Radeon RX 580 与 CMP 170HX 8 GB
主要细节
关于类型(对于台式计算机或笔记本电脑)和Radeon RX 580和CMP 170HX 8 GB架构的信息,还有有关销售开始时间和当时成本的信息。
在运行速度排行榜的地位 | 242 | 没有评价 |
按受欢迎程度排列 | 1 | 未进入前 100 名 |
成本效益评估 | 18.84 | 没有数据 |
電源效率 | 8.63 | 没有数据 |
架构 | GCN 4.0 (2016−2020) | Ampere (2020−2024) |
代号 | Polaris 20 | GA100 |
类型 | 桌面的 | 对于工作站 |
发布日期 | 18 4月 2017(7年 前) | 1 9月 2021(3年 前) |
发布时的价格 | $229 | $4,299 |
成本效益评估
为了得到一个指数,我们比较了视频卡的性能和它们的成本,同时考虑到其他视频卡的成本。
详细规格
Radeon RX 580和CMP 170HX 8 GB的一般参数:着色器的数量,视频核心的频率,制造过程,纹理化和计算的速度。所有这些特性都间接表示Radeon RX 580和CMP 170HX 8 GB性能,尽管要进行准确的评估,必须考虑基准测试和游戏测试的结果。
着色器处理器的数量 | 2304 | 4480 |
核心频率 | 1257 MHz | 1140 MHz |
Boost模式下的频率 | 1340 MHz | 1410 MHz |
晶体管数 | 5,700 million | 54,200 million |
工艺过程 | 14 nm | 7 nm |
(TDP)能源消耗 | 185 Watt | 250 Watt |
纹理填充率 | 193.0 | 394.8 |
带浮点的性能 | 6.175 TFLOPS | 12.63 TFLOPS |
ROPs | 32 | 128 |
TMUs | 144 | 280 |
Tensor Cores | 没有数据 | 280 |
外形尺寸和兼容性
负责Radeon RX 580和CMP 170HX 8 GB与计算机其他组件兼容性的参数。例如,在选择将来的计算机配置或升级现有计算机配置时很有用。对于台式机显卡,这是接口和连接总线(与主板的兼容性),显卡的物理尺寸(与主板和机箱的兼容性),附加的电源连接器(与电源的兼容性)。
介面 | PCIe 3.0 x16 | PCIe 4.0 x4 |
长度 | 241 mm | 没有数据 |
宽度 | 2-slot | IGP |
附加电源连接器 | 1x 8-pin | 2x 8-pin |
VRAM 容量和类型
Radeon RX 580和CMP 170HX 8 GB上安装的内存的参数是类型,大小,总线,频率和带宽。对于没有内存的集成显卡,则使用共享内存 - 内存储器的一部分。
内存型 | GDDR5 | HBM2e |
最大存储容量 | 8 千兆字节 | 8 千兆字节 |
内存总线宽度 | 256 Bit | 4096 Bit |
内存频率 | 2000 MHz | 1458 MHz |
内存通过量 | 256.0 千兆字节/s | 1,493 千兆字节/s |
连接和输出
列出Radeon RX 580和CMP 170HX 8 GB上可用的視頻連接器。 通常,本節僅與台式機參考視頻卡有關,因為對於筆記本電腦參考視頻卡,某些視頻輸出的可用性取決於筆記本電腦的型號。
显示连接器 | 1x HDMI, 3x DisplayPort | No outputs |
HDMI | + | - |
API 兼容性
列出了Radeon RX 580和CMP 170HX 8 GB支持的API连接器,包括其版本。
DirectX | 12 (12_0) | N/A |
着色器 | 6.4 | N/A |
OpenGL | 4.6 | N/A |
OpenCL | 2.0 | 3.0 |
Vulkan | 1.2.131 | N/A |
CUDA | - | 8.0 |
利弊总结
新颖性 | 18 4月 2017 | 1 9月 2021 |
工艺过程 | 14 nm | 7 nm |
(TDP)能源消耗 | 185 瓦特 | 250 瓦特 |
RX 580 的耗电量降低了35.1%.
另一方面,CMP 170HX 8 GB 的年龄优势为 4 岁、100%更先进的光刻工艺.
我们无法在Radeon RX 580和CMP 170HX 8 GB之间做出决定。我们没有测试结果数据来挑选赢家。
应当记住,Radeon RX 580是为台式计算机设计的,而CMP 170HX 8 GB是为工作站设计的。
如果您仍然对在Radeon RX 580和CMP 170HX 8 GB之间进行选择有疑问,请在评论中提问,我们将予以回答。
与同类 GPU 的比较
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