配置时很有用。对于台式机显卡，这是接口和连接总线（与主板的兼容性），显卡的物理尺寸（与主板和机箱的兼容性），附加的电源连接器（与电源的兼容性）。
| 介面 | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
| 长度 | 267 mm | 没有数据 |
| 宽度 | 2-slot | MXM Module |
| 附加电源连接器 | 1x 8-pin | 不是 |
VRAM 容量和类型
Tesla P100 PCIe 12 GB和GRID M6-8Q上安装的内存的参数是类型，大小，总线，频率和带宽。对于没有内存的集成显卡，则使用共享内存 - 内存储器的一部分。
| 内存型 | HBM2 | GDDR5 |
| 最大存储容量 | 12 千兆字节 | 8 千兆字节 |
| 内存总线宽度 | 3072 Bit | 256 Bit |
| 内存频率 | 715 MHz | 1253 MHz |
| 内存通过量 | 549.1 千兆字节/s | 160.4 千兆字节/s |
连接和输出
列出Tesla P100 PCIe 12 GB和GRID M6-8Q上可用的視頻連接器。 通常，本節僅與台式機參考視頻卡有關，因為對於筆記本電腦參考視頻卡，某些視頻輸出的可用性取決於筆記本電腦的型號。
| 显示连接器 | No outputs | No outputs |
API 兼容性
列出了Tesla P100 PCIe 12 GB和GRID M6-8Q支持的API连接器，包括其版本。
| DirectX | 12 (12_1) | 12 (12_1) |
| 着色器 | 6.4 | 6.4 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 1.2 | 1.2 |
| Vulkan | 1.2.131 | 1.1.126 |
| CUDA | 6.0 | 5.2 |
利弊总结
| 新颖性 | 20 6月 2016 | 30 8月 2015 |
| 最大存储容量 | 12 千兆字节 | 8 千兆字节 |
| 工艺过程 | 16 nm | 28 nm |
| (TDP)能源消耗 | 250 瓦特 | 100 瓦特 |
Tesla P100 PCIe 12 GB 的年龄优势为 9 个月、最大 VRAM 容量比 50 高 #%、75%更先进的光刻工艺.
另一方面，GRID M6-8Q 的耗电量降低了150%.
我们无法在Tesla P100 PCIe 12 GB和GRID M6-8Q之间做出决定。我们没有测试结果数据来挑选赢家。
如果您仍然对在Tesla P100 PCIe 12 GB和GRID M6-8Q之间进行选择有疑问，请在评论中提问，我们将予以回答。
与同类 GPU 的比较
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